CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd

Pratique d'application de la caméra hyperspectrale CHNSpec FS-13 dans la détection des défauts du cuir

Dans le processus de production et de contrôle qualité du cuir, des défauts subtils tels que des fuites de colle et des rayures affectent directement la qualité du produit et sa valeur marchande. L'inspection visuelle manuelle traditionnelle est facilement affectée par le jugement subjectif et la fatigue, entraînant des problèmes tels qu'une faible efficacité, des normes incohérentes et des inspections manquées fréquentes. Les équipements de test optique conventionnels s'appuient principalement sur des informations morphologiques spatiales et ont une capacité limitée à identifier les différences optiques causées par des changements microscopiques dans les matériaux, ce qui rend difficile la satisfaction des besoins d'inspection de qualité raffinée. La technologie d'imagerie hyperspectrale peut obtenir simultanément l'image spatiale et des informations spectrales continues de la cible, chaque pixel correspondant à une courbe spectrale complète à haute résolution. Puisqu'il existe des différences de composition et de structure de surface entre les zones de défauts du cuir et les zones normales, les spectres de réflexion et les paramètres colorimétriques des deux forment des différences quantifiables dans des bandes spécifiques, fournissant ainsi un support de données pour une identification objective et stable des défauts. I. Schéma expérimental et configuration de l'équipement Dans ce cas, leCaméra hyperspectrale CHNSpec FS-13a été utilisé pour effectuer la vérification de la détection des défauts du cuir. L'équipement et le paramétrage ont été adaptés aux caractéristiques des échantillons de cuir : Plage spectrale : 400 à 1 000 nm Résolution spectrale : 2,5 nm Mode de fonctionnement : numérisation externe par balai Paramètres clés : temps d'exposition 200 μs, vitesse de mouvement du moteur 30 mm/s Échantillon : échantillons de cuir présentant des défauts de fuite de colle Objectif de détection : extraire et distinguer les caractéristiques spectrales et colorimétriques des zones défectueuses et des zones normales, et compléter la localisation et la présentation visuelle des défauts. II. Processus de détection et traitement des données 1. Acquisition de données : numérisation de toute la surface du cuir en mode balai, collecte simultanée de données spectrales pleine bande et de paramètres colorimétriques tels que L, a, b, X, Y, Z pour chaque pixel. Les courbes de réflectance sont générées en temps réel, formant un ensemble de données intégré « spatial + spectral ». 2. Prétraitement et analyse des données : effectuer l'étalonnage et la réduction du bruit sur les données brutes, en se concentrant sur la comparaison de la morphologie des courbes de réflectance entre les zones de défauts et les zones normales, en quantifiant les différences de paramètres colorimétriques, en extrayant les caractéristiques optiques qui peuvent être utilisées pour distinguer les défauts et en établissant une base d'identification stable. III. Effets d'application et performances mesurées 1. Différences claires des caractéristiques spectrales : dans la bande de 400 à 1 000 nm, les courbes de réflectance de la zone de fuite de colle et de la zone normale montrent des différences quantifiables de forme d'onde dans les valeurs de crête, les pentes et les positions de longueur d'onde caractéristiques, fournissant une base objective pour la détermination des défauts. 2. Bonne discrimination des paramètres colorimétriques : en prenant comme exemple les conditions d'observation standard D65/10°, il existe des différences significatives en L, a, b et d'autres valeurs entre la zone de fuite de colle et la zone normale, permettant une discrimination rapide des défauts grâce à des seuils numériques. 3. Localisation précise et traçable des défauts : en combinant des images spatiales avec des caractéristiques spectrales, la plage de distribution et les limites des défauts peuvent être verrouillées avec précision. Les résultats de détection visuelle et les données quantifiées sont générés, ce qui rend le processus de détection reproductible et les résultats traçables, ce qui facilite le contrôle qualité et l'optimisation du processus.

Application du détecteur de brume TH-110 de CHNSpec dans la recherche de films PVB modifiés à la montmorillonite organique

Dans des domaines tels que le verre de sécurité automobile et l'encapsulation photovoltaïque, les films de butyral de polyvinyle (PVB) sont largement utilisés en raison de leur bonne transmission lumineuse, de leurs propriétés d'adhérence,et performances mécaniquesPour améliorer encore la résistance, l'isolation et les capacités de protection UV des films, une équipe de matériaux universitaires a adopté la montmorillonite organique pour modifier le PVB.Ils ont préparé des films transparents composites PVB/montmorillonite organique par polymérisation in situ et ont utilisé leLe détecteur de brume CHNSpec TH-110pour compléter les essais critiques de performance optique, en fournissant un support de données stable et fiable pour l'optimisation de la formule des matériaux et la vérification des performances. I. Contextes de recherche et exigences en matière de tests Dans des environnements d'utilisation complexes et soumis à des normes de sécurité plus élevées, les films PVB traditionnels peuvent améliorer leurs propriétés mécaniques et isolantes.La nano-montmorillonite peut améliorer les performances globales des polymères à faibles niveaux d'addition, mais les charges inorganiques sont sujettes à l'agglomération, ce qui affecte la transmission de la lumière et la brume du film, influençant ainsi la clarté visuelle et l'expérience utilisateur du verre stratifié. L'équipe de recherche devait effectuer des essais systématiques sur des films composites PVB avec différents modificateurs et ratios d'addition, en se concentrant sur: Si la transmittance de la lumière visible est conforme aux prescriptions des spécifications applicables au verre stratifié. Les modèles de variation du brouillard pour juger de l'uniformité de dispersion des charges. Différences dans l'impact des différentes montmorillonites modifiées organiquement sur les paramètres optiques. Détection rapide, stable et répétable des échantillons par lots. II. Application du détecteur de brume TH-110 dans l'expérience 1Sélection et adaptabilité des instruments La recherche a sélectionné le détecteur de brume CHNSpec TH-110 pour effectuer des tests de brume et de transmission.et peut produire simultanément des résultats de mesure selon des normes doubles, adaptée aux exigences de spécification des données pour la recherche scientifique universitaire et la publication des réalisations. 2. Solution de test de base Échantillons: film PVB pur, film composite PVB/montmorillonite, films composites avec montmorillonite modifiée par différents tensioactifs. Paramètres de mesure: brume, transmission. Méthode de mesure: zone de mesure ouverte, adaptée aux échantillons de films et de feuilles souples;utilisation de doubles ouvertures de mesure de 21 mm et de 7 mm pour répondre aux besoins d'essais en plusieurs points de spécimens de différentes tailles. Processus opérationnel: placer l'échantillon directement après l'étalonnage, effectuer rapidement des mesures en plusieurs points et obtenir la valeur moyenne; les données sont stables et ont une bonne répétabilité. 3. Principaux résultats des essais et valeur de la recherche scientifique Le brouillard du film PVB pur est relativement faible, avec une structure interne uniforme, moins de diffusion lumineuse et des performances de transmission stables. Après l'ajout de montmorillonite/montmorillonite organique, la brume du film montre une tendance à la hausse à mesure que la teneur en charges augmente, mais l'augmentation de la brume est contrôlable à de faibles niveaux d'addition. La dispersion de la montmorillonite organiquement modifiée est améliorée, rendant la surface du film plus lisse.confirmant que le procédé de modification peut améliorer l'uniformité de dispersion des charges dans la matrice PVB. La transmission de la lumière visible du film composite reste à un niveau élevé, répondant aux exigences de l'indice optique pour les applications en verre stratifié,tout en possédant une certaine capacité de blindage UV. Le détecteur de brouillard TH-110, avec sa résolution de brouillard de 0,01% et sa répétabilité stable, a aidé l'équipe à distinguer clairement les différences optiques entre les différentes formules et contenus, providing an objective basis for determining the optimal addition ratio and ensuring that the material maintains qualified transparency and low haze levels while improving mechanical and insulation properties. III. Résumé de la valeur d'application Conformité aux normes: prend en charge plusieurs normes nationales et internationales; les résultats de la détection peuvent être utilisés directement pour la recherche académique et la présentation des données dans des documents. Efficace et stable: pas besoin de préchauffage, sortie rapide de données; adapté aux essais d'échantillons par lots dans les laboratoires universitaires, réduisant les erreurs d'exploitation humaines. Adaptabilité au scénario: les doubles ouvertures et une plateforme ouverte permettent de placer des échantillons de film flexibles avec une mesure flexible. Données fiables: une résolution élevée et une bonne répétabilité peuvent refléter avec précision l'état de dispersion du remplissage et l'uniformité interne du film,analyse de corrélation entre la structure et les performances des matériaux. Cette demande démontre que leLe détecteur de brume CHNSpec TH-110peut servir de manière stable la R&D et la caractérisation des performances des films transparents à haute molécule, en fournissant un support de détection optique continu et fiable pour l'itération de formules, l'optimisation des processus,et vérification des performances des matériaux de film fonctionnels tels que les membranes composites à base de PVB.

Imagerie hyperspectrale : un outil de détection non destructif pour déchiffrer les « codes invisibles » des chefs-d'œuvre de la Renaissance

Pour commémorer le 500e anniversaire de la mort de Raphaël, la Galleria Borghese de Rome a utilisé un réflecteurImagerie hyperspectrale(HSI) combiné avec la fluorescence à rayons X macro (MA-XRF) pour compléter une inspection non destructive en image complète, sous millimètre du chef-d'œuvre de la Renaissance "La déposition" (Baglioni Entombment).Cette technologie est comme donner à une peinture célèbre une "tomodensitométrie spectrale non invasive", " pénétrant les couches de pigment pour révéler des dessins, des traces de modifications, et des codes de pigment cachés depuis plus de 500 ans, nous permettant de comprendre l'ensemble du processus créatif du maître. I. Qu'est-ce que l'imagerie hyperspectrale? L'imagerie hyperspectrale, en termes simples, est un "deux en un" de "imagerie + spectroscopie".Il enregistre l'information spectrale complète de chaque pixel, de la lumière visible à l'infrarouge à ondes courtes (400 ∼ 1700 nm), transformant une photo ordinaire en un cube de données en trois dimensions disponible pour une analyse approfondie. Le scanner hyperspectral infrarouge à ondes courtes en infrarouge proche visible utilisé dans cette étude a été spécialement conçu pour les reliques culturelles: il adopte un scanner à balais à très haute résolution,et l'éclairage est concentré sur une zone étroite, ce qui ne cause pratiquement aucun dommage à la peinture; même face à des panneaux en bois incurvés, une image claire peut être garantie grâce à la correction optique.L'équipe de recherche a scanné l'ensemble du tableau en 8 segments et les a ensuite cousus avec précision pour obtenir des données spectrales ultra-grandes, en réalisant une analyse à cadre complet, à angle mort zéro, s'éloignant complètement des limites de l'échantillonnage traditionnel en un seul point. II. Voir les "créations invisibles" de Raphaël La plus grande capacité de l'imagerie hyperspectrale est de voir les informations sous-jacentes invisibles à l'œil nu.Avec l'aide d'algorithmes tels que l'analyse des composants principaux (PCA) et la fraction minimale de bruit (MNF) pour traiter les données spectrales, "contenu invisible" dans le cadre émerge un par un. Dans le ciel d'arrière-plan, le traitement spectrale découvert de façon inattendue couvrait les premiers paysages: les arbres et la végétation clairement délimités à l'origine ont été plus tard adoucis par Raphaël pour se fondre dans le ciel bleu,Les formes des montagnes ont également changé de nettes à arrondies.Ces traces de modification dans les couches moyennes de pigment sont des preuves clés difficiles à capturer avec les infrarouges traditionnels ou les rayons X., rétablissant directement le processus d'ajustement de la composition du maître. La réflectographie infrarouge traditionnelle ne peut voir clairement que des lignes à base de carbone.alors que l'imagerie hyperspectrale – en sélectionnant les bandes infrarouges optimales et en synthétisant des images en fausse couleur – présente clairement des sous-traits plus fins: éclosant sur les visages des personnages masculins et les contours lourds sur les joues et les lèvres de la Vierge Marie, qui étaient auparavant complètement cachés.Cela prouve que les dessins de Raphaël ont été réalisés en plusieurs étapes en utilisant différents matériaux, ce qui rend le processus créatif beaucoup plus complexe que prévu. III. L'hyperspectral + XRF déchiffre le code du pigment rouge L'imagerie hyperspectrale à elle seule ne peut pas déterminer complètement les composants du pigment; lorsqu'elle est utilisée conjointement avec MA-XRF, elle forme un duo doré "spectroscopie moléculaire + analyse élémentaire",C'est le code rouge de cette peinture.. Les chercheurs ont utilisé la cartographie d'angle spectrale (SAM) pour diviser le rouge en trois types de caractéristiques spectrales: deux types correspondant à des lacs rouges et un type correspondant à du vermillon.en croisant la carte de distribution des éléments à partir de la fluorescence à rayons X: les signaux de mercure (Hg) n'apparaissaient que dans les zones vermilion, les signaux de potassium (K) confirmaient les lacs rouges, et le fer (Fe) n'était pas lié au rouge, à l'exclusion du rouge d'oxyde de fer. Finalement, il a été confirmé: Raphaël n'a utilisé que deux matériaux rouges, le vermillon et le lac rouge, et a utilisé trois techniques: application d'une seule couche d'épaisseur, vitrage multicouche,et le lac rouge sur le vermillon pour créer de riches couchesSeul le personnage principal, Grifonetto, utilisait " base vermillon + vitrage rouge du lac " pour souligner son statut. IV. La future technologie de base de la protection des reliques culturelles Cette coopération transfrontalière entre la technologie et l'art démontre pleinement la valeur unique de l'imagerie hyperspectrale dans la protection des reliques culturelles: une pénétration profonde et totalement non destructive,analyse globale, et de l'archivage des données. Il ne nécessite pas d'échantillonnage et aucun dommage à la peinture pour excaver des dessins, des couches, des pigments et des traces de restauration, devenant un outil standard pour la recherche, la restauration,et la protection numérique. Des sous-traits invisibles aux compositions couvertes et ensuite aux formules de pigments précises,imagerie hyperspectraleCe n'est pas seulement une technologie de pointe, mais un pont reliant l'histoire de l'art et la science des matériaux,Protéger et décoder le patrimoine culturel le plus précieux de l'humanité de la manière la plus douce.

Contrôle précis de la couleur de l'huile : cas d'application du spectrophotomètre CHNSpec CS-821N dans l'industrie de transformation du sésame

Dans l’industrie de transformation du sésame, la récolte mécanisée est devenue un moyen clé pour améliorer l’efficacité de la production. Cependant, les dommages aux graines générés lors du processus de récolte mécanisée affectent directement les caractéristiques de qualité de l’huile et de la pâte de sésame ultérieures. La couleur, en tant qu'indicateur essentiel de la qualité sensorielle du produit, affecte non seulement la volonté d'achat des consommateurs, mais reflète également directement la qualité des matières premières et la stabilité de la technologie de transformation. La recherche montre que les dommages mécaniques causés par la récolte accélèrent l'oxydation des lipides pendant le stockage du sésame, conduisant à une couleur plus foncée, plus jaunâtre et rougeâtre de l'huile de sésame, tandis que la pâte de sésame présente une couleur plus claire et des fluctuations accrues des différences de couleur. Les méthodes traditionnelles d'évaluation sensorielle manuelle sont fortement influencées par des facteurs subjectifs, ce qui rend difficile la quantification des différences de couleur et ne permet pas de répondre aux exigences de cohérence de la qualité dans une production à grande échelle. De plus, la couleur des produits à base de sésame est étroitement liée à des facteurs tels que le degré de torréfaction et la durée de stockage, ce qui nécessite des outils de détection précis pour capturer les changements de couleur subtils.Spectrophotomètre CS-821N de CHNSpec Technologyadopte le principe de mesure spectrale des couleurs, qui peut produire objectivement des paramètres de couleur tels que L, a et b, transformant la perception visuelle en données quantifiables. Cela fournit une solution scientifique de contrôle de la couleur pour les entreprises de transformation du sésame, les aidant à stabiliser la qualité des produits et à optimiser les processus de production. I. Quantifier objectivement les subtiles différences de couleur de l’huile de sésame Afin d’évaluer objectivement et précisément les différences de couleur de l’huile de sésame, les chercheurs ont utilisé le spectrophotomètre CHNSpec Technology CS-821N. L'instrument est basé sur le système colorimétrique recommandé par la CIE (Commission Internationale de l'Éclairage). En mesurant les données spectrales de réflexion ou de transmission de l'échantillon, il calcule la valeur précise dans l'espace colorimétrique. Dans cette étude, le CS-821N a été utilisé pour détecter les paramètres de couleur de tous les échantillons d'huile de sésame. Les opérations spécifiques sont les suivantes : 1. Préparation des échantillons :Des échantillons d’huile de sésame ont été fabriqués à partir de sésame récolté mécaniquement et de sésame récolté manuellement avec différentes périodes de stockage respectivement. 2. Mesure de la couleur :À l’aide du spectrophotomètre CS-821N dans des conditions de source lumineuse standard, les valeurs L, a et b de chaque échantillon d’huile ont été mesurées. Parmi eux : La valeur L représente la légèreté ; une valeur plus grande indique une couleur plus blanche et plus lumineuse. une valeur représente le degré rouge-vert ; une valeur positive indique une teinte rougeâtre et une valeur négative indique une teinte verdâtre. La valeur b représente le degré jaune-bleu ; une valeur positive indique une teinte jaunâtre et une valeur négative indique une teinte bleuâtre. Grâce à cette méthode, les chercheurs ont obtenu des données de couleur précises et reproductibles, évitant ainsi la subjectivité de l'observation à l'œil nu et fournissant une base solide pour l'analyse des données et les conclusions ultérieures. II. Lois de changement de couleur révélées par le CS-821N Les données expérimentales ont clairement révélé l'influence des différentes matières premières de transformation sur la couleur de l'huile de sésame à travers les résultats de mesure du CS-821N : 1. La récolte mécanique conduit à une couleur plus profonde :Par rapport au sésame récolté manuellement, l’huile de sésame produite à partir de sésame récolté mécaniquement a généralement des valeurs L inférieures et des valeurs a et b plus élevées. Cela indique que l’huile de sésame fabriquée à partir de sésame récolté mécaniquement est de couleur plus foncée et tend vers des tons rouges et jaunes. Cela peut être dû au fait que les dommages mécaniques causés par la récolte entraînent la rupture de l’enveloppe des graines de sésame. Pendant le processus de torréfaction, les grains de sésame internes peuvent entrer en contact plus directement avec la chaleur, ce qui entraîne une réaction de Maillard plus suffisante, formant ainsi une couleur plus profonde. 2. La tendance du changement de couleur peut être quantifiée :Lors d’expériences de stockage accéléré ultérieures, le CS-821N a également capturé les changements dynamiques de couleur de l’huile de sésame au cours du processus de stockage. Les valeurs L de tous les échantillons d’huile ont diminué avec l’allongement de la durée de stockage, et les valeurs a ont augmenté, se manifestant par un approfondissement et un rougissement supplémentaires de la couleur. Les valeurs précises fournies par le CS-821N ont permis aux chercheurs de décrire objectivement les changements d'apparence au cours de ce processus d'oxydation. III. Valeur de l'application L'application du spectrophotomètre CHNSpec CS-821N dans l'industrie de transformation du sésame a réalisé la transformation de l'évaluation des couleurs de subjective à objective. Grâce à des données de couleur quantifiées, les entreprises peuvent contrôler avec précision la qualité des matières premières, optimiser la technologie de traitement et stabiliser la qualité des produits finis, répondant ainsi efficacement aux défis de fluctuation de qualité posés par le traitement du sésame récolté mécaniquement. Les caractéristiques de fonctionnement pratique et de détection efficace de l'instrument s'adaptent aux besoins de détection rapide des lignes de production, tandis que la fonction de traçabilité des données fournit un soutien solide à la gestion de la qualité de l'entreprise. Dans l'industrie de transformation du sésame qui poursuit la normalisation de la qualité, le spectrophotomètre CHNSpec CS-821N, avec ses performances de détection précises, est devenu un outil important permettant aux entreprises de contrôler la qualité sensorielle des produits, aidant l'industrie à atteindre le double objectif d'une production à grande échelle et d'une qualité stable.

Application de la technologie d'imagerie hyperspectrale dans la détection de défauts de surface des FPCB

 I. Limites de l'inspection visuelle traditionnelle Les circuits imprimés flexibles (FPCB) sont largement utilisés dans des domaines tels que les smartphones, les écrans flexibles et les appareils portables en raison de leur bonne flexibilité et de leurs capacités de dissipation thermique. À mesure que la densité des circuits continue d'augmenter, les types de défauts de surface deviennent de plus en plus complexes, les défauts courants incluant les courts-circuits, les circuits ouverts, les protubérances, les taches blanches, les taches noires et les trous cassés. Dans les méthodes de détection traditionnelles, la correspondance de modèles basée sur des images RVB est largement utilisée. Cette méthode localise les zones anormales en comparant une image standard avec l'image testée. Cependant, ces méthodes sont sensibles aux conditions d'éclairage ; lorsque la distribution de la lumière est inégale, il est facile de produire de fausses détections ou des détections manquées. De plus, certains défauts sont morphologiquement similaires aux structures de circuits normales, ce qui rend difficile leur distinction précise en se basant uniquement sur des images en lumière visible. II. Construction du système d'imagerie hyperspectrale Pour améliorer la stabilité de la détection, cette étude a construit un système d'imagerie microscopique hyperspectral. Le système se compose d'une caméra hyperspectrale, d'un microscope et d'un logiciel d'acquisition. Parmi eux, la caméra hyperspectrale adopte le modèle FS-23 de CHNSpec, qui présente une plage spectrale de 400 à 1000 nm et une résolution spectrale de 2,5 nm. La caméra utilise une méthode de balayage linéaire pour l'imagerie, et les données brutes contiennent 1200 bandes. Pour faciliter le traitement, quatre bandes adjacentes ont été fusionnées en une seule dans l'étude, obtenant finalement une structure de données de 300 bandes. La taille d'une seule image hyperspectrale est de 1920 × 960 pixels × 300 bandes, couvrant les informations spectrales complètes du conducteur en cuivre et du substrat en polyimide. L'avantage de l'imagerie hyperspectrale réside dans sa capacité à obtenir une courbe spectrale continue pour chaque pixel. L'étude a révélé qu'il existe des différences significatives dans la réponse spectrale du cuivre et du polyimide dans la plage de longueurs d'onde de 500 à 750 nm, ce qui fournit une base fiable pour la segmentation d'images et l'identification des matériaux ultérieures. III. Méthode de détection pilotée par l'information spectrale Le cadre de détection proposé dans cette étude se compose de deux sous-réseaux : FPCB-LocNet pour la localisation des défauts et FPCB-ClaNet pour la classification des défauts. Au stade de la localisation, FPCB-LocNet utilise des noyaux de convolution 3D multi-échelles pour extraire simultanément des caractéristiques des dimensions spatiales et spectrales. Deux tailles différentes de noyaux de convolution sont utilisées dans le réseau pour se concentrer respectivement sur les structures spatiales locales et les caractéristiques spectrales, et les caractéristiques de différentes échelles sont fusionnées via une structure résiduelle. Cette conception permet au réseau de capturer simultanément des textures spatiales fines et des changements spectraux continus, réalisant une segmentation au niveau du pixel du cuivre et du polyimide. Une fois la segmentation terminée, les zones anormales sont localisées par correspondance de modèles. Au stade de la classification, compte tenu du nombre limité d'échantillons hyperspectraux, le réseau adopte une stratégie d'apprentissage par transfert, d'abord pré-entraîné sur le jeu de données d'images RVB FPCB, puis affiné sur des images en pseudo-couleur. Visant le problème du nombre déséquilibré d'échantillons pour différentes catégories de défauts, des stratégies d'échantillonnage équilibré par catégorie et de décroissance du poids sont introduites dans le réseau pour permettre au modèle de se concentrer davantage sur les types de défauts avec moins d'échantillons. Dans le même temps, le mécanisme d'attention SE est intégré pour améliorer la focalisation du réseau sur les caractéristiques clés. IV. Résultats expérimentaux et valeur d'application En termes de segmentation d'images, FPCB-LocNet obtient de meilleurs résultats que les méthodes de segmentation traditionnelles telles que la méthode d'entropie, l'algorithme watershed et Otsu lors du traitement d'images avec un éclairage inégal, avec une précision de segmentation atteignant 97,86 %. Dans la tâche de classification, la précision de classification complète de FPCB-ClaNet pour six types de défauts courants est de 97,84 %. Des expériences d'ablation ont vérifié la contribution réelle de chaque module : l'augmentation des données a amélioré la précision de classification, l'échantillonnage équilibré par catégorie et la décroissance du poids ont efficacement amélioré l'effet de reconnaissance des catégories de queue, et le mécanisme d'attention SE a apporté une amélioration stable des performances de classification tout en ajoutant un petit nombre de paramètres. Les résultats de visualisation des cartes thermiques Grad-CAM montrent que les zones d'intérêt du modèle sont hautement cohérentes avec les emplacements réels des défauts. Cette étude combine l'imagerie hyperspectrale avec l'apprentissage profond pour construire une chaîne de traitement complète, de l'acquisition de données, à la segmentation d'images, en passant par la localisation des défauts et la classification des défauts. Cette méthode peut accomplir de manière stable la tâche d'identification des défauts de surface des FPCB sans dépendre de conditions d'éclairage spécifiques, fournissant une voie technique réalisable pour la gestion de la qualité de fabrication des circuits imprimés flexibles à haute densité. Recommandation de produit : Caméra hyperspectrale d'imagerie FigSpec FS-23 Résolution d'image : 1920*1920 Plage spectrale : 400-1000 nm Résolution spectrale (FWHM) : 2,5 nm Nombre de canaux spectraux : 1200

La norme nationale pour l'industrie de l'impression, élaborée principalement par CHNSpec, a été officiellement approuvée

Récemment, la norme nationale Technologie d'impression — Couleur et transparence des encres d'impression quadrichromie — Partie 2 : Impression offset rotative à froid (Numéro de plan : 20232426-T-421), dirigée et principalement rédigée par CHNSpec, a été officiellement approuvée et publiée. Cette norme est administrée par le Comité technique national de normalisation de l'imprimerie (TC170) et supervisée par l'Administration nationale de la presse et de la publication (Administration nationale du droit d'auteur). Sa mise en œuvre injectera une impulsion critique dans le développement standardisé et internationalisé du contrôle de la qualité des couleurs dans l'industrie de l'imprimerie en Chine. En tant que spécification technique identique à la norme internationale ISO 2846-2:2007, cette norme se concentre précisément sur les indicateurs clés de couleur et de transparence des encres d'impression quadrichromie dans les scénarios d'impression offset rotative à froid. Elle comble avec succès le fossé dans l'alignement transparent de la Chine entre les exigences techniques dans ce domaine segmenté et les normes internationales avancées, contribuant à élever le niveau technique de l'industrie aux références internationales. Tout au long du processus de développement de la norme, CHNSpec a pleinement exploité son expertise technique et ses forces accumulées en matière de mesure spectrale et de calcul colorimétrique, servant de contributeur clé au soutien technique. Fort de nombreuses années de pratique approfondie dans le domaine de la mesure des couleurs, l'équipe a participé activement à l'optimisation des méthodes de test pour l'uniformité des couleurs et la transparence adaptées aux caractéristiques des encres d'impression offset rotative à froid. En particulier, dans des aspects clés tels que le contrôle de la précision de la mesure et la vérification de la répétabilité des données, CHNSpec a fourni une grande quantité de données pratiques détaillées et fiables, jetant ainsi une base solide pour la rigueur scientifique et le caractère pratique de la norme. CHNSpec a travaillé en étroite collaboration avec Shandong Taibao Information Technology Group Co., Ltd., Anhui Xinhua Printing Co., Ltd., l'Université de technologie de Xi'an et d'autres organisations de rédaction. Grâce à plusieurs cycles de discussions techniques, de validation en laboratoire et de révisions de textes, toutes les parties ont conjointement promu l'amélioration continue du contenu de la norme, garantissant qu'elle répond non seulement aux besoins d'application réels de l'industrie, mais maintient également une autorité technique stricte.

Popularité écrasante ! CHNSpec conquiert tout le salon avec une technologie de pointe dès le premier jour de l'exposition ChinaCoat

Peu de temps après l'ouverture de l'exposition ChinaCoat, le stand CHNSpec était déjà "entouré" de foules!Le premier jour, la popularité a atteint son apogée.CHNSpec a prouvé sa force de marque avec une popularité authentique et tangible.   Dans l'aire d'exposition principale, le système de correspondance des couleurs de revêtement de grand modèle d'IA était rempli de visiteurs désireux de l'expérimenter.le système pourrait générer une formule précise en quelques secondes, améliorant l'efficacité de 80% par rapport aux méthodes traditionnelles.et leurs cahiers se remplissaient rapidement de notes de clients telles que “exigences d'adaptation de la peinture automobile” et “essai sur place après l'exposition”Les sièges de la salle de discussion n'étaient jamais vides.   La zone d'exposition adjacente du spectrophotomètre multi-angle était encore plus animée.Il exploite la technologie de mesure à 12 angles pour résoudre les problèmes de déviation de couleur causés par les différents angles de lumière dans ces revêtements spéciauxDès son dévoilement, il a été immédiatement entouré par des clients de l'industrie des revêtements.Cet appareil peut capturer avec précision les valeurs de différence de couleur à partir de différents angles de vision" a déclaré un directeur technique d'une usine de revêtements en prenant rapidement des notes pendant la démonstration, et il a prévu un échange technique approfondi pour le lendemain sur place.   Le spectrophotomètre de la série DS-36D a été particulièrement accrocheur lors de la démonstration en direct, lorsque l'ingénieur a annoncé le paramètre technique de précision de répétabilité jusqu'à dE*ab ≤ 0.005Après avoir comparé les données à plusieurs reprises, un client de l'industrie des pièces automobiles a levé le pouce et a dit:C'est exactement le genre d'équipement de précision dont nous avons besoin pour résoudre nos problèmes de différence de couleur des lots., et a rapidement laissé une liste détaillée des exigences pour une collaboration plus approfondie.   De la première lumière du matin au crépuscule, l'onde de demandes au stand CHNSpec ne s'est jamais ralentie.Dès que les ingénieurs techniques ont fini de répondre aux questions de paramètres d'un client à gaucheLes rayonnages de matériel promotionnel ont été vidés et remplis encore et encore, tandis que les formulaires d'inscription ont augmenté d'épaisseur page par page.Certains clients de longue date sont venus spécifiquement avec des plans de coopération, tandis que de nouveaux partenaires attirés par la réputation de la marque se sont arrêtés pour des discussions approfondies.et chaque carte de visite échangée portait des opportunités de collaboration potentiellesLa scène animée et dynamique était vraiment le plus beau paysage de l'exposition.  

Bonne nouvelle. CHNSpec remporte le premier prix du prix de l'invention technologique de la Chambre générale de commerce de Chine.

Récemment, la Chambre générale de commerce de Chine a officiellement publié l'annonce des résultats de sélection pour les prix de la science et de la technologie de la Chambre générale de commerce de Chine 2025.Avec son innovation technologique, le spectrophotomètre basé sur un système d'imagerie hyperspectrale," CHNSpec a remporté avec succès le premier prix du prix de l'invention technologique,démontrant la solide force technique de l'entreprise et sa position de leader dans le domaine de la technologie de mesure des couleurs. En tant que prix important dans le secteur de la science et de la technologie commerciales en Chine, le prix de la science et de la technologie de la Chambre générale de commerce de Chine comporte un processus d'évaluation rigoureux et normalisé.Les candidats doivent être recommandés par les chambres de commerce locales., les associations industrielles, les instituts de recherche et les établissements d'enseignement supérieur, et ensuite passer plusieurs étapes rigoureuses, y compris l'évaluation préliminaire, l'examen par des experts,approbation du comité d'évaluationLes projets primés représentent un niveau élevé d'innovation technologique et de valeur d'application dans leurs domaines respectifs.au total 143 prix d'invention technologique ont été décernésLe projet primé de CHNSpec s'est démarqué parmi les nombreuses candidatures grâce à son innovation technologique révolutionnaire. Depuis sa création, CHNSpec s'est constamment concentré sur la R&D et l'innovation des technologies de mesure des couleurs et de détection optique.La société a constitué une équipe de recherche et développement composée d'experts supérieurs de l'industrie et de techniciens de haut niveau., adhéré à une approche axée sur la demande du marché, et continuellement investi dans la lutte contre les technologies de base.Ce prix est une reconnaissance de haut niveau de l'engagement à long terme de l'entreprise en faveur de l'innovation scientifique et technologique, et une réalisation importante de sa philosophie de développement consistant à construire l'entreprise grâce à la technologie et à stimuler la croissance grâce à l'innovation. En ce qui concerne l'avenir, le CHNSpec continuera d'approfondir ses efforts dans la recherche et le développement de technologies de base, d'accroître les investissements dans la recherche scientifique,et optimiser en permanence les performances des produits et les solutions d'application. par des réalisations technologiques d'innovation de plus haute qualité,La société vise à renforcer le développement de diverses industries et à contribuer à la promotion de la science et de la technologie commerciales et de la modernisation industrielle en Chine..