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Dans la production industrielle moderne, la consistance des couleurs des produits est directement liée à la qualité des produits et à la compétitivité sur le marché.la consistance de la couleur n'affecte pas seulement l'apparence, mais peut également impliquer l'identification et l'application du produit.Le compteur de différence de couleur peut aider efficacement les entreprises à assurer la cohérence de la couleur du produit et à améliorer la qualité du produit.Cet article présentera en détail les étapes de mesure de la différence de couleur des matériaux de tuyauterie à l'aide d'un compteur de différence de couleur, et discutera de son importance et de sa nécessité. 一、 Préparation avant l'essai Avant d'effectuer une mesure de la différence de couleur, il faut d'abord s'assurer que le compteur de différence de couleur a été calibré et est en état de fonctionnement normal.choisir un environnement d'essai uniforme et stable afin d'éviter les interférences de la lumière extérieure sur les résultats de mesure.   二、 la mesure de la différence de couleur des différentes positions d'un même tuyau Sélectionnez un tuyau représentatif comme échantillon d'essai. Il est essentiel de placer la sonde de mesure du colorimètre perpendiculairement à la surface du tuyau, car un angle de mesure incliné peut entraîner un écart dans les résultats de mesure. À partir d'une extrémité du tube et le long de la longueur du tube, un certain nombre de points de mesure sont sélectionnés uniformément pour la mesure.   À chaque point de mesure, maintenez le compteur de différence de couleur stable, appuyez sur le bouton de mesure et enregistrez les données de mesure. 三、 la mesure de la différence de couleur d'un autre tuyau L'autre tuyau est mesuré de la même manière.   Il est également nécessaire de s'assurer que la sonde de mesure est perpendiculaire à la surface du tuyau,et que la sélection et la répartition des points de mesure sont compatibles avec le premier tuyau pour une comparaison efficace.   四、 différence de couleur de la rétroaction des instruments et analyse des valeurs en laboratoire Une fois la mesure de la différence de couleur terminée, il retourne la différence en suspens et la valeur de laboratoire.qui reflète le degré global de différence entre deux couleursLa valeur de laboratoire représente la luminosité de la couleur (L), la gamme du vert au rouge (a) et la gamme du bleu au jaune (b), respectivement. En analysant les valeurs ΔE et Lab, l'ampleur et la direction des différences de couleur peuvent être quantifiées.cela signifie que la différence de couleur entre les deux tuyaux est faible et la consistance de couleur est bonneSi la valeur ΔE est grande, la différence de couleur est significative. En comparant les valeurs de laboratoire, nous pouvons comprendre les changements spécifiques de couleur dans la luminosité, le rouge vert et les directions bleu jaune.   Les résultats de mesure du premier tuyau sont approximativement L1 = 30, a1 = -2, b1 = -9, et la valeur de différence de couleur ΔE à différentes positions est d'environ 0.5. Les résultats de mesure pour le deuxième tuyau sont approximativement L2 = 30, a2 = -5, b2 = -6.Il est calculé que la différence de couleur ΔE dans différentes positions fluctue également autour de 0.5, ce qui indique que la différence de couleur d'un même tuyau est faible, mais que la différence de couleur ΔE entre différents tuyaux atteint plus de 5. Comme on peut le voir de la valeur spécifique de laboratoire, le deuxième tuyau est équivalent en luminosité (L2 est à peu près égal à L1), plus vert dans la direction rouge et vert (a2b1).   L'utilisation d'un compteur de différence de couleur peut mesurer et quantifier avec précision les différences de couleur, aidant les entreprises à assurer la cohérence de couleur pour chaque lot de produits.Les entreprises peuvent trouver et corriger les écarts de couleur à temps pour éviter les problèmes de qualité causés par les incohérences de couleurLes entreprises peuvent s'assurer que les couleurs des produits répondent aux exigences des clients et améliorent la satisfaction et la fidélité des clients.   La détection et l'ajustement en temps opportun des écarts de couleur peuvent réduire les taux de retouche et de ferraille causés par des incohérences de couleur, ce qui permet d'économiser des coûts et des ressources de production.par une mesure précise, le processus de production peut être optimisé et l'efficacité de la production peut être améliorée.

La couleur de la peinture des meubles est un élément crucial du processus de fabrication et de décoration des meubles, qui peut non seulement donner aux meubles un aspect et un effet de couleur uniques,Il s'agit d'un outil qui permet de répondre aux besoins des consommateurs.Avec le développement de la science et de la technologie, l'application de logiciels de correspondance des couleurs dans l'industrie de la peinture de meubles a apporté une grande commodité et de l'innovation au travail de correspondance des couleurs. Le principe de base et la méthode de peinture des meubles couleurLe principe de base de la couleur de peinture des meubles est basé sur les trois couleurs principales de la couleur (rouge, jaune, bleu) et leur relation de mélange mutuel.vous pouvez déployer une variété de couleurs souhaitéesDans la pratique, il existe généralement les méthodes suivantes:   Le mélange manuel de couleurs: est la méthode la plus traditionnelle de mélange de couleurs, le coloriste avec sa propre expérience et son jugement visuel, la pâte ou le pigment est progressivement ajouté à la peinture de base,Remuer et mélanger en permanence jusqu'à obtenir la couleur idéaleCette méthode exige une grande expérience et des compétences du coloriste, et est facilement affectée par les facteurs humains, ce qui entraîne certaines limitations dans la précision et la répétabilité du mélange de couleurs.   Matching de couleur de l'instrument: Il s'agit de l'utilisation d'un spectrophotomètre et d'autres équipements pour mesurer et analyser la couleur cible, obtenir les paramètres de la couleur chromatique (tels que la teinte, la luminosité, la saturation, etc.).), puis calculer la formule de pâte de couleur requise selon ces paramètres. Méthode et processus de correspondance des couleurs par logiciel1. Créer une base de données de correspondance des couleursCollecte de données de base: c'est la base de l'ensemble du processus de correspondance des couleurs, qui nécessite une mesure et un enregistrement précis de la réflectivité ou L, a,b les valeurs de chromaticité de chaque peinture de couleur de base à des taux de concentration différentsCes données serviront de base au calcul de la correspondance des couleurs et auront une incidence directe sur la précision de la correspondance des couleurs.Mise à jour de la base de données: à mesure que les matériaux, les environnements ou les équipements changent, les informations contenues dans la base de données peuvent ne plus être exactes.il est essentiel de mettre régulièrement à jour la base de données afin d'assurer l'exactitude continue du schéma de couleurs.   2, entrez les données relatives à la couleur de l'échantillon standardSource de couleur standard: La couleur standard peut être un objet physique, une valeur de chromat ou une courbe spectrale, selon la façon dont le client ou le fabricant la fournit.Réglage des valeurs par défaut:Introduire les données pertinentes de la couleur de l'échantillon standard dans le système de correspondance des couleurs pour établir la valeur standard de l'échantillon standard et fournir une référence pour la correspondance des couleurs ultérieure.   3Opération et sélection de schéma du logiciel de correspondance des couleursCalcul de l'appariement des couleurs: le logiciel d'appariement des couleurs calcule en fonction des données d'échantillon de couleur standard d'entrée,les informations contenues dans la base de données de correspondance des couleurs et les restrictions définies par l'utilisateur (telles que la différence de couleur △E, le coût de l'appariement des couleurs, les caractéristiques de la peinture de couleur, etc.).Sélection du schéma: le système peut donner une variété de schémas de couleurs optionnels, les utilisateurs doivent choisir en fonction de la situation réelle (comme le coût, la faisabilité, etc.).   4, l' épreuve de la formule de peinture et le développement de la couleurSélection de la formule: selon les besoins de l'entreprise, sélectionnez la meilleure formule de peinture pour l'étanchéité.Répartition uniforme des couleurs: veillez à ce que les splines de peinture soient uniformément réparties pour refléter l'effet de couleur réel.   5Mesure et analyse des couleursInstrument de mesure de la couleur: Utilisez un instrument de mesure de la couleur professionnel pour mesurer la valeur de chroma de la couleur d'étanchéité afin d'assurer l'exactitude des données.Calcul de la différence de couleur: la valeur de couleur mesurée est comparée à la valeur standard de la couleur de l'échantillon standard et la valeur de différence de couleur △E est calculée entre les deux.   6. Révision et itération de formulesCorrection itérative: selon la valeur de différence de couleur △E, la formule de peinture initiale est itérée jusqu'à obtenir une formule de peinture de meubles satisfaisante.Répétition des essais: si la formule ne satisfait pas aux prescriptions après la correction initiale, les étapes 4 et 5 sont répétées pour les essais et la correction.   7, archives de formules et stabilité des couleursArchivage de formule: la formule finale de peinture de meubles satisfaisante sera archivée pour une production et une reproduction ultérieures.Contenu du fichier: le fichier doit inclure le nom de la peinture de base, la proportion de la formule de peinture, l'épaisseur de l'étanchéité,le temps d'étanchéité et d'autres informations clés pour assurer la stabilité de la phase de peinture des meubles entre les différents lots.   Lors du choix d'un logiciel de correspondance des couleurs, les entreprises doivent tenir compte de la fonction, des performances, de la facilité d'utilisation, du prix et du service après-vente du logiciel.Il est également nécessaire de s'assurer que le logiciel correspond à l'équipement et au processus de production de l'entreprise et peut répondre aux besoins réels de l'entreprise.L'avantage du logiciel de correspondance des couleurs par ordinateur de spectre de couleurs est qu'il peut fournir une variété de formulations, qui peuvent être sélectionnées en fonction du coût et de la situation réelle.Les données d'échantillonnage et les données de formule sont électroniques., réduisant les coûts de main-d'œuvre et assurant une production stable. Opération simple, sans seuil, main rapide, formule précise. Haute efficacité de correspondance des couleurs peut utiliser les déchets, les matériaux utilisés pour la correspondance des couleurs,les coûts d'économie.

Dans le domaine de la production de vernis à ongles, le logiciel de correspondance des couleurs devient progressivement un outil important pour les fabricants afin d'améliorer la compétitivité des produits.optimiser les processus de production et répondre aux besoins diversifiés du marchéPour les fabricants de vernis à ongles, le logiciel de correspondance des couleurs joue d'abord un rôle clé au stade de développement du produit.Les fabricants peuvent utiliser un logiciel de correspondance des couleurs pour simuler et tester rapidement différentes combinaisons de couleurs.En introduisant les paramètres et les caractéristiques de divers pigments, lesle logiciel peut rapidement calculer la formule de pigment nécessaire pour obtenir un effet de couleur spécifique, aidant l'équipe de recherche et développement à développer avec précision de nouvelles couleurs et de nouvelles séries de produits en fonction des tendances du marché et des préférences des consommateurs. Le procédé traditionnel d'appariement des couleurs de la colle de vernis à ongles repose souvent sur l'expérience et l'intuition du concepteur, ce qui n'est pas seulement long et laborieux,mais aussi difficile d'assurer la précision et l'innovation de chaque correspondance de couleurLe logiciel de correspondance des couleurs fournit aux concepteurs des outils puissants de correspondance des couleurs grâce à des algorithmes avancés et à de riches bibliothèques de couleurs.Les concepteurs peuvent obtenir une variété de couleurs avec un fonctionnement simple., ce qui améliore considérablement l'efficacité de la conception.La fonction de recommandation intelligente du logiciel peut également générer automatiquement des combinaisons de couleurs nouvelles et uniques selon les préférences du concepteur et la demande du marché., et stimuler l'inspiration créative du designer. Dans le processus de production, le logiciel de correspondance des couleurs permet un contrôle précis de l'utilisation des pigments et une optimisation des coûts.Le logiciel calcule la quantité exacte de chaque pigment selon la formule de couleur requise par la commandeEn même temps, en analysant le coût et les performances des différents pigments, on a pu constater que les pigments utilisés pour la fabrication de la peinture étaient de qualité supérieure à celle des pigments utilisés pour la fabrication des produits.le logiciel peut fournir aux fabricants le coût le plus bas et la meilleure couleur de qualité, réduire efficacement les coûts de production, améliorer les performances des coûts du produit et la compétitivité du marché. Dans la souveraineté du consommateur de plus en plus importante d'aujourd'hui, la personnalisation personnalisée est devenue la tendance dominante du marché.peut fournir aux clients une sélection de couleurs plus riche et des services de correspondance de couleurs plus précisLes clients peuvent sélectionner ou personnaliser les couleurs dans le logiciel en fonction de leurs préférences et de leurs besoins, et prévisualiser l'effet en temps réel.Ce service personnalisé répond non seulement aux besoins diversifiés des consommateurs, mais renforce également le sentiment de participation et de satisfaction des clients, et renforce l'image de marque et la fidélité. L'application de logiciels de correspondance des couleurs dans les fabricants de colle pour vernis à ongles couvre tous les aspects, de la recherche et du développement, de la production, du contrôle de la qualité à l'expansion du marché,créer des avantages économiques importants pour les fabricants et créer un fort avantage concurrentiel. Les avantages du logiciel de correspondance des couleurs par ordinateur du spectre de couleurs se reflètent dans la capacité de fournir plusieurs formulations, qui peuvent être sélectionnées en fonction du coût et des conditions réelles.En plus, les données d'échantillonnage et les données de formule sont électroniques, ce qui réduit non seulement le coût de la main-d'œuvre, mais garantit également la stabilité de la production.facile à utiliserL'efficacité de la correspondance des couleurs est exceptionnelle, et les déchets et les matériaux anciens peuvent également être utilisés pour la correspondance des couleurs pour réaliser des économies de coûts. Avec le progrès continu de la technologie et l'évolution constante de la demande du marché,Il est estimé que l'application du logiciel de correspondance des couleurs dans l'industrie du vernis à ongles deviendra plus approfondie et étendue, et encourager l'ensemble de l'industrie à continuer d'entrer dans une nouvelle phase de développement.

Avec le progrès continu de la technologie agricole, la demande de détection de la qualité des fruits augmente également.qui est non seulement long et laborieuxComme une technologie d'imagerie avancée,la caméra hyperspectrale a montré un grand potentiel d'application dans le domaine de l'essai non destructif de la qualité des fruits avec ses avantages uniques. Le principe technique de la caméra hyperspectraleLe principe de base de la caméra hyperspectrale est d'utiliser la technologie d'imagerie spectrale pour convertir les informations spectrales de l'objet cible en informations d'image.En mesurant le spectre de réflexion ou d'émission de l'objet cible à différentes longueurs d'onde, les caractéristiques spectrales de l'objet cible sont obtenues, puis l'objet cible est reconnu et classé.La caméra hyperspectrale combine la technologie d'imagerie spectrale avec la technologie d'imagerie pour générer des images hyperspectrales, qui contiennent non seulement les informations spatiales de l'objet cible, mais aussi ses informations spectrales, afin de réaliser une analyse multidimensionnelle de l'objet cible. Caractéristiques des caméras hyperspectrales1Résolution hyperspectrale:La caméra hyperspectrale peut obtenir les données spectrales de l'objet cible à des centaines voire des milliers de longueurs d'onde pour obtenir une identification et une analyse précises de l'objet cible. 2. Haute résolution spatiale: la technologie peut non seulement obtenir des informations spectrales, mais aussi obtenir avec précision les informations spatiales de l'objet cible pour obtenir un positionnement de haute précision. 3• Haute sensibilité: la caméra hyperspectrale peut également obtenir des images hyperspectrales claires dans des conditions d'éclairage plus faibles, améliorant ainsi la capacité de reconnaissance de l'objet cible. 4Fusion de l'information multidimensionnelle: l'information spectrale est fusionnée avec l'information spatiale pour générer des images hyperspectrales multidimensionnelles.qui fournit des informations riches pour un traitement et une analyse ultérieurs des images. Application de la caméra hyperspectrale dans les essais non destructifs de la qualité des fruits1. Détection de maturitéLa maturité du fruit est un facteur clé pour déterminer sa qualité et son goût.Les caméras hyperspectrales peuvent capturer les caractéristiques spectrales des fruits à différentes longueurs d'onde, et ces caractéristiques permettent de juger avec précision de la maturité des fruits. 2- Identification des ravageurs et des maladiesLes ravageurs et les maladies sont des facteurs importants affectant la qualité des fruits.Les caméras hyperspectrales peuvent capturer les changements spectraux causés par les maladies et les ravageurs à la surface ou à l'intérieur du fruit pour obtenir une identification précise des maladies et des ravageursCela est d'une grande importance pour la détection précoce des ravageurs et des maladies et des mesures opportunes pour améliorer le rendement et la qualité des fruits. 3. Évaluation de la qualitéOutre la maturation et les ravageurs, la qualité des fruits implique également de nombreux aspects, tels que la douceur, l'acidité, la teneur en humidité, etc.Une caméra hyperspectrale peut obtenir des informations spectrales multidimensionnelles sur les fruits, et combinés avec le modèle d'algorithme correspondant, ces indices de qualité peuvent être évalués avec précision.la technologie hyperspectrale peut être utilisée pour identifier les défauts tels que les dommages de surface des pommes sucrées et des dattes rouges, qui fournit une base scientifique pour la classification et la vente des fruits. L'application de la caméra hyperspectrale dans le domaine de l'essai non destructif de la qualité des fruits présente de larges perspectives.la technologie devrait être appliquée dans plus de types de détection de fruitsDans le même temps, la combinaison de l'intelligence artificielle et de la technologie d'analyse des données volumineuses peut encore améliorer la précision et l'efficacité de la détection.et réaliser l'intelligence et l'automatisation de la détection de la qualité des fruits.   Cependant, les caméras hyperspectrales sont également confrontées à certains défis dans la détection de la qualité des fruits.Il est donc nécessaire d'établir un modèle de détection pour différents fruits.Dans le même temps, des facteurs environnementaux tels que la lumière et la température peuvent également affecter les résultats de détection, et des mesures correspondantes doivent être prises pour les corriger.   En bref, en tant que technologie d'imagerie avancée, la caméra hyperspectrale a montré un grand potentiel d'application et de larges perspectives dans le domaine des essais non destructifs de la qualité des fruits.Les caméras hyperspectrales d'imagerie de la série FigSpec® peuvent réaliser l'acquisition rapide d'images spectrales, non seulement pour l'analyse et la détection des légumes et des fruits, mais également largement utilisés dans l'analyse spectrale, le tri des matériaux, la télédétection agricole, la détection industrielle et d'autres domaines.Avec le développement et l'amélioration continuels de la technologie, on estime que les caméras hyperspectrales joueront un rôle plus important dans la production agricole à l'avenir,contribuer à l'amélioration de la qualité des fruits et à la promotion du développement durable de l'agriculture.

En tant qu'appareil d'imagerie optique de pointe, la caméra hyperspectrale a montré un grand potentiel d'application dans de nombreux domaines au cours des dernières années.mais aussi obtenir des informations spectrales riches en même temps, qui fournit des données uniques et précieuses pour la recherche scientifique et les applications pratiques. C'est quoi une caméra hyperspectrale?Une caméra hyperspectrale est un appareil d'imagerie capable de capturer des informations sur la lumière réfléchie ou émise par un objet cible dans plusieurs bandes spectrales continues et étroites.Contrairement aux appareils photo traditionnels ou à la gamme limitée de couleurs que l'œil humain peut percevoir, les caméras hyperspectrales couvrent une large région spectrale allant de l'ultraviolet à l'infrarouge, capables de générer des cubes de données contenant de riches informations spectrales.Ces données enregistrent non seulement les informations de position spatiale de l'objet cible (image bidimensionnelle), mais contiennent également les caractéristiques de réponse spectrale de chaque pixel à des longueurs d'onde différentes (informations spectrales tridimensionnelles),afin d'obtenir une analyse plus complète et approfondie de l'objet visé. Comment fonctionnent les caméras hyperspectralesLe travail de la caméra hyperspectrale est basé sur la technologie de la spectroscopie, c'est-à-dire l'utilisation d'un séparateur pour décomposer la lumière incident en différentes longueurs d'onde de lumière monochromatique,et par une série de systèmes optiques sophistiqués et détecteursCes données sont ensuite intégrées dans des cubes de données 3D pour un traitement et une analyse ultérieurs.Les caractéristiques spectrales de haute résolution d'une caméra hyperspectrale lui permettent de capturer des différences spectrales subtiles que les caméras traditionnelles ne peuvent détecter., révélant des informations telles que la composition chimique, l'état physique et les conditions environnementales de la surface d'un objet.   Domaines d'application des caméras hyperspectrales1.Agriculture et foresterie: Les caméras hyperspectrales sont particulièrement utilisées dans l'agriculture.il peut évaluer avec précision l'état de croissance de la cultureEn foresterie, les caméras hyperspectrales peuvent être utilisées pour surveiller les changements de couverture forestière, identifier les espèces d'arbres et évaluer la santé des forêts. 2.Surveillance et protection de l'environnement: les caméras hyperspectrales permettent d'identifier et de quantifier divers polluants dans l'environnement, tels que la pollution par les hydrocarbures dans l'eau, la pollution par les métaux lourds et les gaz nocifs dans l'air.Il peut également être utilisé pour surveiller la dégradation des sols., la restauration écologique et l'impact du changement climatique sur l'environnement naturel. 3.Exploration de ressources minérales: les caméras hyperspectrales peuvent détecter des composants minéraux spécifiques dans les roches de surface, le sol et la végétation, fournissant des indices importants pour l'exploration des ressources minérales.En analysant les caractéristiques spectrales dans les images hyperspectrales, il est possible de localiser rapidement les gisements minéraux et d'en évaluer la taille et la qualité. 4.Militaire et de défense: Dans le domaine militaire, les caméras hyperspectrales peuvent être utilisées pour l'identification des cibles, la détection du camouflage et la surveillance de l'environnement du champ de bataille.Ses données spectrales haute résolution peuvent aider le personnel militaire à identifier plus précisément les cibles ennemies, évaluer les situations sur le champ de bataille, et formuler des stratégies tactiques correspondantes. 5.Protection du patrimoine culturel: Les caméras hyperspectrales jouent également un rôle important dans la protection du patrimoine culturel.Le processus de production et les changements historiques des reliques culturelles peuvent être révélés, fournissant une base scientifique pour la restauration, la protection et l'exposition des reliques culturelles. Grâce à sa capacité d'imagerie unique et à son large potentiel d'application, la caméra hyperspectrale devient une étoile brillante dans la recherche scientifique moderne et l'application de la technologie.Les caméras hyperspectrales de la série FigSpec®FS1X contiennent de la lumière visible (400-700 nm), les trois régions spectrales du proche infrarouge (400-1000 nm) et du proche infrarouge (900-1700 nm) à ondes courtes, largement utilisées dans l'impression, le textile et d'autres produits industriels pour la détection de la texture des couleurs de surface,Identification du composantLa qualité des produits agricoles et d'autres domaines.Les caméras hyperspectrales joueront un rôle important dans de nombreux domaines, contribuant ainsi à la sagesse et à la force du développement durable de la société humaine.

Avec le progrès continu de la technologie agricole, la demande de détection de la qualité des fruits augmente également.qui est non seulement long et laborieuxComme une technologie d'imagerie avancée,la caméra hyperspectrale a montré un grand potentiel d'application dans le domaine de l'essai non destructif de la qualité des fruits avec ses avantages uniques. Le principe technique de la caméra hyperspectraleLe principe de base de la caméra hyperspectrale est d'utiliser la technologie d'imagerie spectrale pour convertir les informations spectrales de l'objet cible en informations d'image.En mesurant le spectre de réflexion ou d'émission de l'objet cible à différentes longueurs d'onde, les caractéristiques spectrales de l'objet cible sont obtenues, puis l'objet cible est reconnu et classé.La caméra hyperspectrale combine la technologie d'imagerie spectrale avec la technologie d'imagerie pour générer des images hyperspectrales, qui contiennent non seulement les informations spatiales de l'objet cible, mais aussi ses informations spectrales, afin de réaliser une analyse multidimensionnelle de l'objet cible.   Caractéristiques des caméras hyperspectrales1Résolution hyperspectrale:La caméra hyperspectrale peut obtenir les données spectrales de l'objet cible à des centaines voire des milliers de longueurs d'onde pour obtenir une identification et une analyse précises de l'objet cible. 2. Haute résolution spatiale: la technologie peut non seulement obtenir des informations spectrales, mais aussi obtenir avec précision les informations spatiales de l'objet cible pour obtenir un positionnement de haute précision. 3• Haute sensibilité: la caméra hyperspectrale peut également obtenir des images hyperspectrales claires dans des conditions d'éclairage plus faibles, améliorant ainsi la capacité de reconnaissance de l'objet cible. 4Fusion de l'information multidimensionnelle: l'information spectrale est fusionnée avec l'information spatiale pour générer des images hyperspectrales multidimensionnelles.qui fournit des informations riches pour un traitement et une analyse ultérieurs des images. Application de la caméra hyperspectrale dans les essais non destructifs de la qualité des fruits1. Détection de maturitéLa maturité du fruit est un facteur clé pour déterminer sa qualité et son goût.Les caméras hyperspectrales peuvent capturer les caractéristiques spectrales des fruits à différentes longueurs d'onde, et ces caractéristiques permettent de juger avec précision de la maturité des fruits. 2- Identification des ravageurs et des maladiesLes ravageurs et les maladies sont des facteurs importants affectant la qualité des fruits.Les caméras hyperspectrales peuvent capturer les changements spectraux causés par les maladies et les ravageurs à la surface ou à l'intérieur du fruit pour obtenir une identification précise des maladies et des ravageursCela est d'une grande importance pour la détection précoce des ravageurs et des maladies et des mesures opportunes pour améliorer le rendement et la qualité des fruits. 3. Évaluation de la qualitéOutre la maturation et les ravageurs, la qualité des fruits implique également de nombreux aspects, tels que la douceur, l'acidité, la teneur en humidité, etc.Une caméra hyperspectrale peut obtenir des informations spectrales multidimensionnelles sur les fruits, et combinés avec le modèle d'algorithme correspondant, ces indices de qualité peuvent être évalués avec précision.la technologie hyperspectrale peut être utilisée pour identifier les défauts tels que les dommages de surface des pommes sucrées et des dattes rouges, qui fournit une base scientifique pour la classification et la vente des fruits. L'application de la caméra hyperspectrale dans le domaine de l'essai non destructif de la qualité des fruits présente de larges perspectives.la technologie devrait être appliquée dans plus de types de détection de fruitsDans le même temps, la combinaison de l'intelligence artificielle et de la technologie d'analyse des données volumineuses peut encore améliorer la précision et l'efficacité de la détection.et réaliser l'intelligence et l'automatisation de la détection de la qualité des fruits.   Cependant, les caméras hyperspectrales sont également confrontées à certains défis dans la détection de la qualité des fruits.Il est donc nécessaire d'établir un modèle de détection pour différents fruits.Dans le même temps, des facteurs environnementaux tels que la lumière et la température peuvent également affecter les résultats de détection, et des mesures correspondantes doivent être prises pour les corriger.   En bref, en tant que technologie d'imagerie avancée, la caméra hyperspectrale a montré un grand potentiel d'application et de larges perspectives dans le domaine des essais non destructifs de la qualité des fruits.Les caméras hyperspectrales d'imagerie de la série FigSpec® peuvent réaliser l'acquisition rapide d'images spectrales, non seulement pour l'analyse et la détection des légumes et des fruits, mais également largement utilisés dans l'analyse spectrale, le tri des matériaux, la télédétection agricole, la détection industrielle et d'autres domaines.Avec le développement et l'amélioration continuels de la technologie, on estime que les caméras hyperspectrales joueront un rôle plus important dans la production agricole à l'avenir,contribuer à l'amélioration de la qualité des fruits et à la promotion du développement durable de l'agriculture.

Dans la production industrielle et dans la vie quotidienne, la précision des couleurs devient de plus en plus importante.la précision de la couleur affectera la qualité et l'acceptation du produit sur le marchéAfin d'assurer l'exactitude des couleurs, de nombreuses industries ont commencé à utiliser des compteurs de différence de couleur pour détecter les différences de couleur.Cet article explique comment utiliser le détecteur de différence de couleur pour détecter si la couleur de la peinture a une différence de couleur.   一Le principe de fonctionnement du différentiateur de couleurUn compteur de différence de couleur est un instrument qui évalue les différences de couleur en mesurant la luminosité de couleur, la saturation et la teinte de la surface d'un objet.Il peut convertir la couleur d'un objet en valeurs numériquesUn compteur de différence de couleur est généralement constitué d'une source lumineuse, d'un récepteur et d'un processeur.   二、 les étapes de l'utilisation du différentiateur de couleur 1. Préparation de l'échantillon Sélectionner un échantillon de peinture représentatif et l'appliquer uniformément sur le carton pour s'assurer que la surface de l'échantillon est lisse afin d'éviter la déviation de la lumière lorsqu'elle est réfléchie sur la surface.Sécher dans un endroit frais afin d'éviter que l'instrument ne se colle, ne le contamine et n'affecte les résultats de mesure. 2. Phase de mesure Placez le compteur de différence de couleur sur la surface de l'échantillon et réglez l'angle de façon à ce que la source lumineuse brille verticalement sur l'échantillon.appuyez sur la touche de mesure et le compteur de différence de couleur mesurera automatiquement la couleur de l'échantillon et produire les donnéesEn règle générale, le compteur de différence de couleur produit trois valeurs: L, a et b. L représente la luminosité des couleurs, a représente la valeur rouge-vert et b représente la valeur jaune-bleu. 3Analyse des données La différence de couleur est calculée en comparant les données du compteur de différence de couleur avec les données de couleur standard.plus la couleur est proche de la couleur standardLes formules de différence de couleur couramment utilisées incluent ΔEab, ΔE00, etc. 4. Rapport sur les résultats Selon la valeur de différence de couleur calculée, la conformité de l'échantillon est évaluée.indique que la couleur de la peinture répond aux exigences; si la valeur de la différence de couleur dépasse la plage acceptable, la formule d'échantillonnage peut être ajustée en fonction des données du détecteur de la différence de couleur,et l'échantillon peut être obtenu pour répondre aux exigences. (La plage d'évaluation peut être définie par le système lui-même)   三、 précautions à prendre1. Gardez l'instrument propre: le compteur de différence de couleur doit être nettoyé et entretenu avant et après utilisation pour prolonger sa durée de vie.2Opération correcte: lire attentivement le manuel d'utilisation avant utilisation et mesurer selon les étapes d'utilisation.3Étalonnage: il est nécessaire de vérifier si l'instrument a été étalonné avant utilisation afin d'assurer l'exactitude des résultats de mesure.

Dans cette étude, une caméra hyperspectrale de 400-1000 nm a été appliquée et FS23, un produit de Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., pourrait être utilisé pour des recherches connexes.Les caméras hyperspectrales d'imagerie de la série FigSpec® utilisent un module de scission de faisceau de grille de transmission avec un haut rendement de diffraction et une caméra de matrice de surface de haute sensibilité, combinée à une technologie intégrée d'imagerie de balayage et de caméra auxiliaire,Pour résoudre les caméras hyperspectrales traditionnelles nécessitent un mécanisme d'imagerie externe push-scan et une mise au point complexe et d'autres problèmes difficilesIl peut être directement intégré à la lentille d'imagerie ou au microscope à interface C standard pour obtenir des images spectrales rapides. L'agriculture de précision est un moyen important d'atteindre une faible consommation, une efficacité élevée, une qualité élevée et une sécurité dans l'agriculture.le rendement stable et le rendement élevé du riz ont toujours été au centre de notre production agricoleLa fièvre des feuilles de riz est l'une des trois principales maladies du riz.Si la cause et le degré de dommages des cultures endommagées peuvent être détectés au stade précoce de la maladie du riz, combinée à une application variable dans l'agriculture fine, le taux de maladie de l'infection par la maladie du riz peut être réduit efficacement, la portée des dommages peut être réduite,et le rendement du riz peut être effectivement augmentéL'application variable se réfère principalement au diagnostic en temps opportun de la cause et du degré de dommages des cultures touchées selon les informations sur les ravageurs et les maladies des cultures,et l'application d'agents chimiques en fonction du traitement approprié de la maladie, les conditions locales et la demande, afin de réduire l'utilisation d'agents chimiques et d'atteindre l'objectif de prévention et de lutte en temps opportun. Dans cette étude, la technologie d'imagerie hyperspectrale a été utilisée pour reconnaître la plaie de la gaine de riz.et de bons résultatsDans les méthodes de prétraitement SG, SNV et MSC, la précision de la prédiction de la discrimination des échantillons était respectivement de 82,8%, 92,1% et 89,1%.Le modèle PLS-DA établi par le spectre de prétraitement SNV avait la plus grande précision, tandis que le modèle PLS-DA établi par le spectre de prétraitement SG avait la plus faible précision, mais la précision était supérieure à 80%.L'exactitude de l'ensemble de prédictions des modèles discriminants LDA et BPNN basés sur l'extraction d'informations sur les caractéristiques du MNF est de 95Après une comparaison complète des trois modèles, les résultats de l'étude ont été comparés à ceux de l'étude PLS-DA.le modèle BPNN basé sur l'extraction d'informations sur les caractéristiques des NFM permet d'obtenir l'effet discriminant optimalLes résultats expérimentaux montrent que la technologie d'imagerie hyperspectrale peut être utilisée pour identifier le flétrissement des grains de riz.,et l'algorithme MNF peut être utilisé pour extraire des informations caractéristiques pour représenter le spectre d'origine, et réduire considérablement la quantité de calcul.L'algorithme a une large perspective d'application dans le processus de reconnaissance rapide et de modélisation de la maladie du riz.

L'œil humain est sensible à la lumière dans la gamme visible et distingue les matériaux en fonction de la couleur.L' écriture ne s' efface pas.Beaucoup de documents importants sont écrits avec un stylo neutre noir, tels que les contrats, les reçus, les certificats, les chèques et autres documents, les numéros sur ces documents, l'heure, le texte, etc.Facile à ajouter ou manipuler, l'identification de l'orthographe altérée et la reproduction de l'orthographe couverte sont des preuves importantes dans les procédures pénales, donc dans la plupart des affaires civiles et pénales,beaucoup d'identification de documents nécessite l'identification de l'écriture à la plume neutre noireIl existe deux méthodes principales d'identification de l'écriture: la détection par perte et la détection non destructive.a été largement utilisé dans l'identification des produits agricoles ces dernières annéesDans ce document, 18 types de stylos neutres noirs vendus sur le marché sont pris comme objet pour explorer une méthode plus efficace de reconnaissance de l'écriture manuscrite.qui fournit une base de recherche pour l'enquête et l'identification de l'écriture manuscrite.   Dans cet article, une caméra hyperspectrale de 400 à 1000 nm est utilisée.la résolution de longueur d'onde est meilleure que 2.5nm, et jusqu'à 1200 canaux spectraux peuvent être atteints.et le maximum après sélection de bande est de 3300 Hz (support de sélection de bande multi-région).     1Matériaux et équipements   Préparation des matériaux expérimentaux et des échantillons expérimentaux   Les échantillons expérimentaux étaient 18 marques de stylos neutres noirs qui étaient populaires sur le marché, et 18 marques de stylos neutres altérés et recouverts les uns des autres.Après avoir écrit le nombre "1" avec 18 marques de stylos neutres, le numéro "40" a été modifié par d'autres marques de stylos neutres 24 heures plus tard, et 306 échantillons d'expériences de falsification ont été réalisés.a) et b) sur la figure 1 sont les images avant et après que le stylo 1 ait été altéré par le stylo 2Comme on peut le voir sur la figure 1, après que le stylo n° 1 ait été altéré par le stylo n° 2 de la même couleur, les traces d'altération sont complètement invisibles à l'œil nu.18 marques de stylos neutres ont été utilisées pour écrire leurs numéros de série respectifs, qui ont été recouverts par d'autres marques de stylos neutres 24 heures plus tard, et 306 échantillons d'expérience de masquage ont été réalisés.14 avant et après avoir été couvert par leComme on peut le voir sur la figure 1, l'écriture obscurcie est complètement méconnaissable à l'œil nu.     2Résultats et discussion   Manipulation de l'écriture manuscrite et masquage des résultats d'identification reproduits   Prenez par exemple le stylo n° 1 et le stylo n° 17, comme indiqué à la figure 2, a) est une photo numérique, b) est le résultat d'un traitement d'analyse des composants principaux sans enlever le fond,(c) est le résultat d'un traitement de l'analyse des composants principaux sans élimination du fondComme on peut le voir sur la figure 2, les résultats du traitement sont plus clairs après suppression de l'interférence des informations de fond.Une grande quantité d'analyse de données montre que la synthèse de fausses couleurs a le meilleur effet de reconnaissance sur la falsification de l'écritureLes personnes qui n'ont pas vu les données originales peuvent identifier avec succès l'écriture falsifiée, c'est-à-dire le groupe d'échantillons. En prenant comme exemple le stylo neutre n° 2 pour couvrir l'échantillon avec le stylo neutre n° 13, la figure 3 a) est la photo numérique de l'échantillon,b) est le résultat d'un traitement de l'analyse des composants principaux sans élimination du fond, c) est le résultat du traitement de l'analyse des composants principaux sans élimination du fond, et d) est le résultat du traitement de la synthèse de fausses couleurs.Une grande quantité d'analyse de données montre que le traitement de l'analyse des composants principaux avec la suppression de l'arrière-plan a le meilleur effet sur la reconnaissance de l'écriture à la main masquant la récurrence.     3Conclusion (1) Dans la bande 720-1000 nm, la réflectance spectrale des différentes marques de stylos neutres est très différente, et c'est la meilleure bande pour reconnaître l'écriture.   (2) L'effet de reconnaissance des stylos nationaux et des stylos Nissan peut atteindre 100%, ce qui constitue une base théorique pour la contrefaçon de marchandises.   (3) La recherche montre qu'après suppression des informations de base, l'effet d'identification est clairement actualisé après analyse et traitement.   (4) Dans ce document, l'écriture est reconnue par réduction du bruit, IsoData, installation de masque oculaire, élimination du fond et analyse PCA.les données d'échantillons différents seront reconnuesParmi les 306 groupes de données d'échantillons falsifiés de stylos neutres noirs, 232 groupes de données ont pu être identifiés, avec un taux de reconnaissance de 75,8%.175 groupes de données pouvaient être reproduits, et le taux de reconnaissance a atteint 57,3%.   (5) Les résultats de la recherche montrent que la technologie d'imagerie hyperspectrale peut être utilisée pour identifier les manipulations et les dissimulations entre les différentes marques de stylos neutres noirs,qui fournit une base de recherche pour l'enquête criminelle et l'identification de l'écriture manuscrite.

Dans l'industrie laitière, la couleur du lait est un indicateur de qualité important, qui reflète la composition, la fraîcheur et la transformation du lait,et est d'une grande importance pour l'évaluation de la qualité et de la sécurité du laitPar exemple, un traitement thermique excessif ou une oxydation peuvent entraîner une couleur jaune du lait, ce qui est généralement indésirable.Il est donc nécessaire de contrôler de manière stricte la qualité de la couleur du lait pour s'assurer qu'il est conforme aux normes et réglementations en vigueur., alors que les méthodes traditionnelles d'évaluation des couleurs peuvent être affectées par des facteurs humains, la lumière ambiante ou la subjectivité de l'observateur, ce qui entraîne de grands écarts dans l'évaluation. the desktop spectrophotometer can accurately quantify the color difference by measuring the spectral distribution of the reflection or transmission of the sample and converting it into objective color parametersCe document présente une méthode de mesure de la différence de couleur du lait à l'aide d'un spectrophotomètre de bureau.   Le principe de fonctionnement du spectrophotomètre de bureauUn spectrophotomètre de bureau est un instrument qui évalue la couleur d'un objet en mesurant la lumière réfléchie ou transmise de la couleur.Il divise la lumière réfléchie par l'objet en différentes longueurs d'onde de lumière monochromatique et mesure l'intensité de la lumière à chaque longueur d'ondeEn mesurant la couleur de l'objet et la couleur cible, le spectrophotomètre de bureau peut calculer la différence de couleur entre les deux, puis juger de la qualité du lait.   Procédure de mesure一、Préparez les matériaux(1) Spéctromètre de couleur CS-821N(2) échantillon de lait standard(3) échantillon de lait à tester(4) Disques colorimétriquesParmi eux, le spectrophotomètre de bureau CS-821N est l'instrument principal utilisé pour mesurer la couleur du lait, et la plaque colorimétrique circulaire est l'instrument utilisé pour conserver des échantillons de lait.   二、Préparation des échantillons(1) Versez le lait dans la coupole (assurez-vous que le lait est versé dans plus de 3/4 du volume de la coupole)   三、Mesure de l'échantillon(1) Allumez le spectrophotomètre de bureau CS-821N(2) Paramètres définis: mode de mesure de la réflexion, source lumineuse D65, angle d'observation de 10°, etc.(3) Effectuer l'étalonnage en noir et blanc en mode de mesure de la réflexion(4) Élever CS-821N de manière à mesurer le port d'essai vers le haut(5) Placez le récipient colorimétrique versé dans le lait standard sur le port d'essai pour s'assurer qu'il recouvre complètement le port d'essai.(6) Appuyez sur la touche de mesure et attendez que l'instrument termine la mesure et affiche le résultat   (7) Enregistrer les résultats des mesures(8) Nettoyer le comparateur et l'instrument pour préparer la prochaine mesure   四、Analyse des résultatsCette expérience peut évaluer la différence de couleur de l'échantillon à tester en comparant la différence de couleur entre l'échantillon à tester et l'échantillon standard.Cette approche peut aider les producteurs laitiers à assurer la qualité des produits et à améliorer l'expérience des consommateurs. Dans le même temps, dans la phase de développement de nouveaux produits, l'ajustement et l'optimisation des couleurs sont une étape clé.Les chercheurs peuvent mesurer et ajuster avec précision la couleur des nouveaux produits pour répondre aux attentes du marché et des consommateurs.  

一、 IntroductionIl s'agit d'un travail important pour tester la classification de la blancheur du minerai à ciel ouvert, qui a une influence décisive sur l'utilisation efficace et le traitement fin des ressources minérales.Les méthodes de détection traditionnelles reposent principalement sur le fonctionnement manuel, qui est non seulement inefficace, mais aussi sensible à des facteurs subjectifs.Il est très important d'adopter une technologie de détection avancée pour améliorer la précision et l'efficacité de la détection de la blancheur du minerai.Ce document présente l'application de la caméra hyperspectrale à spectre de couleur dans la détection de la classification de blancheur des minerais dans les mines à ciel ouvert.   二、PrécédentLe client doit tester la blancheur du minerai dans une grande zone, mais l'efficacité de détection par le blancomètre manuel ou portatif est faible,et une méthode de détection plus efficace est urgente. Une caméra hyperspectrale de 400-1000 nm a été utilisée pour cette détection de classification, et FS13, un produit de Color Spectrum Technology (Zhejiang) Co., LTD., a été utilisé pour des recherches connexes.La gamme spectrale est de 400 à 1000 nm., la résolution de longueur d'onde est meilleure que 2,5 nm et jusqu'à 1200 canaux spectraux peuvent être atteints.et le maximum après sélection de bande est de 3300 Hz (support de sélection de bande multi-région).     三、 Tests en laboratoireLa réflectance du carbonate de calcium avec une blancheur différente à 400-1000 nm a été obtenue après que les quatre minerais aient été placés sur la plateforme de transmission et testés avec FS-13.     On peut voir à partir de la figure 4 que la blancheur primaire et la blancheur secondaire sont similaires.,La pente de blanchiment en quatre étapes est élevée, la pente de blanchiment en trois étapes est basse,et la différence globale avec le premier stade et le deuxième stade est grande, et il est facile de le distinguer.   四、 Détection sur placeTemps de tournage: 15 h.00, le 7 novembre 2023   Figure 5   La figure 5 montre la caméra hyperspectrale FS-23 installée sur le site et le banc de détection.   Figure 6   Les techniciens ont sélectionné un morceau de carbonate de calcium avec une blancheur de second degré sur la Fig. 6 et l'ont photographié à environ 50m.la courbe de bande a été calibrée pour inverser le minerai dans la figure.   Figure 7   La Fig. 7 montre la carte de prise de vue du champ d'étalonnage secondaire du carbonate de calcium à 20 m et la carte de l'effet d'inversion.   Figure 8   La figure 8 montre la carte de tir de champ de calibrage du carbonate de calcium primaire à 20 m et la carte de l'effet d'inversion.   Figure 9   La Fig. 9 montre la carte de tir de champ de l'étalonnage du carbonate de calcium primaire à 50 m et la carte des effets d'inversion.   Figure 10   Comme le montre la figure 10, après ajustement de la valeur du paramètre (valeur seuil de similitude) de 0,993 à 0,99 à 50 m,la proportion de carbonate de calcium primaire dans des bandes similaires est considérablement augmentée après sélection inverse.   Figure 11   Figure 12   Dans les Fig. 11 et 12, un seuil d'ajustement avec blancheur du carbonate de calcium secondaire est sélectionné à 50 m pour l'effet d'inversion.   五、 Conclusion 1Tests de laboratoireLa plateforme FS-13+ de la caméra hyperspectrale de 400-1000 nm peut être utilisée pour détecter la classification de blancheur du carbonate de calcium, ce qui est tout à fait faisable en termes de faisabilité d'identification.En même temps, on constate que la différence de réflectance entre blancheur primaire et blancheur secondaire est très faible, et on ne trouve que deux petites différences, comme le montre la figure suivante:     2. Inspection sur placeLa caméra hyperspectrale portable FS-23 peut être utilisée pour capturer la situation du champ et inverser la position spécifique, principalement en inversant le carbonate de calcium primaire et secondaire.Lorsque le seuil du modèle est ajusté, la précision s'améliore progressivement, de sorte que le blanc primaire et secondaire de cette zone peut être inversé sur la zone générale.et la précision a encore beaucoup de marge d'amélioration.   3Détection hyperspectrale UAVSi, à l'avenir, il est nécessaire de détecter le niveau de blancheur du carbonate de calcium sur une grande surface et de manière efficace, le système de mesure hyperspectrale basé sur les drones peut être utilisé pour la détection.Le système de mesure hyperspectrale basé sur les drones présente les caractéristiques d'une efficacité élevée et d'une faible consommation d'énergie, et peut fournir une acquisition d'images spectrales à haute stabilité.     L'application de la caméra hyperspectrale à spectre de couleur dans la classification de la blancheur des minerais à ciel ouvert a obtenu un certain succès.Par l'acquisition et l'analyse des données hyperspectrales du spectre de couleurs, la détection précise de la blancheur du minerai est réalisée, la précision et l'efficacité de la détection sont améliorées et l'erreur de fonctionnement manuel est réduite.avec le développement de la technologie, les caméras hyperspectrales à spectre de couleur joueront également un rôle plus important dans le domaine de la détection de la classification de blancheur des minerais à ciel ouvert,et fournir un soutien technique plus puissant pour l'utilisation efficace des ressources minérales et la transformation fine.

一、 Cours   Face à des défis tels que la pénurie alimentaire, la croissance démographique et le changement climatique, il est urgent d'accroître les rendements des cultures.L'analyse du phénotype des cultures fournit des informations précieuses pour améliorer le rendement en comprenant profondément la relation entre la croissance des cultures et l'environnement.   二、Problèmes avec les méthodes traditionnelles:La plate-forme traditionnelle montée sur un véhicule présente certains problèmes en matière d'échantillonnage et de détermination des paramètres de caractère des cultures, tels que le temps et l'effort, la couverture limitée de l'espace, etc.qui limite le développement de la recherche scientifique sur les cultures.   三、 l'application de la télédétection hyperspectrale des drones dans le domaine agricole Le système de mesure hyperspectrale sans pilote de Color Spectrum Technology (FS-60) fournit une solution efficace et précise pour le phénotypage des cultures.   Voici les principales caractéristiques et les applications de cette technologie: 1. Système de mesure hyperspectrale UAV (FS-60) : le FS-60 de la technologie du spectre de couleurs est une plateforme phénotype de télédétection proche de la terre à haut débit, dotée d'une grande flexibilité,faible coût et large couverture géographique, et devient un moyen efficace d'obtenir des informations sur les phénotypes sur le terrain.   2- Composition et caractéristiques du système: Dji M350RTK est adopté comme plateforme de direction de vol. Les appareils d'imagerie par balayage spectrale ultra-haut débit avec un rapport signal/bruit élevé permettent une acquisition d'images spectrales très stable.   L'algorithme de traitement d'images à haut rendement et à faible consommation développé par l'entreprise, qui prolonge le temps de vol de l'ensemble de la machine et réduit la consommation d'énergie du système. Plage de longueur d'onde de fonctionnement de 400 à 1000 nm avec une haute résolution spectrale et spatiale, une grande sensibilité et un rapport signal-bruit élevé.     3. Scénario d'application Le système peut mesurer en temps réel les informations d'images spectrales des plantes, des plans d'eau, du sol et d'autres objets au sol, ce qui est largement utilisé dans l'agriculture de précision,évaluation de la croissance et du rendement des cultures, la surveillance des ravageurs forestiers et la prévention des incendies, la surveillance du littoral et de l'environnement marin, la surveillance de l'environnement des lacs et des bassins versants et d'autres domaines.   4Analyse du phénotype des cultures L'indice normalisé de végétation (NDVI) et l'indice de réflexe de vieillissement des plantes (PSRI) peuvent être évalués en collectant des données spectrales du blé à différentes périodes.Ces indicateurs peuvent être utilisés pour évaluer les besoins en azote des cultures, guider l'application des engrais et déterminer le moment de la récolte.   四、 Valeur et application Perspective: Le système de mesure hyperspectrale UAV présente une valeur élevée et de larges perspectives d'application dans la production agricole.Sa haute résolution spectrale permet de détecter les ravageurs et les maladies tôt et de surveiller leur évolution sur les cultures, fournissant un appui fort à la protection et à la prévision de la croissance des cultures. Grâce à l'utilisation de la technologie du spectre de couleurs UAV système de mesure hyperspectrale, les chercheurs agricoles peuvent être plus complète, une compréhension plus approfondie des conditions de croissance des cultures,fournir des outils puissants et un soutien des données pour la prise de décision scientifique dans la production agricole.