CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd

I.Introduction: Consistance des couleurs Dans l'industrie moderne des cosmétiques et des soins personnels, la couleur n'est pas simplement le revêtement visuel d'un produit; c'est une déclaration directe de la crédibilité de la marque et de l'excellence du produit.Des fondations liquides qui demandent un mélange précis de teinte de peau., aux rouges à lèvres nécessitant une récompense de couleur vivante, aux ombres et aux poudres pressées dépendant d'une dispersion de couleur lisse, les consommateurs sont extraordinairement avisés en matière de précision des nuances. Les différences de nuance visuelle entre les lots de production ou entre les échantillons de testeurs en magasin et les produits de vente au détail livrés déclenchent inévitablement de graves conséquences commerciales: Les consommateurs suspectent des produits contrefaits, expirés ou reformulés. Érodation de l'équité de la marque: les marques de beauté premium ne peuvent pas maintenir un positionnement de marché élevé sans une uniformité de couleur rigoureuse à travers les canaux de distribution mondiaux. Coûteux déchets de production: Détecter un désalignement de l'ombre après le remplissage ou la pressure entraîne un gaspillage important de matières premières et d'heures de travail. Pour éliminer ces risques, les fabricants de cosmétiques (OEM, ODM et propriétaires de marques) nécessitent un système de contrôle de la qualité des couleurs (QC) standardisé, quantifié et de haute précision. II.Défis pratiques dans la mesure des couleurs cosmétiques Les formulations cosmétiques s'étendent à divers états - liquides, pâtes, poudres pressées et semi-solides - souvent incorporant des perles, de la mica et des modificateurs optiques.Ces caractéristiques compliquent la mesure optique des couleurs.: 1Liquid Foundations et Concealers. Changements de couleur humide à sec: Les formulations liquides subissent fréquemment une oxydation ou une évaporation d'humidité pendant la formation de film sur la peau, altérant leur tonus visuel.Le contrôle qualité doit évaluer les couleurs d'état du film sec contre les normes numériques établies.. Les fondations sont des émulsions complexes contenant du dioxyde de titane, des oxydes de fer (rouge, jaune, noir), et des pigments organiques.Demandant une géométrie d'illumination optique standardisée. 2Des rouge à lèvres, des baumes à lèvres et des glosses. Interférence de brillance élevée: Formulé avec des concentrations de pigment élevées et des cires, les surfaces de rouge à lèvres présentent une forte réflexion speculaire.Les colorimètres doivent isoler les réflexions speculaires de la réflectivité diffuse pour capturer la densité de couleur authentique.. Micro-Area Curved Geometry: Les boutons de rouge à lèvres slantés présentent de petites surfaces non planes que les colorimètres standard à grande ouverture ne peuvent pas sceller proprement. 3Des poudres pressées, des blushes et des poudres lâches. Variation de la densité de compression: les variations de pression de pressage modifient la densité de l'emballage des particules, influençant directement la réflexion de la lumière et l'intensité de l'ombre perçue. Metamerism & Effect Pigments: Les eyeshadows contenant des perles de mica montrent différents comportements de couleur sous différentes sources de lumière (par exemple, lumière du jour D65 vs. éclairage de magasin F2). III.Sélection de la configuration optique pour la mesure des couleurs cosmétiques Optical Geometry: D/8° Integrating Sphere et SCI/SCE Modes CHNSpec colorimètres et spectrophotomètres utilisent le D/8° diffuse illumination,8° angle de vue) intégrant une sphère de conception conforme à la CIE No.15 et les normes ISO 7724/1: SCI (Specular Component Included): Mesure la lumière totale réfléchie, y compris le reflet speculaire. SCI élimine la brillance de surface ou les variations de texture, révélant la vraie pigmentation de la formule.Ce mode est optimal pour la formulation de R&D correspondant et évaluant la densité du pigment brut.. SCE (Specular Component Excluded): Blocks specular glare, matching human visual perception of glossy surfaces. SCE est essentiel pour inspecter les rouges à lèvres finis, les glosses,et l'emballage cosmétique brillant. IV.CHNSpec Colorimeter Solutions pour le contrôle de la qualité cosmétique CHNSpec Technology fournit une hiérarchie complète d'équipements de mesure des couleurs, allant des colorimètres portables aux spectrophotomètres de banc. 1La série de spectrophotomètres et colorimètres portatifs (DS-700 / DS-200 / ColorMeter) Pour les vérifications rapides du sol, les inspections de matières premières entrantes et l'assurance qualité portable, les colorimètres portatifs offrent la mobilité et la vitesse nécessaires. Répétabilité: Des modèles comme les séries DS-200 et DS-700 atteignent une répétabilité à court terme de ΔE*ab ≤ 0.02 ~ 0.03, assurant des mesures cohérentes à travers les postes. Versatile Measurement Apertures: 8 mm / 11 mm Apertures: Idéal pour les pots de poudre compacts, les échantillons de poudre en vrac et les cartes de tirage. 3 mm / 4 mm / 6 mm Micro Apertures: Conçu pour les petites surfaces contournées telles que les pointes de rouge à lèvres inclinées, les bâtons de gloss de lèvres étroits et les petits pans d'oeil. Les instruments ColorMeter connect via Bluetooth à des appareils iOS/Android, permettant le matching instantané des nuances, les recherches de bibliothèque de couleurs numériques,et décisions automatisées Pass/Fail sur le plancher d'usine. 2Les spectrophotomètres à banc de haute précision (CS-820N / DS-820 Series)Pour les laboratoires centraux de R&D, le développement de la bibliothèque de maîtrise de l'ombre, et la formulation de matières premières, les spectrophotomètres de banc fournissent une précision analytique: L'expérience de l'équipe de recherche a montré que les résultats obtenus par les chercheurs étaient comparables à ceux obtenus par les chercheurs.02, avec accord inter-instrument contrôlé dans ΔE*ab ≤ 0.15 ~ 0.25, assurant une compatibilité de données transparente entre les différentes usines et laboratoires du monde entier. Range spectrale (360 nm - 780 nm): l'analyse du spectre visible complet et proche des UV identifie les paires métamériques dans des conditions de source de lumière multiple. Dual Reflection et Transmission Modes: Mode de réflexion: accueille des rouges à lèvres solides, des fondations de crème opaques et des poudres pressées à l'aide de porte-poudres et de cuvettes dédiées. Mode de transmission: Mesure les formulations liquides claires ou translucides (shampoos, sérums, teintes labiales transparentes) pour la transmission de lumière et les coordonnées de couleur. Filtres à inclusion / exclusion UV: Les formulations avec filtres UV ou éclairants optiques nécessitent une illumination UV contrôlée.Les modèles de banc de CHNSpec incluent des filtres UV réglables pour mesurer la couleur vraie avec ou sans excitation UV.. V. Conclusion Dans le contexte de la mondialisation et de la mise à niveau de la qualité dans l'industrie cosmétique,L'inspection des couleurs visuelles traditionnelles a progressivement révélé ses limites face aux exigences raffinées de la chaîne d'approvisionnement en beauté moderne.L'adoption d'un équipement de colorimètre numérique objectif non seulement aide les entreprises à déterminer les nombres de nuances plus précisément pendant la R&D,mais établit également une ligne de défense efficace de contrôle de qualité sur la fin de production.

Dans la fabrication industrielle moderne, la cohérence des couleurs détermine directement la valeur de la marque et le contrôle qualité. Que ce soit dans les revêtements automobiles, les mélanges maîtres plastiques, la chimie fine ou l'agroalimentaire, le colorimètre/spectrophotomètre est un outil de précision indispensable dans le laboratoire de contrôle qualité.Cependant, de nombreux responsables des achats sont souvent confrontés à un dilemme commun : « Nos matériaux de test sont très divers : certains sont des liquides, d'autres des poudres et d'autres encore des solides irréguliers. Quel type d'architecture de colorimètre devrions-nous choisir pour garantir des données de mesure précises et reproductibles ?La forme physique du matériau de test (liquide, poudre, solide) dicte directement la façon dont la lumière se reflète, se transmet et se diffuse sur ou à travers sa surface. Le choix du mauvais colorimètre ou des mauvais appareils entraîne des données de couleur gravement déformées. Ce guide complet analysera comment sélectionner correctement un colorimètre en fonction de l'état de votre matériau et présentera les solutions fournies par la technologie CHNSpec. I. Mesure de la couleur des matériaux liquides : l'art de la transmission et de la réfraction 1.Défis techniques liés à la mesure de la couleur des liquidesLes matériaux liquides, tels que les boissons, les huiles comestibles, les produits pétrochimiques, les produits pharmaceutiques et les solvants, sont fluides, varient en transparence et permettent à la lumière de pénétrer facilement. Pour les liquides entièrement transparents ou translucides, la lumière traverse directement l’échantillon. Les colorimètres standards basés sur la réflexion ne peuvent pas capturer suffisamment de lumière réfléchie pour générer des valeurs précises du laboratoire CIE. De plus, la fluidité et la volatilité des liquides nécessitent des instruments dotés de conceptions anti-contamination exceptionnelles. 2. Facteurs de sélection de baseGéométrie optique : L'instrument doit prendre en charge le mode de mesure de transmission D/0 (éclairage diffus, visualisation à 0 degré).Support d'accessoires : des cuvettes de haute qualité ou des appareils de test en verre de quartz sont obligatoires pour maintenir une épaisseur d'échantillon liquide fixe.Indices industriels : l'appareil doit prendre en charge les indices de couleur spécifiques aux liquides tels que APHA/Hazen (Pt-Co), Gardner et Saybolt. 3. Modèles recommandés CHNSpec : spectrophotomètres de paillasse CS-821N / CS-820PPour la mesure des liquides, les modèles de paillasse offrent une stabilité optique inégalée.CHNSpec CS-821N / CS-820P : Ces spectrophotomètres de paillasse haut de gamme disposent d'une architecture intégrée prenant en charge les géométries de réflexion D/8 et de transmission D/0. Leurs chambres de transmission spacieuses (situées sur le côté ou sur le dessus) s'adaptent facilement à diverses spécifications de cuvettes à quartz. Ils mesurent non seulement avec précision les différences de couleur du laboratoire CIE, mais génèrent également directement des indices de couleur liquides cruciaux. II.Mesure de la couleur pour les matériaux en poudre : surmonter les défis de diffusion et de texture1.Défis techniques liés à la mesure de la couleur des poudresLes matériaux en poudre (tels que la farine, le dioxyde de titane, les pigments, les poudres cosmétiques et le ciment) possèdent des surfaces formées d'innombrables particules microscopiques. Lorsque la lumière d’un colorimètre frappe une surface de poudre, une diffusion diffuse multi-angles importante se produit. Si la compacité de la poudre varie ou si la taille des grains est inégale, le colorimètre produira des données très différentes, même en mesurant exactement le même échantillon. 2. Facteurs de sélection de baseOuverture de mesure : un colorimètre à grande ouverture est fortement recommandé. Une zone de mesure plus grande fait efficacement la moyenne des irrégularités de surface de la poudre, fournissant ainsi des données stables et reproductibles.Cellule de test spécialisée/presse à poudre : Pour garantir une surface de mesure complètement plate, la poudre doit être chargée dans une cellule de test de poudre dédiée ou compressée en un « gâteau de couleur » stable à l'aide d'une presse à poudre.Structure d'éclairage : le spectrophotomètre AD/8 (éclairage diffus, visualisation à 8 degrés) est préféré, car il élimine efficacement les erreurs de mesure causées par de minuscules ombres sur les surfaces granulaires. 3. Modèles recommandés CHNSpec : spectrophotomètre à grande ouverture DS-807CHNSpec DS-807 : Conçu spécifiquement pour les granulés et les poudres, il dispose d'une ouverture de mesure ultra-large de 50 mm. Cette vaste ouverture gère facilement les incohérences de la surface de la poudre, fournissant des données hautement reproductibles sans nécessiter de techniques de compression trop strictes. III.Mesure de la couleur pour les matériaux solides : adaptation aux variations de texture, de forme et de brillance1.Défis techniques liés à la mesure des couleurs uniesLes matériaux solides représentent la gamme d'applications la plus large et les variations physiques les plus complexes :Solides réguliers et plats : les feuilles de plastique, les plaques de métal et le papier sont les plus faciles à mesurer directement.Solides irréguliers et petits : granulés de plastique, fils textiles et minuscules composants électroniques.Solides brillants et texturés : revêtements automobiles, cuir et pièces imprimées en 3D.Le brillant et la texture de la surface déforment fortement la façon dont l’œil humain perçoit la couleur. Par conséquent, un colorimètre doit être capable de séparer les données SCI (composant spéculaire inclus) et SCE (composant spéculaire exclu). 2. Facteurs de sélection de baseGéométrie optique : La structure D/8 (SCI/SCE) est la norme universelle pour le contrôle des couleurs unies. Le mode SCI évalue la véritable formulation de couleur (en ignorant les effets de brillance), tandis que le mode SCE évalue la couleur exactement telle que la voit l'œil humain (influencée par la brillance). Pour les revêtements purs ou les imprimés, une géométrie 45/0 peut être choisie pour s'aligner étroitement sur les habitudes d'observation visuelle humaine.Commutation multi-ouvertures : pour mesurer des solides de différentes dimensions, le colorimètre doit idéalement reconnaître et basculer automatiquement entre différentes tailles d'ouverture (par exemple, 8 mm, 4 mm, 3 mm).Ciblage de la caméra : pour mesurer des micro-zones spécifiques sur des pièces solides, une fenêtre de caméra intégrée est essentielle pour un alignement parfait. 3. Modèles recommandés CHNSpec : colorimètres portables DS-700DCHNSpec DS-700D : En tant que modèle phare parmi les spectrophotomètres portables de CHNSpec, il prend en charge les mesures SCI/SCE simultanées et offre un accord inter-instruments exceptionnel ainsi qu'une répétabilité exceptionnelle. Équipé d'une fonction intelligente de reconnaissance automatique de l'ouverture, il répond de manière flexible à divers besoins de détection de couleurs, allant des feuilles de plastique de grande surface aux composants solides microscopiques. IV.ConclusionEn faisant correspondre précisément les caractéristiques physiques des matériaux avec les paramètres techniques des colorimètres, les entreprises peuvent minimiser efficacement les erreurs de mesure courantes. Tirant parti de sa gamme complète de produits et de ses nombreuses technologies brevetées, CHNSpec Technology fournit à ses clients des solutions de gestion des couleurs complètes couvrant les liquides, les poudres et les solides. Pour différentes formes de matériaux, CHNSpec propose des colorimètres sur mesure pour aider votre contrôle qualité des couleurs à s'aligner parfaitement sur les normes internationales.

Dans le marché mondial des biens de consommation à grande vitesse (FMCG) où la concurrence est féroce, l'emballage alimentaire est bien plus qu'un simple récipient pour protéger le produit: il est le porte-parole silencieux de la marque.Imaginez un consommateur devant une étagère de supermarché., en regardant les mêmes Coca-Cola ou Lay's chips, seulement pour remarquer que les différents lots de l'emballage ont des variations de couleur évidentes,comme "rouge changeant en violet" ou "jaune changeant en vert"Pour la grande majorité des consommateurs, leur première réaction serait: " Est-ce une contrefaçon? " ou " Ce produit a-t-il expiré? " C'est la dure réalité de la cohérence des couleurs de la marque. Pour les marques alimentaires, les écarts de couleur dans l'impression des emballages peuvent directement nuire à la confiance de la marque. Cependant, les matériaux d'emballage alimentaire sont extrêmement complexes.Des emballages en plastique souple et en papier d'aluminium aux cartons et cartons ondulés, les différents substrats, les lots d'encre et les procédés d'impression (tels que la flexographie, la gravure et l'impression numérique) contribuent tous aux variations de couleur. La réponse réside dans l'abandon de l'évaluation à l'œil nu en faveur de la gestion numérique des couleurs.Et les outils de base de cette gestion numérique sont les colorimètres et les spectrophotomètres. I.Les 4 principaux obstacles au contrôle des couleurs dans l'impression des emballages alimentairesAvant d'entrer dans la solution, nous devons comprendre pourquoi il est notoirement difficile de contrôler la couleur dans les emballages alimentaires: 1Diversité des substrats:Les emballages alimentaires utilisent une large gamme de matériaux, notamment des films stratifiés, des feuilles métalliques, du papier kraft et des plastiques.La même encre imprimée sur différents substrats sera radicalement différente à l'œil nu. 2Variations d'encre et de revêtement:En outre, les encres à base d'eau couramment utilisées dans les emballages alimentaires sont très sensibles;Des ajustements légers de la viscosité et du pH modifieront la couleur finale.. 3.Complexité des procédés d'impression:Des facteurs tels que la vitesse élevée de l'impression rotogravure, l'usure des rouleaux anilox dans la flexographie, l'équilibre de l'eau-encre dans l'impression offset,et le processus de stratification ultérieur introduisent tous une dérive de couleur imprévisible. 4.Métamérisme et erreur humaine:L'inspection visuelle est hautement subjective. Elle est facilement influencée par l'éclairage ambiant, la fatigue de l'opérateur et le phénomène du métamérisme où deux couleurs correspondent sous une source de lumière (par exemple,D65 lumière du jour) mais semblent complètement différentes sous une autre (e.g., stockage de la lumière fluorescente). II.Gestion numérique des couleurs: compréhension de la différence de couleurPour éliminer complètement les erreurs subjectives, l'industrie de l'impression et de l'emballage s'appuie sur l'espace de couleur du laboratoire CIE et la formule de différence de couleur ΔE: Dans les chaînes d'approvisionnement en emballages alimentaires modernes, les marques mondiales imposent des tolérances strictes à leurs fournisseurs d'impression: ΔE < 1.0:Il n'est perceptible que par des yeux ou des instruments bien entraînés. 1.0 ≤ ΔE < 2.0:Remarquable par les inspecteurs qualifiés expérimentés; généralement accepté comme norme commerciale pour l'emballage alimentaire. ΔE ≥ 2.0:Il s'agit d'une déviation inacceptable qui conduit souvent à des envois rejetés et à des pertes financières élevées. Sans mesure quantitative par instruments de précision, les opérateurs de presse ne peuvent effectuer des ajustements en temps réel basés sur les données au cours des séries de production. III.CHNSPEC Solution de couleur pour les emballages alimentaires et modèles recommandés1Le champion de la production de qualité et portable:Pour les équipes de contrôle qualité qui doivent fréquemment se déplacer entre l'impression, la salle de mélange d'encre et le laboratoire de contrôle qualité, le DS-700D est le roi incontesté de la performance et de la valeur. Principaux avantages:Il bénéficie d'un accord exceptionnel entre les instruments (ΔE*ab ≤ 0,2) et d'une grande répétabilité (≤ 0,02).Cela garantit que les données mesurées sur un DS-700D dans une installation s'alignent parfaitement avec une unité utilisée dans un autre site à travers le monde. Performance spécifique à l'emballage:Il prend en charge les mesures simultanées SCI (composant speculaire inclus) et SCE (composant speculaire exclu).Que vous mesuriez des sacs en plastique stratifiés à haute réflectivité ou des boîtes en carton mat, il capture avec précision le véritable profil de couleur. Connectivité intelligente:En se connectant de façon transparente aux applications mobiles et au logiciel de gestion des couleurs, les données sont synchronisées avec le cloud en temps réel.en faisant un outil idéal pour les marques alimentaires mondiales pour surveiller les fabricants étrangers sous contrat. 2L'expert en encre et contrôle des points: spectrodensitomètre d'impression de la série EX de CHNSPEC (EX PRO/MAX)Si votre usine se concentre fortement sur l'impression commerciale offset, carton ondulé, ou rotogravure emballage flexible,vous avez besoin de plus que de simples données de différence de couleur pour vous avez besoin de connaître l'épaisseur du film d'encre et le comportement des pointsLa série CHNSPEC EX est spécialement conçue pour l'imprimerie. Principaux avantages:Intégre parfaitement la mesure de couleur spectrophotométrique de haute précision avec la densitométrie d'impression avancée. Caractéristiques essentielles de contrôle d'impression:Il mesure les paramètres d'impression critiques tels que le gain de points (augmentation de la valeur tonale), le piégeage, le contraste d'impression et la densité d'encre.doté d'un système de double positionnement (alignement physique + viseur intégré de la caméra), les opérateurs peuvent facilement cibler et mesurer de minuscules barres de couleur sur le bord de l'emballage. Il est préférable de l' appliquer:Des boîtes en papier, des cartons de lait liquide, et des grandes caisses en carton ondulé. ConclusionDans le monde de l'emballage alimentaire, la couleur équivaut aux ventes, et la couleur équivaut à la sécurité de la marque.La mise en œuvre des colorimètres et spectrophotomètres de haute précision du CHNSPEC permet aux imprimeurs d'emballage de passer de la conjecture réactive à la proactivitéCe n'est pas seulement pour minimiser les déchets, réduire les coûts d'encre et optimiser l'utilisation du substrat.

Introduction : Dans l'industrie des plastiques et du moulage par injection, la cohérence des couleurs n'est pas seulement un paramètre esthétique — elle est le reflet direct de la qualité et de la crédibilité d'une marque. Face à la production multi-lots, aux variations des matières premières, au mélange de matériaux recyclés et à l'assemblage de pièces complexes, comment les mouleurs parviennent-ils à un contrôle précis des couleurs ? I. Le « cauchemar de la différence de couleur » dans le moulage par injection Lors de la production réelle de pièces en plastique, la variation de couleur d'un lot à l'autre est un problème courant et difficile. Les facteurs qui entraînent des fluctuations de couleur sont multiples : 1. Fluctuations des matières premières : de légères variations de couleur de base existent dans différents lots de résines plastiques (par exemple, PP, ABS, PC). Une dispersion inégale ou un rapport incorrect des mélanges maîtres de couleur et des pigments entraînent également des changements de couleur. 2. Dérives des paramètres de processus : les variations de température du fourreau, de pression d'injection, de temps de maintien et de température du moule pendant le moulage par injection peuvent déclencher une dégradation thermique ou modifier la cristallinité de la micro-surface, modifiant la réflexion de la lumière et la brillance. 3. Utilisation de matériaux recyclés : pour réduire les coûts ou se conformer aux mandats environnementaux, les mouleurs mélangent souvent des matériaux broyés. Le chauffage répété cisaille les polymères, provoquant un jaunissement et compliquant considérablement le contrôle du mélange. 4. Effets de texture de surface : en raison de chemins de réflexion diffuse différents, la même formule de couleur exacte apparaîtra distinctement différente sur une surface brillante par rapport à une surface texturée (mate/grainée) pour l'œil humain. II. Établir un flux de travail de contrôle qualité des couleurs standardisé Se fier uniquement à l'évaluation visuelle introduit un biais subjectif majeur (comme les conditions d'éclairage ambiant, la fatigue oculaire de l'opérateur et les différences physiologiques). L'intégration d'un spectrophotomètre de haute précision est le seul moyen d'obtenir une gestion scientifique et quantitative des couleurs. Un flux de travail de contrôle qualité standard comprend : Étape 1 : Établir des normes numériquesMesurez la plaque standard physique fournie par le client à l'aide d'un spectrophotomètre. Stockez ses valeurs scientifiques absolues — L* (clarté), a* (rougeur/verdure), b* (jaunissement/bleuissement) et les courbes de réflectance spectrale — directement dans l'instrument. Étape 2 : Définir des tolérances de couleur réalistesDans le secteur des plastiques, ΔE*ab ou ΔE*00, plus aligné sur l'œil humain, est généralement utilisé comme indice de réussite/échec.Assemblages de haute précision (intérieurs automobiles, électronique 3C) : ΔE*ab < 0,5.Produits de consommation générale : ΔE*ab < 1,0. Étape 3 : IQC & FAI (Inspection des arrivages et du premier article)Effectuez un échantillonnage rapide des mélanges maîtres et des granulés de matière première entrants. De plus, le « premier article » produit au début de chaque cycle de moulage doit être vérifié pour s'assurer que les paramètres du processus n'ont pas dérivé. Étape 4 : IPQC (Contrôle qualité en cours de processus) Échantillonnez les produits finis périodiquement pendant la production. Comparez les mesures aux normes numériques enregistrées. Si le ΔE approche du seuil, ajustez immédiatement la température de moulage ou le rapport d'alimentation. III. Modèles CHNSpec recommandés et applications clés 1. Pour les pièces en plastique complexes, courbes ou miniatures : Spectrophotomètre CHNSpec DS-700D Points forts : commutation multi-ouvertures sans outil, auto-étalonnage intelligent, CMOS double voie haute précision Le défi : les pièces moulées présentent souvent des courbes complexes, des rainures étroites, des nervures ou de minuscules clips. Une seule grande ouverture peut provoquer des fuites de lumière, entraînant des mesures erronées. La solution CHNSpec DS-700D : 3 ouvertures dans un seul appareil : livré en standard avec des ouvertures de 11 mm, 6 mm et une ouverture rectangulaire spécialisée de 1 mm x 3 mm pour les petites pièces. Changez les ouvertures en quelques secondes sans aucun outil. Auto-étalonnage intelligent : équipé d'une base d'étalonnage de tuile blanche en zircone (ZrO₂) de première qualité. Il s'auto-étalonne automatiquement sur la base, éliminant les erreurs d'étalonnage manuel et protégeant la tuile des rayures. Compatibilité SCI et SCE : prend en charge les modes Specular Component Included (SCI) et Specular Component Excluded (SCE). Lorsque l'usure du moule modifie la brillance d'une pièce, le mode SCI isole le facteur de brillance pour mesurer la véritable différence de couleur du pigment, aidant ainsi les ingénieurs à identifier les erreurs de formulation. 2. Pour les lignes de production à haute flexibilité : Spectrophotomètre CHNSpec DS-420 Points forts : jusqu'à 10 ouvertures de mesure, viseur de caméra, retour sur investissement exceptionnel Le défi : les mouleurs sous contrat traitent quotidiennement divers types de produits, nécessitant un instrument flexible capable de mesurer tout, des grands panneaux plats aux minuscules boutons. La solution CHNSpec DS-420 : 10 ouvertures : offre une vaste sélection de 10 ouvertures stables et agiles différentes (allant de 3 mm à 11 mm, ce qui en fait l'outil polyvalent ultime pour les usines OEM). Positionnement assisté par caméra : un mauvais alignement près des bords de la pièce ruine les données de mesure. La caméra intégrée du DS-420 permet une visualisation en temps réel de la zone de mesure exacte à l'écran, garantissant un alignement précis. 3. Pour les plastiques et films transparents/translucides : mesureur de voile et de couleur CHNSpec CS-700 Points forts : mesure tout-en-un de la couleur, du voile et de la transmittance Le défi : pour les pièces optiques telles que les guides de lumière, les coques de téléphone, les diffuseurs de lumière et les films d'emballage en plastique, la gestion de la couleur n'est que la moitié de la bataille. La transmittance (T%) et le voile doivent également être étroitement contrôlés pour garantir des propriétés optiques optimales. La solution CHNSpec CS-700 : Entièrement conforme aux normes ASTM D1003/D1044, ISO 13468 et autres normes mondiales. Il fournit des métriques de couleur (Lab, jaunissement, blancheur) ainsi que le voile et la transmission de la lumière en un seul test ultra-rapide.

Préface de la médecine légaleLes traces de boissons comme le café, le jus et l'alcool sont omniprésentes sur les scènes de crime, ce qui rend extrêmement difficile de les distinguer à l'œil nu.Les méthodes de détection traditionnelles reposent principalement sur l'échantillonnage et le traitement chimique du développement de la couleurLa nature a publié une étude qui a construit une solution d'analyse complète combinant l'imagerie hyperspectrale,sélection de la bandeCette solution a conduit des expériences d'identification non destructives sur neuf catégories de taches de boissons,fournissant une nouvelle perspective pour la détection de traces de preuves dans les enquêtes pénalesEn intégrant cette étude, le CHNSpec discute de la valeur d'atterrissage de la technologie hyperspectrale dans le domaine médico-légal. I. Difficultés existantes dans les preuves physiques traditionnellesDétection1La reconnaissance visuelle est très limitée: le café et le thé, ou le whisky et le rhum, sont très similaires, ce qui rend la différenciation manuelle extrêmement difficile. 2Les essais chimiques détruisent la forme originale des taches, empêchant la vérification répétée des preuves physiques. 3.L'équipement de spectromètre ordinaire ne peut effectuer que l'acquisition en un seul point, ce qui rend la détection de traces de grande surface chronophage; 4Les interférences telles que les différences de couleur du papier et les taches de séchage/oxydation à l'air entravent le jugement, ce qui laisse un manque de support de données standardisées. L'imagerie hyperspectrale s'appuie sur ses avantages d'acquisition sans contact et à champ complet d'empreintes digitales spectrales chimiques pour compenser les lacunes ci-dessus,devenir un outil optique pratique pour l'analyse des traces de preuves. II. Les tâches essentielles des caméras hyperspectrales dans l'expérienceCette étude a utilisé un appareil d'imagerie hyperspectrale visible à proche infrarouge de 400 ‰ 1000 nm, équipé de 204 bandes spectrales continues,pour collecter complètement le cube de données spectrales 3D (2 coordonnées spatiales + courbe spectrale 1D) de différentes tachesL'ensemble du processus d'acquisition est normalisé et reproductible. 1. Acquisition spectrale standardisée multi-scénarioL'étude a simulé des conditions réelles de la scène de crime, contrôlant uniformément la température, l'humidité, l'angle de source de lumière,le volume des gouttelettes de tache pour effectuer des images sur 9 catégories de boissons (jus de papaye, le café, le jus de grenade, le jus d'orange, le thé, le vin rouge, le whisky, le rhum et le brandy): Les substrats recouverts de serviettes en papier absorbant, blanches, roses et brunes, y compris les formes plates et pliées; L'acquisition a été effectuée à 6 intervalles de temps allant de 0 à 5 heures pour capturer les changements spectraux causés par l'oxydation et l'évaporation; Un ROI sans réflexion de 1,5 × 1,5 cm (Région d'intérêt) a été désigné pour chaque tache, éliminant les pixels d'interférence de bord pour assurer la pureté des données. Avant le tournage, l'étalonnage de la réflexion du tableau blanc et l'étalonnage du courant sombre ont été effectués pour convertir uniformément les données en courbes de réflectance standardisées.Cela a éliminé les écarts numériques causés par l'équipement et l'éclairage, permettant des comparaisons horizontales des différences spectrales entre différents échantillons. 2Capture des caractéristiques spectrales chimiques invisiblesChaque pixel d'imagerie génère une courbe spectrale exclusive, enregistrant des valeurs de réflexion à différentes longueurs d'onde pour débloquer des différences chimiques méconnaissables à l'œil humain: Le vin rouge et le jus de grenade sont riches en anthocyanes, ce qui entraîne des valeurs de réflexion plus faibles dans la gamme de lumière visible de 400 à 700 nm; Les polyphénols du café et du thé présentent des caractéristiques d'absorption exclusives dans les bandes bleu-vert; Les signaux distinctifs du whisky et du rhum sont concentrés dans la gamme proche infrarouge de 750 à 900 nm.Ce sont précisément les données fines provenant de centaines de bandes continues qui différencient deux types de taches de boissons qui semblent très identiques à l'œil nu.. 3.Construire une base de données complète de preuves standardiséesL'équipement a recueilli plus de 120 000 échantillons spectraux bruts.avec chaque échantillon correspondant à des caractéristiques spectrales à 204 dimensions, servant de base de données initiale pour la sélection ultérieure des bandes et la formation en apprentissage profond.des échantillons spectraux multivariables permettent à l'algorithme d'apprendre des modèles spectraux stables de taches sous différents substrats et durées de séchage à l'air, réduisant les fluctuations de reconnaissance causées par l'environnement. III. Appui au flux d'algorithmes: réduction de la dimensionnalité + comparaison multi-modèle pour améliorer la stabilité de l'identificationLes données hyperspectrales brutes ont un grand nombre de bandes, et il existe une redondance entre ces bandes.Donc l'étude a introduit un schéma d'optimisation des données à deux couches. 1.ANOVA Sélection de bande pour conserver des bandes discriminatoires efficacesLe test ANOVA F a été utilisé pour calculer la capacité de discrimination de chaque bande (variance inter-classe / variance intra-classe), en classant les 204 bandes selon leur performance de différenciation.Par un test de validation croisée à cinq reprises des performances de reconnaissance correspondant à différents nombres de bandes, 162 bandes hautement discriminatoires ont finalement été sélectionnées pour la modélisation, ce qui a réduit l'échelle du calcul des données tout en maintenant les performances de reconnaissance. 2.Vérification comparative de quatre types de modèles d'apprentissage profondSur la base des données spectrales de 162 dimensions sélectionnées, quatre modèles de réseaux traditionnels (MLP, 1D-CNN, LSTM et réseau hybride CNN-LSTM) ont été formés avec des hyperparamètres unifiés.Score F1, et l'exactitude globale ont été uniformément adoptées pour l'évaluation: Réseau MLP (Multilayer Perceptron) entièrement connecté: affiche des performances stables dans l'ajustement des caractéristiques spectrales globales, dépassant les autres modèles dans la classification expérimentale;1D-CNN: Excellent dans la capture des variations spectrales locales dans les bandes adjacentes; LSTM: Convient pour l'apprentissage séquentiel des caractéristiques des bandes spectrales continues; Structure hybride CNN-LSTM: Fonctionnalités locales et séquentielles intégrées, mais en raison de l'influence du volume de données, ses performances de reconnaissance étaient inférieures à celles des réseaux individuels. Parallèlement, les essais par t-pair et les essais de McNemar ont vérifié que les différences de performance entre les modèles avaient une signification statistique,excluant les interférences de fluctuation causées par l'échantillonnage aléatoire. 3Les modèles spectraux corroborant les causes de la confusion d'identificationLa logique d'erreur de classification des modèles peut être vue intuitivement à partir des courbes spectrales: les courbes du café et du thé se chevauchent fortement dans la plage de 400 à 550 nm,et le whisky et le rhum ne montrent que des différences subtiles dans la gamme proche infrarougeCes deux paires d'échantillons sont sujettes à des erreurs de jugement mutuelles, ce qui est conforme aux résultats de la matrice de confusion du modèle.démontrant que les données spectrales peuvent expliquer les erreurs de reconnaissance et améliorer l'interprétabilité des résultats d'identification. IV. Valeur d'application fondamentale de l'imagerie hyperspectrale dans les preuves médico-légales1.Preservation complète des preuves physiques: l'ensemble du processus ne nécessite aucun réactif et n'implique aucun contact avec les taches.conformes aux spécifications de preuve matérielle judiciaire; 2. Efficacité accrue de l'enquête: une seule séance d'imagerie collecte le spectre complet d'une zone de tache entière sans avoir besoin d'échantillonnage point par point,le rendant adapté à un dépistage rapide sur place; 3Différenciation de traces visuellement similaires: des centaines de bandes continues captent de subtiles différences optiques dans la matière organique et les pigments, résolvant les dilemmes de différenciation visuelle; 4.Forte adaptabilité environnementale: des expériences ont montré que l'équipement peut s'adapter à des taches aux couleurs de fond différentes, à des plis et à des états de séchage à l'air,avec un potentiel futur d'expansion vers les tissus, les accréditations, la peau et les autres substrats; 5.Rétention numérique des données: les valeurs spectrales peuvent être exportées et archivées, créant progressivement une bibliothèque spectrale de traces pour réaliser une comparaison intelligente des échantillons. Recommandation de produit: FigSpecFS-23 Caméra hyperspectrale d' imagerie Résolution de l'image: 1920 Plage spectrale: 400 à 1000 nm Résolution spectrale (FWHM): 2,5 nm Nombre de canaux spectraux: 1200 DisclaimerCe contenu est compilé et édité sur la base de la littérature académique publique sous Nature (lien de littérature: https://www.nature.com/articles/s41598-026-49928-8).Il est uniquement destiné à la discussion technique de l'industrie et à l'apprentissage de la science populaire, ne constitue aucun engagement commercial et ne peut servir de base à une référence d'investissement.Les données et conclusions expérimentales énumérées dans le texte peuvent être altérées par plusieurs variables telles que l'environnement d'essai.Si elles sont appliquées dans des scénarios réels, les effets pertinents doivent être vérifiés par des essais indépendants combinés à des cas d'utilisation spécifiques.

Dans la fabrication moderne, la couleur est une mesure critique qui définit la qualité du produit et l'intégrité de la marque.une légère variation de couleur peut entraîner le rejet du produit et des pertes financières importantes. Pour quantifier et gérer la couleur avec précision, les équipes de contrôle de la qualité (QC) dans le monde entier utilisent des colorimètres ou des spectrophotomètres.Tu sais comment les interpréter?? Ce guide démystifiera ces mesures de couleur pour vous aider à maîtriser l'inspection des couleurs. I.Qu'est-ce que l'espace de couleur CIE L*a*b*? Le modèle de couleur mathématique le plus utilisé dans l'industrie mondiale est l'espace de couleur CIE L*a*b* (communément appelé l'espace de laboratoire),établie par la Commission internationale de l'éclairage (CIE) en 1976Il s'agit d'un espace de couleurs 3D défini par trois axes perpendiculaires:   1.L*(Axe de luminosité): représente la luminosité ou l'obscurité d'une couleur. L* = 100 indique un blanc pur. L* = 0 indique le noir pur. 2.a*Axe rouge-vert): représente la chromaticité rouge/vert. Les valeurs positives (+a*) tendent vers le rouge. Les valeurs négatives (-a*) tendent vers le vert.   3.b* (axe jaune-bleu): représente la chromaticité jaune/bleu. Les valeurs positives (+b*) tendent vers le jaune. Les valeurs négatives (-b*) tendent vers le bleu. II.Comment lire les valeurs Δ (Delta) sur un colorimètre? Dans le contrôle de la qualité dans le monde réel, nous examinons rarement les valeurs absolues de L*, a*, b* isolément.Les différences sont représentées par la lettre grecque Δ (Delta): 1.Interprétation des signes +/- pour ΔL*, Δa* et Δb*: Pour la métrique Signification de la valeur positive (+) Signification de la valeur négative (-) ΔL* Plus lumineux/plus blanc (l'échantillon est plus léger que la norme) Plus foncé/Noir (l'échantillon est plus foncé que la norme) Δa* Plus rouge (plus rouge/moins vert) Plus vert (plus vert/moins rouge) Δb* Jaune (plus jaune/moins bleu) Plus vert (plus vert/moins rouge) Exemple pratique: Si votre colorimètre indique: ΔL*= +0.5, Δa* est égal à -1.2, Δb* est égal à +0.8. Interprétation: la couleur de l'échantillon est légèrement plus claire, plus verte et plus jaune que la cible standard. III.Quelle est ΔE (différence de couleur totale)? ΔE représente la différence de couleur totale. Il est calculé comme la distance en ligne droite entre l'échantillon et la norme dans l'espace de couleur 3D CIE Lab en utilisant le théorème de Pythagore: ΔE comprime tous les écarts de luminosité, rouge/vert et jaune/bleu en un seul nombre facile à comprendre.Les acheteurs et fournisseurs mondiaux fixent généralement dans leurs contrats une limite spécifique ΔE sous forme de seuil de réussite/échec. Dimension ΔE et perception visuelle humaine ΔE < 0.2:indétectable à l'œil humain, généralement utilisé comme référence d'accord entre instruments pour les spectrophotomètres haut de gamme. 0.2 < ΔE < 1.0Seuls les experts qualifiés en couleurs peuvent à peine le remarquer sous un éclairage spécifique. 1.0 < ΔE < 2.0:Légère différence. Difficile à remarquer à moins que l'échantillon et la norme ne soient placés directement côte à côte. C'est la limite acceptée pour la plupart des produits de consommation. 2.0 < ΔE < 4.0Même les yeux non entraînés peuvent repérer la variation immédiatement. ΔE > 4.0Un écart de couleur important entraîne généralement le rejet du produit. IV. Améliorer votre contrôle qualité: instruments de mesure de couleur CHNSpec 1Spéctrophotomètre portable: Si vous avez besoin de mesures rapides et en déplacement sur le sol de l'usine, dans l'entrepôt ou lors de visites sur le site du client, le CHNSpec DS-700D est votre choix idéal. Haute précision métrologique: présente une répétabilité de ΔE*ab ≤ 0,025 et un accord entre instruments de ΔE*ab ≤ 0,25 (niveau de métrologie I). Ouvertures polyvalentes: Il est livré avec 3 ouvertures commutables (MAV, SAV, MINI) pour mesurer n'importe quoi, des larges plastiques plats aux petites pièces incurvées. Connectivité Smart App: se connecte de manière transparente via Bluetooth/USB aux appareils Android, iOS et Windows pour le stockage instantané des données et les rapports de contrôle qualité. 2Le spectrophotomètre de banc: Conçu pour la recherche en laboratoire, les départements de correspondance des couleurs et les divisions de contrôle qualité où la précision absolue n'est pas négociable. Conception optique avancée: utilise une conception de voie optique double utilisant un moteur à spectre différentiel et une grille à l'échelle nanométrique pour éliminer les interférences environnementales. Superbe accord inter-instrument: Assure que tous les instruments de votre chaîne d'approvisionnement mondiale génèrent des données numériques de couleur très cohérentes. V. Résumé La maîtrise de l'interprétation des données du colorimètre permet d'identifier les écarts de couleur dès le début du processus de production, réduisant ainsi le risque de retouche.L'utilisation de métriques objectives telles que Lab et ΔE vous permet d'établir clairement, des normes d'évaluation des couleurs cohérentes avec des clients mondiaux. Les spectrophotomètres de CHNSpec fournissent un support fiable pour le contrôle de la qualité des couleurs, rendant l'ensemble du processus plus scientifique et efficace.N'hésitez pas à nous contacter à tout moment..

I. Présentation Dans le commerce international des aliments et sur le marché de consommation, comme le dit le vieil adage, "la couleur, l'arôme et le goût sont tous essentiels", parmi lesquels "la couleur" occupe la première place.La couleur des aliments liquides (y compris les liquides clarifiés), émulsions liquides et sauces semi-solides visqueuses) n'est pas seulement la manifestation extérieure de leur qualité intrinsèque et de leur fraîcheur,mais aussi l'élément sensoriel principal qui influence les décisions d'achat des consommateursPar exemple, la couleur orange vif du jus d'orange représente une abondance de vitamines, la couleur blanche pure du lait reflète la stabilité d'émulsification des graisses et des protéines,et la couleur rouge-brun de la sauce de soja incarne directement la maturité du processus de fermentation.   Cependant, pendant les processus de production et de stockage, les aliments liquides sont très sujets à la dérive de couleur due au traitement thermique, aux réactions d'oxydation, au brunissement enzymatique, à l'exposition à la lumière,et les activités microbiennesSi les différents lots de produits présentent une différence de couleur visible, les consommateurs soupçonnent souvent une détérioration du produit ou une instabilité de la formule.causant ainsi un dommage irréversible à la confiance de la marqueLes méthodes traditionnelles qui s'appuient sur l'œil humain pour la comparaison des couleurs souffrent d'énormes erreurs subjectives.colorimètres (spectrophotomètreLa mise en place d'un contrôle de la qualité quantifié est devenue une tendance importante pour l'industrie alimentaire liquide moderne afin d'atteindre une production normalisée, mondialisée et trans-régionale. II. Difficultés techniques essentielles et modes de mesure des couleurs dans la mesure des couleurs des aliments liquides Contrairement aux aliments solides ou en poudre, les aliments liquides sont confrontés à des défis diversifiés dans la mesure de la couleur en raison de leurs caractéristiques physiques et optiques uniques,qui se manifestent principalement dans les aspects suivants::   1Mesure de la transmission des liquides transparents:Ces échantillons possèdent une perméabilité à la lumière et leur couleur dépend principalement des caractéristiques d'absorption de la lumière transmise.Pour mesurer ce type de liquide, il faut adopter le mode de transmissionPar le biais d'une cellule d'échantillonnage (cuvette) dotée d'un chemin optique fixe, la lumière pénétrant dans le liquide pénètre dans le détecteur optique.L* a* b*l'espace de couleur, mais repose également fortement sur des indices de couleur spécifiques à l'industrie, tels que l'indice platine-cobalt (APHA/Pt-Co) et l'indice Gardner utilisés pour les huiles et les résines comestibles,ainsi que l'échelle de couleurs Saybolt utilisée pour certains produits pétroliers.   2Mesure en double mode des liquides turbides et des liquides d'émulsion: Ces liquides contiennent une grande quantité de microparticules de protéines, de globules de graisse ou de fibres de pulpe de fruits à l'intérieur,et une forte dispersion et absorption se produira après l'entrée de la lumièreSi l'on utilise uniquement la méthode de transmission, la lumière ne peut pas pénétrer; si l'on utilise uniquement la méthode de réflexion, les caractéristiques optiques du milieu interne ne peuvent pas être capturées.Ces aliments nécessitent souvent des colorimètres qui accueillent le mode double de transmission + réflexion pour évaluer de manière exhaustive leur couleur de surface et leur turbidité globale.   3.Mesurage sans contact et professionnel des liquides semi-solides à haute viscosité dans un récipient:Par exemple, les sauces aromatisantes (sauce tomate, vinaigrette), le miel, la sauce d'huître, etc. Ces échantillons ne circulent pas facilement et peuvent très facilement adhérer à la fenêtre de mesure,provoquant une contamination de la lentille optique, ce qui rend le nettoyage extrêmement gênant et peut même déclencher une contamination croisée des aliments.La clé pour résoudre cette difficulté réside dans l'utilisation de colorimètres équipés d'accessoires d'essai spécialisés (tels que des gobelets d'échantillonnage liquide de spécifications spécifiques), ou en adoptant une architecture de mesure sans contact, assurant à la fois la sécurité hygiénique et l'exactitude des données. III. Solutions d'adaptation des colorimètres CHNSpec dans la gestion des colorants alimentaires liquides 1. série DS-812N / CS-810 colorimètre spectrophotométrique liquide de banc En vue d'aliments liquides à haute transparence tels que l'eau minérale, la liqueur, l'huile alimentaire et le sirop clarifié, CHNSpec a lancé les colorimètres liquides spécifiques DS-810N et CS-810.   Performance optique: les instruments adoptent la géométrie d'éclairage D/0, avec des photodiodes de silicium à haute sensibilité améliorées par les UV comme récepteurs,amélioration significative de la plage de mesure de la transmission à 0~200%Cela permet de capter des fluctuations optiques extrêmement faibles, même face à des échantillons liquides dont les couleurs sont extrêmement proches de la transparence avec seulement des différences subtiles.   Indices de couleur spécialisés intégrés: ils peuvent non seulement produire directement des données précises L* a* b* et ΔE*,mais aussi intégrer parfaitement de multiples paramètres universels dans le commerce international des produits alimentaires et chimiquesEn éliminant le hasard subjectif de la comparaison manuelle des couleurs visuelles des yeux, les résultats obtenus par l'analyse de la couleur des yeux sont les suivants:ils fournissent une preuve numérique entièrement traçable pour le commerce international. 2.CS-821N Série de spectrophotomètres de banc avancés Colorimètre Pour les aliments liquides complexes turbides, émulsifs ou sombres tels que le lait, le lait de soja, le jus de fruits épais, le vin de riz et la sauce de soja,le spectrophotomètre de banc CHNSpec CS-821N est le choix idéal pour l'industrie.   Technologie d'analyse du spectre à double trajectoire optique: le CS-821N adopte comme source lumineuse une lampe à xénon pulsée à haute intensité, coopérant avec la technologie d'analyse du spectre à double trajectoire optique,qui peut surveiller les micro-fluctuations de la source lumineuse en temps réel et effectuer une compensation automatique, garantissant une répétabilité de mesure extrêmement élevée (l'écart type de la réflectance spectrale est inférieur à 0,08%).   Compatibilité complète de la réflexion + transmission: l'instrument prend en charge le mode de réflexion D/8 (géométrie d'éclairage diffus, visualisation à 8 degrés) et le mode de transmission D/0,facilement maîtriser la détermination des couleurs des solides et des poudres aux divers liquides complexesLors de la mesure du lait, son architecture optique permet de distinguer avec précision les faibles différences de blanchiment et de jaunissement causées par différentes teneurs en matières grasses (graisses complètes, faibles en matières grasses,décrémé) ou l'ajout de composants riches en calcium; lorsqu'il est exposé à de la sauce de soja ou à des liquides pétrochimiques, il peut également fournir des données de couleur avec un rapport signal/bruit extrêmement élevé. IV. Processus de contrôle de la qualité Application des colorimètres dans la production d'aliments liquides Dans les chaînes d'approvisionnement alimentaire liquide internationales et locales, la gestion numérique des couleurs des colorimètres CHNSpec passe par trois maillons clés:   1.Screening des matières premières entrant dans l'usine:Les matières premières qui entrent dans l'usine, comme la purée de jus de fruits, le lait frais et l'huile végétale brute, ont des couleurs de base qui sont fortement influencées par l'origine et la saison.L'utilisation d'un colorimètre pour déterminer leurs données de couleur initiales peut fournir une base pour la formule ultérieure de réglage fin, empêchant les fluctuations de couleur des matières premières de provoquer une incohérence dans le produit fini final.   2Optimisation des paramètres de la technologie de traitement:Dans les procédés alimentaires liquides tels que la stérilisation à très haute température (UHT), la concentration par évaporation et la fermentation (comme la fabrication de la sauce soja et de la bière),Le réchauffement excessif entraînera la réaction de Maillard (brunissement)En prenant périodiquement des échantillons en ligne et en les mesurant avec des colorimètres CHNSpec, la température de chauffage, la pression, la température deet le temps peut être réglé dynamiquement pour assurer que le processus est maintenu dans la zone dorée optimale.   3.Assurance de la consistance du produit fini hors usine et de sa durée de conservation: Lorsque les produits sont vendus dans différents supermarchés et rayons à travers le monde, une couleur visuellement uniforme peut énormément établir une image de marque haut de gamme et rigoureuse.Les colorimètres peuvent également être utilisés pour des essais simulés de la durée de conservation, la surveillance de l'impact de la lumière et de la température sur la couleur des denrées alimentaires à l'intérieur des emballages liquides,et fournir des données quantifiées objectives pour l'amélioration des propriétés de blindage lumineux et de barrière à l'oxygène des matériaux d'emballage. V. Conclusion Aujourd'hui, avec l'accès de plus en plus strict au commerce international des denrées alimentaires et les exigences de qualité de plus en plus exigeantes des consommateurs,L'évaluation traditionnelle de la couleur des yeux ne peut plus répondre aux besoins de l'industrie alimentaire haut de gamme dans le commerce extérieurLe colorimètre convertit des expériences visuelles et sensorielles abstraites et dépendantes de la personne en actifs numériques universels de normes internationales.   Les multiples modèles de colorimètres spectrophotométriques de précision fournis par CHNSpec, y compris les séries DS-812N, CS-810 et CS-821N,en vertu de leur technologie d'analyse de trajectoire double optique, ultra large gamme de transmission, et des indices de couleur spécialisés multi-industriels profondément intégrés, ont construit un scientifique, rigoureux,et système de contrôle de la qualité des couleurs pour les entreprises de produits alimentaires liquidesL'introduction de colorimètres de haute précision peut non seulement contrôler efficacement le taux de défauts et économiser des matières premières,Il s'agit d'un processus qui vise à renforcer la compétitivité des marques sur le marché international., rendant chaque bouteille ouverte un festin parfait de vision et de goût.

Dans le système d'évaluation de la qualité des feuilles, la teneur en huile est l'un des indicateurs importants pour mesurer la qualité du tabac séché à l'air chaud. Traditionnellement, l’évaluation de la teneur en huile repose principalement sur le jugement empirique des professionnels, ce qui pose des problèmes tels qu’une forte subjectivité et une efficacité relativement faible. Ces dernières années, la technologie d’imagerie hyperspectrale, en raison de ses caractéristiques de combinaison de graphiques et de spectres, a démontré un potentiel d’application dans le domaine de la détection de la qualité des produits agricoles. Prenant comme exemple une étude sur la détection de la teneur en huile de tabac séché à l'air chaud, cet article présente l'effet d'application pratique de la technologie hyperspectrale visible-proche infrarouge dans ce scénario. Contexte de recherche et conception expérimentaleL'étude a sélectionné 634 échantillons de feuilles de tabac séchées à l'air chaud provenant de 22 provinces productrices de tabac (régions autonomes) à travers le pays, couvrant les parties supérieure, moyenne et inférieure. L'équipe de recherche a utilisé le système d'imagerie hyperspectrale de la série FigSpec de CHNSpec (comprenant les caméras FigSpec-23 et FigSpec-25) pour collecter de manière synchrone les informations spectrales des feuilles de tabac dans les plages de longueurs d'onde de 400 à 1 000 nm et de 900 à 1 700 nm. Au cours du processus de collecte, en fixant l'angle de la source lumineuse et la distance de la caméra, l'uniformité de l'éclairage a été assurée et la valeur moyenne après la collecte des données spectrales deux fois pour chaque échantillon a été utilisée comme entrée d'origine. Le score de teneur en huile a été évalué de manière indépendante sur une échelle de 10 points par une équipe d'évaluation de la qualité de l'apparence composée de 20 personnes. Les échantillons ont été divisés en un ensemble d'étalonnage (443 échantillons) et un ensemble de validation (191 échantillons) selon un rapport de 7:3. Les caractéristiques de distribution des scores de teneur en huile dans les deux ensembles d’échantillons étaient cohérentes avec celles de la population globale, fournissant ainsi une base fiable pour la construction ultérieure du modèle. Prétraitement spectral et analyse de corrélationLes données spectrales originales contiennent du bruit et des interférences de diffusion, nécessitant un prétraitement pour améliorer les signaux efficaces. L'étude a comparé cinq méthodes de prétraitement uniques, notamment le lissage par moyenne mobile (MA), la correction de diffusion multiplicative (MSC), la variable normale standard (SNV), la dérivée première (D1) et la standardisation (SS), ainsi que leurs stratégies de combinaison. Les résultats de l'analyse ont montré que le prétraitement MSC et SNV pourrait améliorer efficacement la corrélation entre les scores de réflectance spectrale et de teneur en huile. Dans la plage de longueurs d'onde de 928,36 à 1 177,03 nm, le coefficient de corrélation est passé de 0,076 à 0,124 du spectre d'origine à 0,331 à 0,640. Le prétraitement D1, en renforçant les caractéristiques de variation locale des courbes spectrales, a permis au nombre de bandes fortement corrélées (| r | ≥ 0, 4) de dépasser 100. Ces résultats indiquent que des stratégies de prétraitement raisonnables contribuent à améliorer la capacité prédictive des modèles ultérieurs. Construction du modèle et évaluation des performancesL’étude a utilisé deux algorithmes, la régression des moindres carrés partiels (PLSR) et la régression vectorielle de support (SVR), pour construire des modèles de prédiction quantitatifs des scores de teneur en huile. Le modèle PLSR basé sur la bande complète visible-proche infrarouge avait des valeurs RPD définies entre 1,642 et 1,775 dans la plupart des conditions de prétraitement, parmi lesquelles l'ensemble de validation R² atteignait 0,683 et le RMSE était de 0,346 après le prétraitement MA. Le modèle SVR avait un ensemble de validation R² de 0,653 et un RMSE de 0,362 sous le prétraitement de la combinaison D1+SS. Pour fusionner les avantages des deux modèles, l’étude a introduit une stratégie de fusion moyenne pondérée. Le modèle de fusion basé sur la bande visible-proche infrarouge complète (PLSR sous prétraitement MA et SVR sous prétraitement D1+SS) a vu son ensemble de validation R² augmenter à 0,721, RMSE chuter à 0,324 et RPD atteindre 1,894, montrant un meilleur effet de prédiction que n'importe quel modèle unique. Sélection de bandes caractéristiques et optimisation du modèleLes données hyperspectrales contiennent des centaines de bandes, ce qui pose des problèmes de redondance des données. L'étude a adopté l'algorithme de projections successives (SPA) pour la sélection des bandes caractéristiques. Les résultats ont montré qu'après le prétraitement MA, le modèle PLSR construit avec 95 bandes caractéristiques sélectionnées par SPA avait un ensemble de validation R² de 0,685 et un RMSE de 0,345 ; après prétraitement D1+SS, le modèle SVR construit avec 56 bandes caractéristiques sélectionnées par SPA avait un ensemble de validation R² de 0,666 et un RMSE de 0,355. Le nombre de bandes caractéristiques a été considérablement réduit, passant de 428 dans la bande complète, réduisant considérablement la dimensionnalité des données. Le modèle de fusion de PLSR et SVR basé sur la sélection SPA a encore amélioré la précision de la prédiction, l'ensemble de validation R² atteignant 0,724, RMSE à 0,323 et RPD à 1,904. Ce résultat indique que la sélection de bandes caractéristiques maintient la validité du modèle tout en réduisant la redondance des données. Perspectives des applicationsCette étude démontre la faisabilité de la technologie hyperspectrale visible-proche infrarouge dans la détection non destructive de la teneur en huile de tabac séchée à l'air chaud. Par rapport aux méthodes d'évaluation manuelle traditionnelles, la technologie hyperspectrale présente des avantages potentiels en termes d'objectivité, de non-destructivité et de rapidité, qui peuvent fournir des bases de référence pour le développement d'équipements de classement automatique des feuilles de tabac et la construction de systèmes intelligents de contrôle de qualité. Le système d'imagerie hyperspectrale de la série FigSpec de CHNSpec a entrepris la tâche principale de collecte de données dans cette étude, vérifiant son applicabilité dans des scénarios de détection de la qualité des matériaux agricoles.