Identification rapide des années de peau d'orange par caméra hyperspectrale

La peau d'orange a une bonne valeur économique et médicinale, mais le phénomène de la contrefaçon et de la mauvaise qualité sur le marché est grave.la précision et l'efficacité des méthodes de détection manuelles sont faiblesDans ce document, la technologie d'imagerie hyperspectrale combinée à la méthode d'apprentissage en profondeur a été utilisée pour établir une méthode d'identification rapide et non destructive de l'année de vieillissement de la peau d'orange.
一、Matériaux et méthodes

Les échantillons de peau d'orange achetés ont été répartis en 1 an, 5 ans, 10 ans et 15 ans selon les années de vieillissement.et un total de 480 échantillons de peau d'orange ont été prélevésLes échantillons de peau d'orange de chaque année ont été divisés au hasard dans un rapport de 7:3, dans lesquels 84 échantillons sont entrés dans l'ensemble d'entraînement et 36 échantillons dans l'ensemble d'essai.

Dans cet article, une caméra hyperspectrale de 900-1700 nm est utilisée et FS-15, un produit de Color Spectrum Technology (Zhejiang) Co., LTD., peut être utilisé pour des recherches connexes.Caméra hyperspectrale à ondes courtes en infrarouge proche, la vitesse d'acquisition du spectre complet jusqu'à 200 FPS, est largement utilisée dans l'identification de la composition, l'identification des substances, la vision par machine, la qualité des produits agricoles,détection d'écran et autres champs.

二、Résultats et analyse

Les courbes spectrales des échantillons de peau d'orange dans les différentes années sont illustrées à la figure 3.Les courbes spectrales d'origine représentées sur la figure 3 peuvent évidemment montrer qu'il y a des pics d'absorption près de 1200 m et 1450 nm.Le pic d'absorption à 1200 nm est principalement causé par l'absorption spectrale des paires de liaisons, et le pic d'absorption à 1450 nm est principalement causé par l'absorption spectrale de l'eau.Les bandes du spectre NIR de tous les types d'échantillons se chevauchent étroitement, la tendance globale était proche de la même, et le pic d'absorption était presque dans la même position, sans différence évidente.Il était difficile de distinguer les quatre types d'échantillons de peau d'orange à l'œil nu.

三、Méthode de prétraitement spectrale

Le prétraitement des données hyperspectrales de peau d'orange comprend plusieurs étapes, à savoir la segmentation des images, la moyenne du spectre et le prétraitement du spectre.Le spectre moyen initial des échantillons de peau d'orange dans les différentes années et les courbes spectrales moyennes après le prétraitement SG+D1 sont indiqués à la figure 4.Il ressort des figures 4a et 4b que la méthode de prétraitement combinée SG+D1 peut éliminer efficacement l'influence de la dérive spectrale de base et lisser la courbe spectrale.amélioration de l'exactitude de l'identification de l'année de peau d'orange.

L'identification rapide de l'année de la peau d'orange par caméra hyperspectrale a de larges perspectives d'application dans l'industrie de la médecine chinoise.Il peut aider les fabricants de médecine chinoise et les revendeurs à contrôler avec précision la qualité et l'année de la peau d'orange., et éviter les pertes économiques et les risques de réputation causés par une mauvaise appréciation de l'année.les services compétents peuvent utiliser la technologie pour effectuer un échantillonnage rapide des produits à peau d'orange sur le marché.En outre, avec l'amélioration continue et la popularisation de la technologie, la technologie est devenue plus efficace et plus efficace.Il apportera également un fort soutien à la recherche scientifique et à l'évaluation de la qualité de la peau d'orange., et de promouvoir le développement de l'industrie de la peau d'orange dans une direction plus normalisée, normalisée et scientifique.