Détection quantitative non destructive visuelle d'adultération de mouton basée sur la représentation hyperspectral

August 18, 2023
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Dans cette étude, des caméras hyperspectral de la bande 400-1000nm et 900-1700 nanomètre ont été appliqués, et les produits FS13 et FS15 de Hangzhou Color Spectrum Technology Co., Ltd. pourraient être employés pour la recherche relative. Le domaine spectral est 400-1000nm, la résolution de longueur d'onde est meilleure que 2.5nm, et jusqu'à 1200 canaux spectraux peuvent être atteints. La vitesse d'acquisition peut atteindre 128FPS dans le plein spectre, et le maximum après que la sélection de bande soit 3300Hz (sélection de bande de multi-région de soutien).

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La viande inclut principalement le bétail et la volaille et les produits aquatiques, les protéines, les acides gras, les oligoéléments et d'autres substances importantes d'énergie requis par le corps humain sont dérivés de la viande. Avec l'amélioration continue des niveaux de vie, les gens prêtent plus d'attention à la qualité de la nourriture et de la nutrition équilibrée dans le régime, mais quelques entreprises illégales mélangeront de la viande de basse qualité dans la viande de haute qualité, effilochée, particulièrement en 2013 la « vague de viande du cheval » de l'Europe, ont déclenché le souci extrême des personnes concernant l'adultération de viande. Les méthodes de dépistage d'adultération de viande incluent l'évaluation sensorielle, technologie fluorescente de détection d'ACP, analyse d'électrophorèse et la technologie enzyme-liée d'immunoessai, etc., mais la plupart d'entre elles exige le traitement préparatoire d'échantillon, et l'opération d'essai est compliquée et longue, et lui est difficile de réaliser la détection en temps réel rapide de la grande dimension de l'échantillon dans le domaine.

 

La plupart des rapports existants de littérature ont employé la technologie de l'image hyperspectral de simple-bande pour distinguer l'adultération de viande, mais peu ont employé deux bandes pour l'analyse comparative. Dans cette expérience, le mouton dégivré de haute qualité a été choisi comme adultérant, et de la viande de canard avec relativement le petit prix a été enduite. Des informations Hyperspectral des échantillons ont été collectées en deux bandes de proche-infrarouge évident (400 | 1 000 nanomètre) et ondes courtes proche-infrarouges (900 | 1700 nanomètre), et un modèle quantitatif ont été établis en choisissant des méthodes appropriées de traitement préparatoire. Le modèle optimal a été choisi pour l'inversion d'image, et une méthode de visualisation pour la détection quantitative rapide de l'adultération de mouton a été proposée afin de fournir les données et le support technique pour la détection quantitative de l'adultération de mouton.

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(1) pour la bande de 400 | 1000 nanomètre, la plein-bande SATISFONT le modèle établi après que le traitement préparatoire de normalisation ait le de grande précision ; Pour la bande de 900-1700 nanomètre, la plein-bande SATISFONT le modèle établi après que le traitement préparatoire de SNV ait le de grande précision. En choisissant la longueur d'onde des deux bandes spectrales sous la méthode optimale de traitement préparatoire, on le constate que le collinearity entre les longueurs d'onde choisies est minimal et représentatif sur la base d'éliminer le multicollinearity, qui peut plus loin améliorer l'exactitude et la simplicité du modèle.

 

(2) là est plus d'informations sur des groupes liés à la composition en viande dans la bande de 900-1700 nanomètre, qui peut mieux refléter les caractéristiques de la viande, et peut être plus approprié à l'identification de l'adultération de viande. Afin d'agrandir la globalité et l'applicabilité du modèle, l'expérience devrait être prolongée à la longue vague près du spectre infrarouge (1 700 | 2500 nanomètre). En même temps, le mouton et la viande de haute qualité de canard choisis dans l'expérience ont été empaquetés comme produits finis dans les supermarchés locaux. Si le modèle suivant peut être appliqué à l'étude de l'adultération de mouton sous différents environnements (la température, humidité, forme, etc.), différentes variétés, différentes qualités, les différentes méthodes de alimentation et la fraîcheur différente a besoin davantage de vérification et de discussion.