CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd Nouvelles de société

Dans la société d'aujourd'hui, la question de la sécurité alimentaire a attiré beaucoup d'attention.Les méthodes traditionnelles d'essai de la sécurité alimentaire présentent généralement des inconvénients tels que de longs délais d'essaiCependant, les résultats de l'essai ont montré que les résultats obtenus par les essais de dépistage de l'infection par le VIH étaient très différents de ceux obtenus par les autres essais.L'émergence de la technologie hyperspectrale a insufflé une nouvelle vitalité et un grand potentiel de développement dans le domaine des tests de sécurité alimentaire.. La technologie hyperspectrale est une approche de pointe qui intègre la spectroscopie à la technologie d'imagerie.Il peut obtenir simultanément une grande quantité d'informations spectrales et d'informations d'images spatiales de l'objet détectéGrâce à l'analyse de ces données, on peut comprendre en profondeur les différentes caractéristiques de l'aliment. Au niveau de l'inspection de la qualité des denrées alimentaires, la technologie hyperspectrale permet d'évaluer rapidement et de manière non destructive des indicateurs tels que la fraîcheur, l'état de maturité et la texture des denrées alimentaires.pour les fruits et légumes, la technologie hyperspectrale permet de déterminer la teneur en sucre interne, l'acidité et l'existence de dommages mécaniques en détectant les caractéristiques spectrales de leurs surfaces.il peut détecter la teneur en humidité, la répartition des matières grasses et la teneur en protéines, permettant ainsi d'évaluer avec précision la qualité de la viande. En termes d'analyse des composants, la technologie hyperspectrale démontre des capacités remarquables: elle peut mesurer avec précision le contenu de divers nutriments dans les aliments, tels que les vitamines, les minéraux,acides aminésEn outre, il peut également détecter la teneur en substances chimiques telles que les additifs et les conservateurs dans les aliments, en veillant à ce qu'ils respectent les normes et réglementations pertinentes. Pour l'identification de l'authenticité des denrées alimentaires, la technologie hyperspectrale joue également un rôle crucial.et les méthodes de traitement ont souvent des caractéristiques spectrales uniquesEn construisant une base de données spectrale à grande échelle et en utilisant des algorithmes de reconnaissance de motifs avancés, la technologie hyperspectrale peut distinguer avec précision entre les aliments authentiques et les aliments contrefaits.comme identifier le miel authentique et le faux, huile d'olive authentique et fausse, etc. Dans le domaine de la détection de la contamination des aliments, la technologie hyperspectrale présente des avantages importants: elle peut détecter divers types de contamination dans les aliments, tels que la pollution par les métaux lourds, la pollution par les gaz et les gaz.résidus de pesticidesPar exemple, en analysant les caractéristiques spectrales de la surface des aliments, la présence et la répartition des résidus de pesticides peuvent être rapidement détectées.En ce qui concerne la contamination microbienne, la technologie hyperspectrale peut détecter les changements spectraux causés par les métabolites microbiens, permettant ainsi un avertissement et une détection précoces.   Cependant, bien que la technologie hyperspectrale ait démontré un grand potentiel dans les essais de sécurité alimentaire, elle est toujours confrontée à certains défis.Le coût élevé des équipements hyperspectraux limite leur large application dans certains petits établissements et entreprises de testEn outre, le traitement et l'analyse des données hyperspectrales nécessitent des connaissances professionnelles et des algorithmes complexes, et ont des exigences techniques élevées pour les opérateurs.les normes et les méthodes d'essais hyperspectraux doivent encore être optimisées et unifiées pour assurer l'exactitude et la fiabilité des résultats des essais. Afin de libérer pleinement le potentiel de la technologie hyperspectrale dans les essais de sécurité alimentaire, des efforts sont nécessaires dans les domaines suivants à l'avenir.Il convient d'investir davantage dans la recherche et le développement de la technologie hyperspectrale afin de réduire les coûts d'équipement., améliorer la stabilité et la portabilité de l'équipement.La coopération interdisciplinaire devrait être renforcée afin de former des professionnels compétents en technologie spectrale et familiarisés avec le domaine de la sécurité alimentaire., et développer des méthodes de traitement et d'analyse des données plus efficaces et plus précises.Il convient d'établir un ensemble complet de normes d'essais hyperspectraux et de systèmes de contrôle de la qualité afin de promouvoir une large application de la technologie hyperspectrale dans le domaine des essais de sécurité alimentaire.. En conclusion, la technologie hyperspectrale, en tant que méthode de détection très innovante et tournée vers l'avenir, a un vaste champ d'application dans les essais de sécurité alimentaire.Avec l'avancement et l'amélioration continuels de la technologie, nous sommes fermement convaincus qu'il jouera un rôle de plus en plus important dans la sécurité alimentaire et la protection de la santé des consommateurs.  

Les valeurs CMYK mesurées par le spectrophotomètre sont différentes de celles de Photoshop. Voici les principales différences entre elles:   Méthode de mesure: Un spectrophotomètre est un appareil physique qui détermine les informations de couleur en mesurant l'absorption et la réflexion de la lumière.Il peut mesurer directement la couleur de la surface d'un objet et la convertir en valeurs CMYKDans Photoshop, le CMYK est calculé en fonction du modèle de couleur et de l'algorithme.   Espace de couleur: Les spectrophotomètres utilisent généralement des espaces de couleur physiques réels, tels que l'espace de couleur du laboratoire CIE ou d'autres espaces de couleur standard.Les valeurs CMYK fournies par eux sont relatives à ces espaces de couleurAlors qu'en Photoshop, le CMYK est basé sur son système de gestion des couleurs interne et son profil de couleur, et utilise généralement des espaces de couleurs dépendants de l'appareil.   Étalonnage et profil: un spectrophotomètre doit être étalonné et configuré pour assurer une mesure de couleur précise.Dans Photoshop, CMYK peut être converti et affiché en fonction du profil de couleur sélectionné par l'utilisateur.   Précision des couleurs: un spectrophotomètre peut théoriquement offrir une plus grande précision des couleurs car il mesure directement les propriétés physiques des couleurs.La conversion en CMYK dans Photoshop est généralement limitée par le système de gestion des couleurs et le profil, et il peut y avoir quelques différences de couleur.   En résumé, les valeurs CMYK mesurées par le spectrophotomètre sont basées sur les couleurs réelles obtenues par mesure physique,alors que les valeurs CMYK dans Photoshop sont des valeurs calculées basées sur des algorithmes logiciels et des profils de couleursDans l'industrie de l'impression à l'encre, de l'emballage et du papier, les compteurs de densité les plus couramment utilisés sont ceux de deux marques:Le spectre de couleurs de la Chine et le X-Rite des États-Unis (également connu sous le nom de Color iX)Les principaux sont les suivants:   1Le spectrophotomètre X-Rite:eXact 2Le spectromètre DS-700C

Dans le paysage industriel actuel, les produits en plastique sont omniprésents.Le plastique est devenu un matériau indispensable dans la fabrication moderne en raison de ses propriétés riches et diversifiées ainsi que de sa large applicabilitéDans l'industrie du plastique, les compteurs de brouillard jouent un rôle essentiel et sont devenus un outil clé pour assurer la qualité des produits.   La transparence est l'un des indicateurs importants pour mesurer les performances optiques des matières plastiques transparentes ou semi-transparentes lorsque la lumière passe à travers les matières plastiques.en raison des caractéristiques structurelles des matériaux, des impuretés éventuelles ou des conditions de surface et d'autres facteurs, il provoquera une diffusion et une absorption de la lumière, rendant ainsi la lumière passée brumeuse et floue.Le détecteur de brouillard mesure avec précision le degré de diffusion de la lumière pour fournir une base d'évaluation quantitative des performances optiques des produits pour l'industrie du plastique.Pour les entreprises de fabrication de produits en plastique, l'application du détecteur de brouillard a des significations importantes et multiples.Dans les domaines d'application où les exigences en matière d'apparence sont élevées, tels que les lentilles optiques, les panneaux d'affichage, etc., les matériaux en plastique à faible brume peuvent donner une expérience visuelle claire et transparente, améliorant ainsi le niveau et la compétitivité des produits.Grâce à une inspection de qualité stricte avec le détecteur de brouillard, il peut détecter et éliminer rapidement les produits présentant une brume non conforme aux normes, empêchant ainsi l'entrée sur le marché de produits défectueux.Deuxièmement, le détecteur de brouillard joue également un rôle clé dans le processus de recherche et de développement de produits et de contrôle de la qualité.le détecteur de brume peut fournir des données de performance optique précises, aidant les ingénieurs à comprendre les caractéristiques et les tendances de changement des matériaux, puis à optimiser les paramètres de formulation et de processus pour améliorer la stabilité de la qualité des produits.Dans le processus de production, en utilisant régulièrement le détecteur de brouillard pour effectuer des essais d'échantillonnage sur les produits peut surveiller la qualité de la production en temps réel, ajuster les processus de production en temps opportun,et veiller à ce que les produits répondent toujours aux normes de qualité.   En outre, le détecteur de brouillard apporte également un soutien important à la normalisation de la construction et à la certification de la qualité dans l'industrie du plastique.De nombreuses normes industrielles et systèmes de certification de la qualité ont des réglementations claires sur le brouillard des matières plastiques, et les résultats des mesures du détecteur de brouillard peuvent servir de référence importante pour juger si les produits sont conformes aux normes.Les produits des entreprises peuvent être plus facilement reconnus par le marché et leur crédibilité et leur compétitivité peuvent être renforcées.Avec le progrès continu de la technologie, les performances du détecteur de brouillard sont également constamment améliorées.et peut répondre aux besoins réels des entreprises de plastique de différentes taillesDans le même temps, certains compteurs de brouillard avancés ont également des fonctions de stockage, d'analyse et de transmission de données.qui peut être parfaitement connecté au système de gestion de la qualité de l'entreprise pour améliorer l'efficacité et le niveau d'informatisation de la gestion de la qualité.En conclusion, le détecteur de brouillard occupe une position irremplaçable dans l'industrie du plastique.Elle est non seulement un fidèle gardien de la qualité des produits, mais aussi un moteur important du développement et du progrès continus de l'industrie du plastique.Dans l'avenir, à mesure que les exigences en matière de qualité des produits dans l'industrie du plastique continueront d'augmenter, l'application des détecteurs de brouillard sera plus étendue et plus approfondie.et continuera de contribuer de manière significative au développement vigoureux de l'industrie du plastique.

Au cours du processus de fabrication et de rénovation des meubles, la correspondance des couleurs de peinture est une technique cruciale.Il n'affecte pas seulement l'esthétique des meubles, mais influence également directement le style général et l'atmosphère des meubles.Avec l'avancement de la technologie, le logiciel de correspondance des couleurs a été de plus en plus largement appliqué dans la gestion des couleurs,fournir des solutions plus précises et plus efficaces pour l'appariement des couleurs de peinture des meubles.   I. Les méthodes traditionnelles de mélange des couleurs de peinture et leurs limitesLes méthodes traditionnelles de mélange des couleurs de peinture reposent principalement sur l'expérience et le jugement visuel des mélangeurs de couleurs.Ils ajustent la couleur de la peinture en ajoutant différentes proportions de pigments ou de colorantsBien que cette méthode puisse répondre dans une certaine mesure aux exigences de mélange des couleurs, elle présente des limites évidentes:1Subjectivité: les résultats du mélange de couleurs sont souvent influencés par l'expérience personnelle et les sentiments subjectifs du mélangeur de couleurs,ce qui rend difficile l'exactitude et la cohérence des couleurs.2Faible efficacité: la méthode traditionnelle de mélange des couleurs nécessite des essais et des ajustements de couleur répétés, ce qui consomme beaucoup de temps et de matériaux.3. Difficile à obtenir une correspondance de couleur précise: pour des exigences de couleur complexes ou spéciales, la méthode traditionnelle est difficile à obtenir l'effet de mélange de couleurs souhaité.   II. Gestion précise des couleurs du logiciel de correspondance des couleursLe logiciel de correspondance des couleurs utilise la technologie numérique pour obtenir une gestion et un contrôle précis des couleurs, fournissant une solution plus efficace et précise pour la correspondance des couleurs de peinture de meubles.Ses principaux avantages sont les suivants::1. Support de la base de données de couleurs: Le logiciel de correspondance des couleurs dispose d'une base de données de couleurs riche intégrée, couvrant diverses couleurs courantes et spéciales.Les utilisateurs peuvent directement sélectionner ou se référer à eux pour déterminer rapidement la couleur cible.2. Algoritme de correspondance des couleurs précis:Le logiciel utilise des algorithmes avancés de correspondance des couleurs pour calculer automatiquement les proportions de pigment ou de pâte de couleur requises en fonction des paramètres de couleur ou des échantillons entrés par l'utilisateur, en obtenant une correspondance de couleur précise.3. Aperçu visuel: Le logiciel prend en charge la fonction d'aperçu en temps réel. Les utilisateurs peuvent afficher les résultats de correspondance des couleurs à tout moment pendant le processus de correspondance des couleurs pour assurer l'exactitude de la couleur.4Amélioration de l'efficacité: l'utilisation d'un logiciel de correspondance des couleurs pour la correspondance des couleurs peut réduire considérablement le temps de correspondance des couleurs, réduire les déchets de matériaux et améliorer l'efficacité de la production.   Avec le développement de la technologie, le logiciel de correspondance des couleurs a été de plus en plus largement appliqué dans le domaine de la correspondance des couleurs des peintures de meubles.Ses fonctions de gestion et de contrôle des couleurs précises offrent des solutions plus efficaces et précises pour la fabrication et la rénovation de meublesEn prenant comme exemple la technologie du spectre des couleurs, sa solution intelligente de correspondance des couleurs aide efficacement les clients à résoudre le problème de la correspondance des couleurs de peinture.Cette solution couvre l'ensemble du processus de sélection des couleursL'utilisation d'un appareil simple et le traitement des données permettent de simplifier considérablement le travail des techniciens.les techniciens peuvent compléter avec succès la correspondance des couleurs des échantillonsCette solution est non seulement facile à utiliser et à maîtriser, mais elle permet également d'électroniser les données d'échantillonnage et les données de formule.assurer l'exactitude de la formule et l'efficacité de la correspondance des couleursEn outre, il peut fournir plusieurs schémas de correspondance des couleurs pour la sélection, et ajuster flexiblement selon le coût et les besoins réels.Ce qui est encore plus remarquable, c'est que cette solution prend en charge la correspondance des couleurs en utilisant des déchets et des matériaux anciensDans l'industrie de la peinture, l'application de l'appariement intelligent des couleurs aide les entreprises à se transformer et à s'améliorer, à améliorer leur compétitivité, à améliorer leur qualité de vie et à améliorer leurs performances.et mieux faire face à une concurrence nationale et internationale de plus en plus féroce.Les informations contenues dans cet article sont fournies par Color Spectrum. Pour plus de détails, veuillez visiter le site officiel de Color Spectrum Color Difference Meter Manufacturer.

Le traitement des articulations en mosaïque est un produit décoratif qui traite des problèmes d'espaces inesthétiques entre les carreaux et de la saleté et de la noirceur des espaces.le type de traitement des joints de mosaïque le plus populaire sur le marché est le type de sable de couleur époxyLe sable de couleur époxy ne nécessite pas d'emballage sous vide et peut être directement mélangé avec des couleurs sur le chantier du client.Il peut correspondre au traitement de joint correspondant mosaïque selon les besoins du client et le style de décorationEn raison de sa propriété physique de pouvoir disperser naturellement l'air,le traitement de la jonction de mosaïque de sable de couleur époxy peut rendre la zone remplie de la jonction de mosaïque et les carreaux semblent aussi lisse que possible, améliorant ainsi l'attrait esthétique de la décoration.   Statut actuel de la correspondance des couleurs de la terre cuite:Dans le processus de coulée, la partie la plus cruciale est de savoir comment faire correspondre la couleur de coulée souhaitée.1 Les compétences en matière d'adaptation des couleurs des coutures ne peuvent pas être maîtrisées du jour au lendemain;2 Même si l'on a appris à faire correspondre les couleurs, tout le processus prend beaucoup de temps.qui prolonge sensiblement le temps de travail des opérations de coulée;3 Au début de la mise en correspondance des couleurs, la formule doit être constamment ajustée à l'aide de coulis, ce qui gaspille une grande quantité de matières premières et augmente le coût du travail de coulis.   Transformer la situation actuelle de l'appariement des couleurs du scellant des joints:En réponse à la situation actuelle de l'appariement des couleurs des joints, CaiPu Technology a lancé un outil spécialisé pour l'industrie de l'appariement des couleurs des joints - CaiLu.1 En utilisant l'instrument de correspondance des couleurs des joints de scellant CaiLu, le temps de correspondance des couleurs a été réduit de 1 heure à 30 secondes, ce qui permet d'économiser du temps pour le travail de correspondance des couleurs.2 Sur la base directe de la formule de couleur calculée par le mini-programme CaiLu, des opérations de jointure de scellants peuvent être effectuées sans gaspillage de matières premières.3 Sur place, les couleurs peuvent être immédiatement ajustées en fonction des besoins du client, ce qui permet aux clients de voir immédiatement l'effet du scellant articulaire,renforcer la confiance des clients dans votre activité et améliorer votre avantage concurrentiel dans ce secteur.4 L'instrument de correspondance des couleurs de l'étanchéité des joints CaiLu peut vous aider à réduire considérablement le temps de travail de l'étanchéité des joints et peut traiter plus de clients en une journée.

Dans le domaine de la transformation du bois, l'application de couleurs est comme un festin magique fantastique, qui peut instantanément insuffler une toute nouvelle vitalité au bois autrement insignifiant.L'émergence de logiciels de correspondance des couleurs a entraîné une transformation très perturbatrice dans l'application des colorants pour bois.   La sélection des colorants traditionnels pour le bois reposait souvent sur l'expérience et sur des références limitées à la carte de couleurs.qui non seulement restreignaient l'espace créatif des designers et des artisans, mais aussi rendaient difficile la réalisation des effets de couleur attendus avec précision.Cependant, avec l'introduction de logiciels de correspondance des couleurs, cette situation a été considérablement inversée. Le logiciel de correspondance des couleurs a construit une base de données de couleurs extrêmement grande pour les teintures de bois, qu'il s'agisse de tons de terre chaude, de schémas de couleurs naturelles fraîches ou de séries de couleurs à la mode éblouissantes.Ils peuvent tous être facilement trouvés dans le logicielLes concepteurs peuvent effectuer une exploration de couleur sans fin basée sur différents types de bois, textures et exigences de conception dans le logiciel.et le contraste, ils peuvent trouver les combinaisons de formules de teinture les plus appropriées pour le bois.   Par exemple, lorsqu'ils créent des meubles de style rétro, un logiciel de correspondance des couleurs peut aider les concepteurs à détecter rapidement les couleurs sombres qui ont une forte saveur historique.Pour les produits en bois avec un style minimaliste moderne, le logiciel peut offrir des combinaisons de couleurs simples et claires.le logiciel peut simuler les états de présentation des couleurs du bois dans différentes conditions d'éclairage pour s'assurer que l'effet de teinture final est optimal dans divers environnements. En outre, le logiciel de correspondance des couleurs dispose également d'une puissante fonction d'analyse de correspondance des couleurs.Il peut fournir des suggestions scientifiques et raisonnables de correspondance des couleurs pour les teintures de bois basées sur la psychologie des couleurs et les principes esthétiquesTout comme le choix de couleurs complémentaires peut créer un fort impact visuel, des couleurs similaires peuvent façonner une atmosphère harmonieuse et unifiée.La teinture du bois n'est plus une tentative aveugle mais une planification méticuleuse basée sur des connaissances professionnelles et une inspiration créative.   Dans le processus d'application réel, le logiciel de correspondance des couleurs améliore non seulement l'efficacité de la sélection des colorants pour bois, mais réduit également considérablement les coûts.En effectuant des opérations de teinture virtuelles dans le logiciel, il permet d'éviter efficacement les déchets de matériaux causés par des résultats de teinture réels insatisfaisants.le logiciel peut également être étroitement intégré au processus de production des entreprises de transformation du bois pour obtenir un contrôle automatique de l'appariement des couleurs et de la teinture, améliorant ainsi l'efficacité de la production et la qualité des produits. En conclusion, l'application de logiciels de correspondance des couleurs dans le domaine des colorants du bois a apporté des opportunités d'innovation sans précédent à l'industrie de la transformation du bois.Il rend les couleurs du bois plus brillantes et colorées, ouvrant une nouvelle porte à un flux sans fin de créativité pour les designers et les artisans.On pense que le logiciel de correspondance des couleurs jouera un rôle plus crucial dans le domaine des colorants pour bois, créant pour nous des produits en bois plus exquis et magnifiques.  

I. Les causes de la différence de couleurDifférences entre les matières premièresIl peut y avoir de légères variations de couleur entre les différents lots de peinture, même si elles sont de la même marque et du même modèle.la couleur peut encore différer en raison de facteurs tels que le temps de production et les conditions de stockagePar exemple, la texture et la densité du bois varient et l'absorption de la peinture par le bois diffère également.résultant en différences de couleur après peinture de retouche.   Facteurs environnementauxLes conditions d'éclairage sont l'un des facteurs importants affectant la perception des couleurs.Les facteurs environnementaux tels que la température et l'humidité peuvent également influencer la vitesse de séchage et la stabilité de la couleur de la peinture., entraînant des différences de couleur.   Techniques de constructionSi l'épaisseur et l'uniformité de la pulvérisation sont incohérentes, les techniques de construction utilisées lors de la peinture par retouches ont également une incidence significative sur les différences de couleur.ou si la couche de base et la couche supérieure ne sont pas correctement assortiesEn outre, la compétence technique et l'expérience des peintres peuvent également influer sur les résultats de la peinture de retouche.   II. Méthodes pour résoudre les problèmes de différence de couleurSélection de la peinture appropriéeAvant de retoucher la peinture, nous devrions choisir une peinture de haute qualité et stable.nous devons choisir le type de peinture et la couleur qui correspondent à la couleur du meuble d'origine en fonction de sa couleur d'origine et du matériauNous pouvons comparer différentes marques et modèles de peinture à l'aide d'un compteur de différence de couleur pour choisir celui avec la couleur la plus proche.   Contrôle de l'environnement de constructionPour réduire l'influence des facteurs environnementaux sur la perception des couleurs, nous devrions effectuer des retouches de peinture sous des conditions de température, d'humidité et d'éclairage appropriées.appareils de climatisation, etc. pour régler l'humidité et la température de l'environnement et éviter la lumière directe du soleil et une forte exposition à la lumière.   Des techniques de construction strictesLors de la peinture de retouche, nous devons travailler strictement en conformité avec les exigences techniques de construction.et le temps de séchage du pulvérisateur pour s'assurer que la peinture peut être complètement séchée et durcieDans le même temps, nous devrions faire attention à la pression et à l'angle du pistolet de pulvérisation pour éviter des problèmes tels que l'affaissement et les bulles.   Utilisation d'un compteur de différence de couleur pour le réglageLors de la peinture par retouches, nous pouvons régulièrement utiliser un compteur de différence de couleur pour mesurer la couleur et apporter des ajustements en fonction des résultats de la mesure.Un colorimètre est un instrument spécialisé utilisé pour mesurer les différences de couleur.. Il peut mesurer les valeurs X, Y et Z tristimulus de la couleur et puis calculer la différence de couleur entre les deux couleurs.nous pouvons augmenter ou diminuer de manière appropriée la proportion de pigments ou ajuster la quantité de diluant pour obtenir un effet satisfaisant.   III. Les notesAvant de repeindre les meubles, il est conseillé d'essayer d'abord une pièce discrète pour s'assurer que la couleur et l'effet de la peinture répondent aux exigences.Pendant le processus de construction, la sécurité doit être prise en compte. Des équipements de protection doivent être portés pour éviter les dommages au corps causés par la peinture.   Après la repeinture des meubles, il convient de procéder à un entretien approprié afin d'éviter l'influence des facteurs environnementaux tels que la lumière directe du soleil et l'humidité sur la peinture,prolonger ainsi la durée de vie des meubles. En conclusion, le problème de la différence de couleur dans la peinture de meubles peut être résolu en choisissant des peintures appropriées, en contrôlant l'environnement de construction,en respectant strictement les techniques de constructionTant que nous faisons attention à chaque étape, nous pouvons restaurer les meubles à leur état d'origine et ajouter plus de beauté à nos vies.

Fin 2013, Cai Cen Technology a organisé avec succès une réunion de démonstration technique très attendue pour les caméras hyperspectrales 7 - 12um.des experts et des chercheurs de renom de l'Université du Zhejiang, l'Académie chinoise des sciences, l'université Tsinghua, l'institut de technologie de Pékin, l'université Tongji,L'Université de Hangzhou Dianzi et l'Université chinoise de métrologie se sont réunis pour proposer conjointement des suggestions et des stratégies pour le développement de la technologie des caméras hyperspectrales. Au début de la réunion, Yuan Kun, le directeur général de Cai Pu Technology,Il a pris la tête de la présentation d'un rapport complet et approfondi sur la solution du système d'imagerie hyperspectrale 7 - 12um à tous les experts présents.Il a clairement exposé l'importance stratégique significative de ce projet pour Cai Pu Technology et l'ensemble de l'industrie.L'équipe du projet a démontré en détail les progrès actuels et les réalisations à moyen terme du projet à partir de plusieurs dimensions clés telles que le schéma optique, le schéma structurel, le schéma du système embarqué, le schéma de l'algorithme de traitement d'image et le schéma de test aux experts. Au cours de la phase d'argumentation, les experts se sont engagés dans une discussion rigoureuse et méticuleuse sur la solution du système d'imagerie hyperspectrale 7 - 12um proposée par Cai Pu Technology.Avec leurs profondes réalisations académiques et leur riche expérience de l'industrie, les experts ont exprimé leurs propres points de vue, mené des analyses approfondies sur de multiples aspects tels que la faisabilité technique, l'innovation et les perspectives d'application,et a présenté de nombreux avis et suggestions constructifs. Afin d'assurer le bon déroulement du projet et l'optimisation continue de la technologie, un comité d'experts techniques du projet a été créé sur le site de la réunion.Les membres du comité ont mené des discussions plus approfondies sur les contenus essentiels tels que la conception de l'index, maturité du schéma et schéma d'essai du projet de système d'imagerie hyperspectrale 7 - 12um.Les experts ont unanimement estimé que ce projet présente non seulement des défis techniques extrêmement élevés, mais aussi de larges perspectives d'application sur le marché., et devrait atteindre des applications révolutionnaires dans de nombreux domaines, parmi lesquels la valeur potentielle dans le domaine militaire a attiré une large attention. La technologie de caméra hyperspectrale 7-12um possède des avantages irremplaçables dans la reconnaissance militaire.reflétant directement les caractéristiques spectrales des objets mesurés, ce qui permet de différencier avec précision les composantes de surface et les états des cibles, obtenant des relations précises correspondantes entre les informations de détection spatiale et les cibles au sol réelles,et fournissant des renseignements clés pour une reconnaissance détaillée du champ de batailleDans des environnements de champ de bataille complexes, cette technologie peut aider le personnel militaire à identifier rapidement les installations militaires cachées, les armes et l'équipement, ainsi que les cibles potentielles de menace. En même temps, cette technologie peut également identifier efficacement les cibles camouflées.Les caméras hyperspectrales peuvent détecter de manière sensible les équipements militaires qui ont été camouflés.En inversant les courbes de caractéristiques spectrales, la composition de la cible peut être déduite, rendant impossible que des cibles camouflées cachées dans divers environnements ne restent pas détectées.Dans les zones à végétation dense, en utilisant des caractéristiques spectrales telles que l'effet de bordure rouge de la végétation, des cibles vert camouflées cachées à l'intérieur peuvent être facilement identifiées,amélioration significative de la précision de la reconnaissance militaire. En outre,l'équipement aéroporté équipé d'une caméra hyperspectrale 7-12um peut effectuer des opérations de télédétection en distinguant la plupart des couleurs dans une large plage spectrale et avec une résolution extrêmement élevéeIl peut être utilisé pour identifier, mesurer et suivre divers matériaux et objets, y compris pour détecter les activités militaires à faible signal et les obstacles cachés, ainsi que pour identifier les marchandises dangereuses,fournissant un soutien complet aux opérations militaires. Lors de la réunion, Cai Pu Technology a déclaré solennellement que la caméra hyperspectrale 7 - 12um est le projet principal de l'entreprise pour 2025, avec de grandes attentes.intégrer diverses ressources, augmenter les investissements en R & D, contrôler strictement la qualité des produits et s'assurer qu'il ne déçoit pas les attentes sincères de tous les experts.ajoutant une autre "arme nationale" au champ d'imagerie hyperspectrale de la Chine et injectant une nouvelle vitalité dans le développement de Cai Pu. Cai Pu Technology a été profondément engagée dans le domaine des instruments optiques.Elle a obtenu des résultats fructueux dans la recherche et le développement de caméras à haut spectre et de systèmes de mesure à haut spectre de véhicules aériens sans pilote.Il a publié plusieurs articles académiques dans des revues nationales et étrangères de renom.La tenue réussie de cette réunion de démonstration technique est une autre étape importante pour Cai Pu Technology sur la voie de l'innovation scientifique et technologiqueDans l'avenir, avec le lancement de caméras à haut spectre de 7 à 12 mm, il devrait jouer un rôle important dans la surveillance de l'environnement, la télédétection agricole, l'inspection industrielle, l'équipement de surveillance et de surveillance des installations.et de la biomédecine, promouvant la mise à niveau technologique et le développement des industries connexes, et contribuant également à renforcer davantage la force de la défense nationale de la Chine dans le domaine militaire.

Dans l'industrie textile, le don d'oie et le don de canard sont devenus des matières premières de haute qualité pour la fabrication de produits isolants thermiques haut de gamme en raison de leurs excellentes propriétés d'isolation thermique.il existe une différence significative de prix du marché entre le don d'oie et le don de canardCertains commerçants sans scrupules, dans leur quête de profits élevés, mélangent souvent du canard avec du poulet d'oie pour faire passer des produits inférieurs comme de haute qualité.Cela nuit non seulement aux intérêts des consommateurs, mais perturbe également l'ordre du marché.Par conséquent, il est particulièrement important d'effectuer une détection quantitative précise et efficace de l'oie et du canard mélangés.Le développement de la technologie des caméras hyperspectrales a fourni une solution innovante à ce problème de détection..   I. Préparation de l'échantillon: prélever une grande quantité d'échantillons d'écorce d'oie et d'écorce de canard pur, en veillant à ce que leurs sources soient fiables et représentatives.Utilisez une balance électronique de haute précision pour peser avec précision le bas de l'oie et le bas du canard dans des proportions différentes, et préparer une série d'échantillons avec des ratios connus de mélange de poudre de canne et de poudre de canne, par exemple des échantillons de réglage avec des ratios de mélange de poudre de canne différents de 5%, 10%, 15%,... 95%,Chacun avec plusieurs échantillons répliqués pour améliorer la précision et la fiabilité de l'expérience- répartir uniformément les échantillons préparés sur une plate-forme spécialement conçue pour l'échantillonnage, en assurant une répartition uniforme sans chevauchement ni espaces,pour s'assurer que la caméra hyperspectrale peut obtenir des informations spectrales complètes et précises.   II. Acquisition d'images hyperspectrales: Dans ce document, une caméra hyperspectrale avec une plage spectrale de 400 à 1000 nm a été appliquée.peut être utilisé pour des recherches connexesLa gamme spectrale est de 400 à 1000 nm, avec une résolution de longueur d'onde supérieure à 2,5 nm et jusqu'à 1200 canaux spectraux.et après sélection de la bande, la vitesse maximale est de 3300 Hz (supportant la sélection de bande multi-région).et les images ont été obtenues sous différents angles afin de réduire les erreurs de détection causées par les différences de caractéristiques locales des échantillonsAprès chaque prise, les données d'images hyperspectrales collectées étaient rapidement transmises à l'ordinateur pour stockage afin d'éviter toute perte de données.   III. Pré-traitement des données: Utiliser un logiciel professionnel de traitement des données pour effectuer un pré-traitement des données d'images hyperspectrales collectées.effectuer une correction radiométrique pour éliminer les erreurs radiométriques causées par les différences de performance de la caméra elle-même et les facteurs environnementaux, assurant la comparabilité des données spectrales des différentes images.effectuer une correction géométrique pour corriger la déformation de l'image causée par des facteurs tels que l'angle de prise de vue de la caméra et la position de placement de l'échantillon, en veillant à la précision de la position de chaque point pixel dans l'image.en utilisant des algorithmes de filtrage pour éliminer les interférences sonores dans l'image, améliorant la qualité et la clarté de l'image, afin d'extraire plus précisément les caractéristiques spectrales dans les étapes suivantes. IV. Extraction des caractéristiques spectrales: pour les images hyperspectrales pré-traitées,des algorithmes et des outils logiciels spécifiques sont utilisés pour extraire les caractéristiques spectrales des régions du bas de l'oie et du bas du canard respectivementGrâce à l'analyse et à la comparaison d'une grande quantité de données d'images,la plage de longueurs d'onde spécifique qui permet de distinguer de manière significative le plomb d'oie du plomb de canard est déterminée dans la lumière visible à la région spectrale proche infrarougeÀ ces longueurs d'onde clés, les valeurs de réflectance du don d'oie et du don de canard sont soigneusement mesurées et enregistrées pour former leurs ensembles de données de caractéristiques spectrales uniques respectifs.après plusieurs expériences et analyses, il a été constaté qu'il existe des différences évidentes dans les courbes de réflectivité du plomb d'oie et du plomb de canard dans la gamme de longueurs d'onde de 700 nm à 800 nm,et ces différences peuvent servir de bases importantes pour identifier les deux types. V. Établissement et validation des modèles: sur la base des données caractéristiques spectrales du don d'oie et du don de canard extraits, à l'aide de méthodes d'apprentissage automatique ou statistiques,établir un modèle spectrale pour l'analyse quantitative de l'oie et du canard mélangésLes méthodes de modélisation courantes comprennent les machines vectorielles de support, les moindres carrés partiels, etc.une partie des données d'échantillonnage avec des ratios mixtes connus est utilisée comme ensemble d'entraînement pour entraîner le modèle, ce qui lui permet d'apprendre la relation intrinsèque entre les caractéristiques spectrales du plomb d'oie et du plomb de canard et le rapport mixte.Une autre portion d'échantillons non impliquée dans la formation est utilisée comme ensemble de validation pour valider le modèle établi.. Les données d'image à haut spectre des échantillons du jeu de validation sont saisies dans le modèle,et le rapport mixte prévu entre le plomb d'oie et le plomb de canard est calculé à l'aide du modèle et comparé au rapport mixte réellement connu pour l'analyse du contrasteEn calculant l'erreur entre la valeur prédite et la valeur réelle, telle que l'erreur carrée de la racine moyenne, l'erreur absolue moyenne, etc., l'exactitude et la fiabilité du modèle sont évaluées.Sur la base des résultats de la validation, le modèle est ajusté et optimisé, par exemple en ajustant les paramètres du modèle, en ajoutant ou en réduisant les variables de caractéristiques, etc., pour améliorer les performances du modèle.   VI. Analyse et évaluation des résultats: Résumer et analyser statistiquement les résultats de détection de tous les échantillons mélangés. Calculer les valeurs moyennes, les écarts types,et d'autres indicateurs statistiques des résultats de détection sous différents ratios de mélange, et évaluer la stabilité et la répétabilité de la méthode de détection.Comparer et analyser les résultats de détection de la caméra hyperspectrale avec ceux des méthodes de détection traditionnelles (telles que les méthodes d'analyse chimique)L'analyse d'une grande quantité de données expérimentales a permis de vérifier l'exactitude de la méthode de détection par caméra hyperspectrale.obtenir les principaux indicateurs de performance tels que la plage d'erreur et la précision de détection de la caméra hyperspectrale lors de la détection quantitative d'oie et de canard mélangés- les résultats expérimentaux montrent que cette méthode permet de détecter rapidement et précisément la proportion exacte de plumes d'oie et de canard dans le plumage mélangé en peu de temps,et l'erreur de détection peut être contrôlée efficacement dans une très petite plage, démontrant pleinement sa grande fiabilité et sa faisabilité. L'application de la technologie des caméras hyperspectrales a considérablement amélioré la précision et l'efficacité de la détection quantitative de l'oie et du canard mélangés.il peut assurer la qualité des produits et maintenir la réputation de la marque; pour les autorités de régulation, il fournit un soutien technique puissant pour lutter contre les produits contrefaits et de qualité inférieure sur le marché,contribuer à purifier l'environnement du marché et à protéger les droits et intérêts légitimes des consommateursAvec le développement continu et l'amélioration de la technologie,Il est estimé que l'application des caméras hyperspectrales dans la détection quantitative de l'oie et du canard mélangés et dans d'autres domaines connexes sera plus étendue et approfondie., injectant une nouvelle vitalité dans le développement sain de l'industrie.

Avec l'application étendue des produits en plastique dans de nombreux domaines tels que l'automobile, l'électronique et les soins médicaux, la technologie de soudage en plastique, comme moyen clé pour connecter les produits en plastique,sa qualité de soudage affecte directement les performances et la durée de vie du produitLes méthodes traditionnelles d'évaluation de la qualité du soudage des matières plastiques, telles que l'inspection visuelle et les essais destructifs, présentent des limites, notamment une forte subjectivité.incapacité de refléter de manière globale la qualité interneL'émergence des compteurs de transmission laser a fourni une solution toute nouvelle, efficace et précise pour évaluer la qualité du soudage plastique.   I. Principe de fonctionnement du compteur de transmission laser Le compteur de transmittance laser fonctionne selon le principe de la transmission de la lumière. Lorsqu'un faisceau laser d'une longueur d'onde spécifique est irradié sur un échantillon de plastique, une partie de la lumière est absorbée.Il y en a qui sont dispersés.L'instrument mesure avec précision l'intensité lumineuse incident et l'intensité lumineuse transmise par un détecteur lumineux de haute précision.Pour l'évaluation de la qualité du soudage en plastique, le compteur de transmittance laser peut détecter de manière sensible la différence de transmittance entre les zones soudéses et non soudéses.et pénétration incomplètePar exemple, la présence de bulles augmentera la diffusion de la lumière,entraînant une diminution de la transmissionEn analysant les modifications de la transmission, on observe que la lumière peut être diffusée par des substances étrangères, qui peuvent modifier la trajectoire de propagation de la lumière, entraînant une transmission anormale.la qualité du soudage peut être évaluée avec précision.   II. Caractéristiques et avantages du compteur de transmission laser TH-20   Le compteur de transmission laser à spectre de couleur TH-200 démontre une performance exceptionnelle dans l'évaluation de la qualité du soudage plastique.Il est doté d'un système de détection optique de haute précision qui permet une mesure précise de la transmission laser, avec une précision de mesure de ±0,1%. Cette caractéristique de haute précision lui permet de détecter de manière sensible les changements mineurs lors du soudage des matières plastiques,fournissant une base solide pour une évaluation précise de la qualité du soudage. Le TH-200 a une large plage de mesure spectrale, couvrant diverses longueurs d'onde laser couramment utilisées, et est adaptable aux besoins de différents matériaux plastiques et procédés de soudage.S'il est utilisé pour le soudage en plastique de polypropylène (PP) commun dans la fabrication automobile ou pour le soudage en plastique de polycarbonate (PC) dans l'industrie électronique, TH - 200 peut mesurer avec précision sa transmission laser.   Cet instrument est facile à utiliser et est équipé d'une interface utilisateur intuitive et d'un logiciel de mesure automatisé.démarrer le programme de mesure, et l'instrument peut rapidement compléter la mesure et générer des rapports de données détaillés.Cela améliore considérablement l'efficacité de la détection et convient à la détection à grande échelle sur les lignes de productionEn outre, le TH-200 a une bonne stabilité et fiabilité, peut fonctionner de manière stable dans des environnements de production industrielle pendant une longue période, réduit la fréquence de maintenance et d'étalonnage des équipements,et réduit le coût d'utilisation.   III. Méthodes innovantes d'application du compteur de transmission laser dans l'évaluation de la qualité des soudeurs en plastique   1.Screening et évaluation du matériau avant soudage   Avant le soudage des matières plastiques, la transmittance laser de différents lots de matières premières plastiques est testée à l'aide du testeur de transmission laser du spectre de couleurs TH-200.les lots de matériaux dont la transmission laser répond aux exigences du processus de soudage peuvent être sélectionnés, assurant la consistance et la stabilité des matières premières.TH-200 peut aider les ingénieurs à choisir des combinaisons de matériaux plastiques avec une transmission laser correspondantePar exemple, dans le soudage de pièces intérieures automobiles, grâce aux essais effectués par TH-200la sélection de combinaisons appropriées de matériaux plastiques peut réduire efficacement les défauts de soudage et améliorer l'esthétique et la durabilité des pièces intérieures.   2. Surveillance en temps réel du processus de soudage   Intégrer TH-200 dans l'équipement de soudage en plastique et surveiller en temps réel les changements de la transmission laser dans la zone de soudage pendant le processus de soudage.Lorsque les paramètres du processus de soudage fluctuent, comme une puissance laser instable ou des changements dans la vitesse de soudage, cela provoquera des états anormaux de fusion et de solidification du plastique dans la zone de soudage,ce qui entraîne des changements dans la transmission du laser. TH-200 peut rapidement capturer ces changements et transmettre les données au système de contrôle de soudage.Le système de contrôle ajuste automatiquement les paramètres du processus de soudage en fonction des données de rétroaction pour obtenir un contrôle en boucle fermée du processus de soudage et assurer la stabilité de la qualité du soudagePar exemple, sur la chaîne de production de soudage des boîtiers de dispositifs électroniques, en surveillant la transmission laser en temps réel et en ajustant rapidement les paramètres de soudage,il peut réduire efficacement le taux de ferraille et améliorer l'efficacité de la production.   3- Inspection complète de la qualité après soudage   Une fois le soudage terminé, la transmittance laser du joint soudé est détectée à l'aide de TH - 200.En comparant les données avec les données standard avant le soudage et les données en temps réel pendant le processus de soudagePour les problèmes de qualité détectés, il est possible de déterminer si les joints soudés présentent des défauts tels qu'une pénétration incomplète, un faux soudage et des pores.les causes peuvent être analysées plus en détail et des mesures d'amélioration correspondantes peuvent être prisesEn outre, TH-200 peut également évaluer indirectement la résistance du joint soudé.Les recherches montrent qu'il existe une certaine corrélation entre la transmission laser du joint soudé et la résistance de soudageEn établissant un modèle mathématique de la transmittance laser et de la résistance de soudage, et en utilisant les données de la transmittance laser mesurées par TH - 200, la résistance du joint soudé peut être prédite.fournissant une base plus complète pour l'évaluation de la qualité des produits.   The innovative application of the color spectrum laser transmittance instrument TH - 200 in the quality assessment of plastic welding brings a new quality control method to the plastic welding industry. Par le biais d'un dépistage des matériaux avant le soudage, d'une surveillance en temps réel pendant le processus de soudage et d'une détection et d'une évaluation de la qualité après le soudage,TH - 200 peut améliorer efficacement la qualité du soudage plastiqueAvec l'amélioration continue des exigences en matière de qualité des produits dans l'industrie manufacturière, la qualité des produits est devenue une priorité.Les perspectives d'application des instruments de transmission laser dans le domaine du soudage des plastiques seront encore plus largesIl continuera à promouvoir le développement de la technologie de soudage en plastique et à apporter un soutien fort à l'innovation des produits et à l'amélioration de la qualité dans diverses industries.

Dans le domaine moderne de la transformation du plastique, le soudage du plastique, en tant que technologie de connexion cruciale, est largement appliqué dans de nombreuses industries telles que la fabrication d'automobiles, d'équipements électroniques,et dispositifs médicauxAu cours du processus de soudage du plastique, la mesure de la transmission de la lumière devient progressivement un aspect important qui ne peut être ignoré.Quelles sont les bases scientifiques et la signification pratique de cette?   Le principe du soudage des matières plastiques est d'utiliser des sources d'énergie telles que la chaleur, la pression ou les ondes ultrasoniques pour faire en sorte que les pièces de connexion des composants en plastique atteignent un état fondu,réalisant ainsi la fusion moléculaireParmi les différentes méthodes de soudage, le soudage au laser est privilégié en raison de sa haute précision, de sa faible zone affectée par la chaleur et de ses bonnes performances de scellement.un faisceau laser doit passer à travers la couche supérieure de plastiqueDans ce cas, la transmission lumineuse devient un facteur clé affectant la qualité du soudage.   Diagramme schématique du procédé de soudage du plastique   La transmission affecte directement l'efficacité de transmission de l'énergie laser dans les matériaux plastiques.l'énergie laser ne peut pas pénétrer efficacement et atteindre la couche plastique inférieure, ce qui rend difficile la production de chaleur suffisante pour obtenir un bon soudage. Inversement, si la transmittance est trop élevée, elle peut entraîner une absorption insuffisante d'énergie par la couche plastique inférieure,qui affecte également la résistance de soudageUne transmission appropriée peut assurer la répartition précise de l'énergie laser dans les matériaux plastiques et obtenir des résultats de soudage de haute qualité.dans la soudure de pièces intérieures automobiles, les exigences en matière de résistance et de qualité d'apparence de la soudure sont extrêmement élevées.éviter les défauts tels que le faux soudage et le détachement. C'est là que le nouveau produit de Color Spectrum, le compteur de transmission laser, entre en jeu.Cet instrument est spécialement conçu pour les exigences de mesure de la perméabilité dans le domaine du soudage plastique et présente de nombreuses caractéristiques remarquablesIl utilise des sources de lumière laser avancées et des détecteurs hautement sensibles pour mesurer rapidement et précisément la transmittance de divers matériaux plastiques sous des lasers de longueur d'onde spécifiques.Sa précision de mesure est extrêmement élevée, capable de mesurer avec précision jusqu'à plusieurs décimales, ce qui améliore considérablement la fiabilité des résultats de mesure.   Interface logicielle de mesure réelle   L'appareil est équipé d'une interface de fonctionnement intuitive et d'un écran d'affichage clair.rendre les données de mesure immédiatement compréhensiblesEn outre, il dispose de puissantes fonctions de stockage et d'analyse de données, capables de réaliser des analyses statistiques sur plusieurs données de mesure,fournissant un solide soutien des données pour l'optimisation des processus de soudage en plastiqueDans les applications pratiques, il suffit de placer l'échantillon à mesurer sur la plateforme de mesure de l'instrument et d'appuyer sur le bouton de mesure.des données de transmission précises peuvent être obtenuesCette commodité améliore considérablement l'efficacité de la production et réduit les pertes de temps causées par des mesures encombrantes.   Dans le processus de soudage plastique, en utilisant le Chroma Spectra Laser Transmittance Meter pour mesurer avec précision la transmission,Les entreprises peuvent filtrer et optimiser les matières plastiques en fonction des résultats des mesuresPour les plastiques dont la perméabilité ne répond pas aux exigences de soudage, des améliorations peuvent être apportées en ajustant la formule, en ajoutant des additifs ou en modifiant la technologie de traitement.pendant le processus de soudage, la surveillance en temps réel des changements de transmission permet d'identifier rapidement les problèmes de soudage potentiels, tels que les différences de lot de matériau, les défaillances de l'équipement, etc.,et prendre en temps opportun des mesures d'ajustement pour assurer la stabilité et la cohérence de la qualité de soudage.   En conclusion, la mesure de la perméabilité dans le soudage des plastiques est d'une importance cruciale.Il s'agit non seulement d'un facteur clé pour assurer la qualité du soudage, mais aussi d'un moyen important de promouvoir l'optimisation et l'innovation continues des procédés de soudage des plastiques.Le Chroma Spectra Laser Transmittance Meter, avec sa technologie avancée, ses performances exceptionnelles et son fonctionnement pratique,fournit une solution fiable pour la mesure de la perméabilité dans l'industrie du soudage des plastiques, aider les entreprises à améliorer la qualité des produits et l'efficacité de la production dans la concurrence féroce du marché, et créer une plus grande valeur.

Dans la pratique de recherche et de production de l'industrie du charbon,Il est très important d'obtenir des informations précises sur les différentes caractéristiques du charbon pour optimiser l'utilisation du charbon et améliorer la qualité du produit.La technologie d'imagerie hyperspectrale, en tant que puissant moyen d'analyse, peut fournir des informations abondantes sur la structure et la composition interne du charbon.et son application est basée sur des méthodes efficaces et précises d'acquisition et de traitement d'images hyperspectrales d'échantillons de charbon. La technologie d'imagerie hyperspectrale est une technologie avancée intégrant l'optique, l'électronique, l'informatique et d'autres disciplines.,les propriétés de réflexion et de dispersion de différentes substances sur différentes longueurs d'onde de la lumière.nous pouvons obtenir l'information de réflectance du charbon dans la plage spectrale continue, qui est comme l'"empreinte digitale" du charbon, contenant de riches informations sur la composition et la structure des matériaux.la technologie d'imagerie hyperspectrale a une résolution spectrale plus élevée et peut être précise à la différence de longueur d'onde au niveau nanométrique, qui permet de saisir plus en détail les caractéristiques spectrales des différents composants du charbon. Dans cet article, une caméra hyperspectrale de 900-1700 nm est utilisée et FS-15, un produit de Color Spectrum Technology (Zhejiang) Co., LTD., peut être utilisé pour des recherches connexes.Caméra hyperspectrale à ondes courtes en infrarouge proche, la vitesse d'acquisition du spectre complet jusqu'à 200 FPS, est largement utilisée dans l'identification de la composition, l'identification des substances, la vision par machine, la qualité des produits agricoles,détection d'écran et autres champs. L'application de la technologie d'imagerie hyperspectrale dans la détection de la valeur calorifique du charbon est relativement simple et efficace.les données d'imagerie hyperspectrale sont obtenues en numérisant des échantillons de charbon avec un équipement d'imagerie hyperspectrale;L'application de la technologie d'imagerie hyperspectrale dans la détection de la valeur calorifique du charbon est relativement simple et efficace.les données d'imagerie hyperspectrale sont obtenues en numérisant des échantillons de charbon avec un équipement d'imagerie hyperspectrale;.   Interface d'acquisition d'images hyperspectrales   Ces données contiennent des informations sur la réflectivité du charbon à différentes longueurs d'onde.le spectre correct, etc., afin d'améliorer la qualité des données. a) L'image d'origine b) Le domaine d'intérêt Sélection des régions d'intérêt pour les images hyperspectrales du charbon   Curve spectrale moyenne de la région d'intérêt   Filtrage en douceur à sept points SG   En raison des caractéristiques de l'instrument lui-même et de l'influence des facteurs environnementaux, le spectre collecté peut présenter certains problèmes tels que la dérive de longueur d'onde et l'écart d'intensité.Le but de la correction spectrale est de corriger ces écarts afin qu'ils puissent refléter avec précision les caractéristiques spectrales réelles des échantillons de charbonLes méthodes d'étalonnage spectrale courantes sont l'étalonnage par longueur d'onde et l'étalonnage par rayonnement.Calibration de la longueur d'onde Calibre la précision de la longueur d'onde du spectromètre d'imagerie en utilisant des matériaux standard avec des caractéristiques spectrales connues, tels que les lampes à mercure et les lampes au néon, pour s'assurer que la valeur de longueur d'onde correspondant à chaque pixel est précise.L'étalonnage radiométrique consiste à convertir la valeur grise de l'image en valeur réelle de réflectance en mesurant le tableau blanc standard avec une réflectance connue, éliminant ainsi l'influence de facteurs tels que la réponse de l'instrument et l'éclairage inégal sur l'intensité spectrale. Les résultats de la correction par diffusion multivariée sont présentés sur la figure. Résultats de la correction de la dispersion multivariée   Transformation normale standard Résultat de la transformation normale standard   L'acquisition et le traitement d'images hyperspectrales d'échantillons de charbon est un processus complexe et critique.l'optimisation du processus d'acquisition et l'utilisation de méthodes avancées de traitement d'images, des informations abondantes et précises sur le charbon peuvent être extraites à partir d'images hyperspectrales, ce qui fournit un solide soutien technique à la recherche, à la production et au contrôle de la qualité de l'industrie du charbon.Avec le développement continu de la technologie, les perspectives d'application de la technologie d'imagerie hyperspectrale dans le domaine du charbon seront plus larges et elle devrait apporter de nouvelles avancées pour le développement de l'industrie du charbon.