Identification du châtaignier à bouche fendue par technique d'imagerie hyperspectrale

Dans cette étude, une caméra hyperspectrale de 400-1000 nm a été appliquée et FS13, un produit de Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., pourrait être utilisé pour des recherches connexes.,la résolution de longueur d'onde est meilleure que 2,5 nm et jusqu'à 1200 canaux spectraux peuvent être atteints. La vitesse d'acquisition peut atteindre 128 FPS dans le spectre complet,et le maximum après sélection de bande est de 3300 Hz (support de sélection de bande multi-région).

Le châtaignier est l'une des noix comestibles en Chine, de haute qualité et à bas prix, riche en nutriments, la production annuelle se classe au premier rang dans le monde.Schizorhynchus est l'un des indicateurs importants pour évaluer la qualité extérieure du châtaignierLe schizorhynchus est une espèce de châtaignier dont la peau est fissurée dans des conditions de production naturelles ou endommagée par des forces externes telles que des dommages mécaniques.La pulpe de châtaignier exposée peut facilement entraîner une série de problèmes de sécurité alimentaire.À l'heure actuelle, le châtaignier à bouche divisée adopte principalement le tri manuel, qui est subjectif et présente un taux d'erreur de tri élevé.l'étude d'une méthode efficace et applicable pour la détection de la châtaigne à bouche fendue peut jeter les bases d'une détection et d'une classification rapides et non destructives de la châtaigneEn ce qui concerne les méthodes d'identification des châtaignes défectueuses, le groupe de recherche a effectué quelques recherches au stade initial,mais il n'existe aucun rapport sur les méthodes d'identification des défauts de la bouche fissurée chez les châtaignes défectueusesLa technologie de spectroscopie infrarouge proche permet de détecter rapidement, de manière non destructive et efficace les informations internes sur la qualité des produits agricoles.La technologie de la machine vision peut bien refléter les caractéristiques externes des produits agricoles, ont été largement utilisés dans la détection de la qualité des produits agricoles, mais les deux ne peuvent pas répondre aux exigences de détection de la qualité interne et externe des produits agricoles.Avec le développement rapide de la science et de la technologie et le développement rapide de l'informatique, la technologie de détection d'images hyperspectrales, qui intègre spectre et image, a reçu une attention croissante des chercheurs dans le domaine des essais non destructifs des produits agricoles.Les images hyperspectrales peuvent enregistrer de nombreuses informations sur la qualité des produits agricoles et peuvent être utilisées pour détecter la qualité interne et externe des produits agricolesDes chercheurs nationaux et étrangers ont appliqué la technologie d'imagerie hyperspectrale à des tests non destructifs sur les fruits, les légumes, le thé et la viande et ont obtenu de bons résultats.il n'existe aucune étude sur la détection de la castrine à bouche fendue par la technologie d'imagerie hyperspectraleDans ce document, la technologie d'imagerie hyperspectrale est utilisée pour identifier le châtaignier à bouche fendue, extraire et analyser les courbes spectrales du châtaignier à bouche fendue et du châtaignier qualifié,sélectionnez la longueur d'onde caractéristique, adopter l'algorithme de ratio de bande, extraire l'image coopérative par filtrage de texture et combiner avec une série de morphologies mathématiques pour compléter l'identification de la châtaignée à bouche fendue,qui peut fournir une nouvelle idée pour la détection en ligne du châtaignier à bouche fendue.

Dans cet article, la technologie d'imagerie hyperspectrale a été utilisée pour identifier le châtaignier à bouche fendue.

1) Les longueurs d'onde caractéristiques (477 nm, 769 nm et 923 nm) ont été sélectionnées par analyse des composants principaux,et l'image de rapport de bande obtenue par différentes combinaisons des longueurs d'onde caractéristiques et l'image à bande unique à la longueur d'onde caractéristique ont été analysées et comparées, indiquant que la bande de 769 mm/923 nm pouvait mieux refléter la région de la buse divisée que l'image, et était plus propice à l'extraction des caractéristiques de la buse divisée.

2) L'image du rapport de bande de 769 nm/923 nm a été analysée, l'image basée sur le filtrage de texture collaboratif a été extraite,et la région cible a été extraite en combinant la segmentation des seuils et la morphologie mathématiqueLe taux de reconnaissance correcte du bec fissuré était de 94,3%, le taux de reconnaissance du châtaignier qualifié était de 96,8% et le taux de reconnaissance global atteignait 95,5%.Le filtre basé sur le système de détection d'image hyperspectrale de type filtre est conçu pour réaliser laElle fournit également une nouvelle méthode pour la détection de la qualité d'autres produits agricoles.