Dans cette étude, une caméra hyperspectrale de 400-1000 nm peut être utilisée, et les produits de Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD
La FS13 mène des recherches connexes. La gamme spectrale est de 400 à 1000 nm, et la résolution de longueur d'onde est meilleure que 2,5 nm, jusqu'à 1200 nm.
Deux canaux spectraux. Vitesse d'acquisition jusqu'à 128 FPS dans le spectre complet, jusqu'à 3300 Hz après sélection de bande (support multi-zone)
Sélection de la bande de domaine).
La qualité du bœuf est généralement classée en fonction de sa marblage, de sa maturité physiologique, de sa couleur musculaire et de sa couleur grasse.Avec le développement de l'informatique et de la technologie de traitement des images, la machine vision a été largement étudiée et appliquée dans la segmentation d'images de marbre de bœuf, l'extraction de caractéristiques et la détermination automatique de la qualité.Dans la détermination automatique de la qualité du marbre de bœuf à l'aide d'une technologie de vision par machine, une segmentation précise du marbre est la base de la détermination automatique de la qualité du bœuf.Le problème de la segmentation inexacte du marbre existe toujours en raison de la source lumineuseLa technologie d'imagerie hyperspectrale est actuellement utilisée dans de nombreux domaines de recherche, notamment dans le domaine de l'imagerie de l'eau, de la réflexion de l'eau sur la surface de l'échantillon, etc.et il y a eu de nombreux rapports de recherche sur la détection des produits agricoles, mais les recherches sur la segmentation des marblages de bœuf par imagerie hyperspectrale et technologie de l'information spectrale n'ont pas été rapportées.en extraisant et en analysant l'information spectrale de la graisse et du muscle dans des images hyperspectrales de viande bovine, l'image de bande optimale adaptée à la segmentation du marbre de bœuf a été extraite, puis la segmentation du marbre a été effectuée par la méthode de seuil automatique Otsu,et la précision de segmentation a été comparée et analysée.
Dans les différentes bandes, l'intensité de réflexion spectrale de la région grasse et de la région musculaire dans les images hyperspectrales de viande bovine est évidemment différente.Le rapport d'intensité de réflexion spectrale entre la région grasse et la région musculaire est principalement concentré dans la bande de 465 ~ 580 nmÀ la longueur d'onde de 534 nm, le rapport d'intensité de réflexion spectrale entre la région grasse et la région musculaire a la valeur maximale.La même méthode de traitement d'image a été utilisée pour la segmentation marbrée de l'image originale de couleur de bœuf et de l'image de longueur d'onde de 534 nm.La précision de segmentation de marblage η=0,928 pour l'image à longueur d'onde caractéristique est plus proche de 1 que l'image d'origine, et l'erreur carrée moyenne est également plus petite.comparé à l'image originale, la segmentation marbrée de l'image de longueur d'onde caractéristique du bœuf peut obtenir une précision de segmentation plus élevée.