Identification de l'infection par la plaie de la gaine de riz par caméra hyperspectrale

Dans cette étude, une caméra hyperspectrale de 400-1000 nm a été appliquée et FS23, un produit de Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., pourrait être utilisé pour des recherches connexes.Les caméras hyperspectrales d'imagerie de la série FigSpec® utilisent un module de scission de faisceau de grille de transmission avec un haut rendement de diffraction et une caméra de matrice de surface de haute sensibilité, combinée à une technologie intégrée d'imagerie de balayage et de caméra auxiliaire,Pour résoudre les caméras hyperspectrales traditionnelles nécessitent un mécanisme d'imagerie externe push-scan et une mise au point complexe et d'autres problèmes difficilesIl peut être directement intégré à la lentille d'imagerie ou au microscope à interface C standard pour obtenir des images spectrales rapides.

L'agriculture de précision est un moyen important d'atteindre une faible consommation, une efficacité élevée, une qualité élevée et une sécurité dans l'agriculture.le rendement stable et le rendement élevé du riz ont toujours été au centre de notre production agricoleLa fièvre des feuilles de riz est l'une des trois principales maladies du riz.Si la cause et le degré de dommages des cultures endommagées peuvent être détectés au stade précoce de la maladie du riz, combinée à une application variable dans l'agriculture fine, le taux de maladie de l'infection par la maladie du riz peut être réduit efficacement, la portée des dommages peut être réduite,et le rendement du riz peut être effectivement augmentéL'application variable se réfère principalement au diagnostic en temps opportun de la cause et du degré de dommages des cultures touchées selon les informations sur les ravageurs et les maladies des cultures,et l'application d'agents chimiques en fonction du traitement approprié de la maladie, les conditions locales et la demande, afin de réduire l'utilisation d'agents chimiques et d'atteindre l'objectif de prévention et de lutte en temps opportun.

Dans cette étude, la technologie d'imagerie hyperspectrale a été utilisée pour reconnaître la plaie de la gaine de riz.et de bons résultatsDans les méthodes de prétraitement SG, SNV et MSC, la précision de la prédiction de la discrimination des échantillons était respectivement de 82,8%, 92,1% et 89,1%.Le modèle PLS-DA établi par le spectre de prétraitement SNV avait la plus grande précision, tandis que le modèle PLS-DA établi par le spectre de prétraitement SG avait la plus faible précision, mais la précision était supérieure à 80%.L'exactitude de l'ensemble de prédictions des modèles discriminants LDA et BPNN basés sur l'extraction d'informations sur les caractéristiques du MNF est de 95Après une comparaison complète des trois modèles, les résultats de l'étude ont été comparés à ceux de l'étude PLS-DA.le modèle BPNN basé sur l'extraction d'informations sur les caractéristiques des NFM permet d'obtenir l'effet discriminant optimalLes résultats expérimentaux montrent que la technologie d'imagerie hyperspectrale peut être utilisée pour identifier le flétrissement des grains de riz.,et l'algorithme MNF peut être utilisé pour extraire des informations caractéristiques pour représenter le spectre d'origine, et réduire considérablement la quantité de calcul.L'algorithme a une large perspective d'application dans le processus de reconnaissance rapide et de modélisation de la maladie du riz.