Détection quantitative du velours mixte d'oie et de canard par caméra hyperspectrale

Dans l'industrie textile, le plomb d'oie et le plomb de canard sont devenus des matières premières de haute qualité pour la fabrication de produits thermiques de haute qualité en raison de leurs excellentes propriétés thermiques.Il y a une grosse différence de prix sur le marché entre le plomb d'oie et le plomb de canardCertains commerçants malhonnêtes mélangent souvent du canard avec du plomb d'oie pour la poursuite de profits élevés, ce qui non seulement nuit aux intérêts des consommateurs, mais perturbe également l'ordre du marché.une détection quantitative précise et efficace du velours mixte d'oie et de canard est particulièrement importanteCes dernières années, le développement de la technologie des caméras hyperspectrales a fourni une solution innovante à ce défi de détection.

一、Préparation des échantillons: prélever un grand nombre d'échantillons de plumes d'oie et de plumes de canard pur afin de s'assurer que leurs sources sont fiables et représentatives.Utilisez des balances électroniques de haute précision pour peser avec précision le foie d'oie et le foie de canard selon différentes proportions., et configurer une série d'échantillons de velours mélangés d'oie et de canard avec des proportions de mélange connues, telles que fixer 5%, 10%, 15%... Des échantillons de proportions différentes tels que 95% de poudre de canard ont été mélangés,et plusieurs échantillons répétés ont été établis pour chaque proportion afin d'améliorer la précision et la fiabilité de l'expérienceL'échantillon de laine mélangée configuré est déposé uniformément sur la table spéciale d'échantillonnage afin d'assurer une répartition uniforme des échantillons sans chevauchement ni vide.et pour s'assurer que la caméra hyperspectrale peut obtenir des informations spectrales complètes et précises.

二、Acquisition d'images hyperspectrales: Ce document utilise une caméra hyperspectrale de 400 à 1000 nm, qui peut être utilisée pour des recherches connexes FS13, produit de Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD.La gamme spectrale est de 400 à 1000 nm., la résolution de longueur d'onde est meilleure que 2,5 nm et jusqu'à 1200 canaux spectraux peuvent être atteints.et le maximum après sélection de bande est de 3300 Hz (support de sélection de bande multi-région)Chaque échantillon de laine mélangée est photographié plusieurs fois pour obtenir des images sous différents angles afin de réduire les erreurs de détection causées par des différences de caractéristiques locales de l'échantillon.les données d'image hyperspectrale acquises sont transférées à l'ordinateur pour stockage en temps opportun afin d'éviter toute perte de données;.

三、 Pré-traitement des données: Utilisation d'un logiciel professionnel de traitement des données pour le pré-traitement des données d'images hyperspectrales collectées.la correction de rayonnement est effectuée pour éliminer l'erreur de rayonnement causée par la différence de performance de la caméra elle-même et des facteurs environnementauxLa correction géométrique est ensuite effectuée pour corriger la distorsion de l'image causée par l'angle de la caméra, le placement de l'échantillon, etc.pour s'assurer que la position de chaque pixel dans l'image est préciseL'image est dénuée et les interférences sonores dans l'image sont éliminées par un algorithme de filtrage pour améliorer la qualité et la clarté de l'image.afin d'extraire les caractéristiques spectrales plus précisément.

四、Extraction des caractéristiques spectrales:Des algorithmes et des outils logiciels spécifiques sont utilisés pour extraire les caractéristiques spectrales des régions du don d'oie et du don de canard, respectivement, sur la base des images hyperspectrales pré-traitées.Grâce à l'analyse et à la comparaison d'un grand nombre de données d'images,il est déterminé que la gamme de longueurs d'onde spécifiques du don d'oie et du don de canard peut être distinguée de manière significative dans le spectre visible à infrarouge procheÀ ces longueurs d'onde clés, les valeurs de réflectivité du plomb d'oie et du plomb de canard sont soigneusement mesurées et enregistrées pour former leurs propres ensembles de données de caractéristiques spectrales.Après de nombreuses analyses expérimentales, il a été constaté qu'il existe des différences évidentes dans les courbes de réflectance du plomb d'oie et du plomb de canard dans la gamme de longueurs d'onde de 700-800 nm,Il s'agit d'une base importante pour l'identification des deux.

五、Établissement et vérification des modèles: sur la base des données de caractéristiques spectrales extraites du don d'oie et du don de canard,le modèle spectrale pour l'analyse quantitative de l'oie et du canard mélangés a été établi à l'aide de méthodes d'apprentissage automatique ou statistiquesLes méthodes de modélisation courantes comprennent la machine vectorielle de support, la méthode du moindre carré partiel et ainsi de suite.une partie des données d'échantillonnage ayant un rapport de mélange connu est utilisée comme ensemble d'entraînement pour former le modèle, afin qu'il puisse apprendre la relation interne entre les caractéristiques spectrales du plomb d'oie et du plomb de canard et le rapport de mélange.Une autre partie des données de l'échantillon qui n'a pas participé à la formation a été utilisée comme ensemble de vérification pour vérifier le modèle établi. Les données d'images hyperspectrales des échantillons de l'ensemble de validation ont été introduites dans le modèle et le rapport de mélange prévu du plomb d'oie et du plomb de canard a été calculé par le modèle,et comparé au rapport de mélange connu réelL'exactitude et la fiabilité du modèle sont évaluées en calculant l'erreur entre la valeur prévue et la valeur réelle, telle que l'erreur racine-moyenne-carré et l'erreur absolue moyenne.Selon les résultats de la vérification, le modèle est ajusté et optimisé, par exemple en ajustant les paramètres du modèle, en ajoutant ou en réduisant les variables de caractéristiques, etc., pour améliorer les performances du modèle.

6Analyse et évaluation des résultats: les résultats des essais de tous les échantillons de laine mélangée ont été résumés et analysés statistiquement.Des indices statistiques tels que la valeur moyenne et la différence standard des résultats des essais dans des conditions de mélange différentes ont été calculés pour évaluer la stabilité et la répétabilité de la méthode d'essai.. The results of hyperspectral camera detection were compared with those of traditional detection methods (such as chemical analysis) to further verify the accuracy of the hyperspectral camera detection method- par l'analyse d'un grand nombre de données expérimentales, la fourchette d'erreurla précision de détection et d'autres indices de performance clés de la caméra hyperspectrale dans la détection quantitative du velours mixte d'oie et de canard sont obtenusLes résultats expérimentaux montrent que la méthode permet de détecter rapidement et précisément la proportion exacte de plumes d'oie et de plumes de canard dans le velours mélangé en peu de temps,et l'erreur de détection peut être contrôlée efficacement dans une très petite plage, ce qui démontre pleinement sa grande fiabilité et sa faisabilité.

L'application de la technologie des caméras hyperspectrales améliore considérablement la précision et l'efficacité de la détection quantitative du velours mixte d'oie et de canard.il peut assurer la qualité des produits et maintenir la réputation de la marque; pour les autorités de régulation, il fournit un appui technique solide pour lutter contre les produits contrefaits et de mauvaise qualité sur le marché,qui contribue à purifier l'environnement du marché et à protéger les droits et intérêts légitimes des consommateursAvec le développement continu et l'amélioration de la technologie,On estime que l'application des caméras hyperspectrales dans la détection quantitative du velours mixte d'oie et de canard et dans d'autres domaines connexes sera plus étendue et approfondie., et d'injecter une nouvelle vitalité dans le développement sain de l'industrie.