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Avec le développement de la science et de la technologie et le progrès de la société, la vérification de l'identité personnelle et la vérification de la sécurité ont attiré de plus en plus d'attention.En tant que technologie d'identification biométrique, la reconnaissance d'empreintes de paumes a été largement utilisée dans le domaine de la vérification d'identité et de la vérification de sécurité en raison de sa stabilité et de son universalité.Les techniques traditionnelles de reconnaissance d'empreintes de paumes utilisent généralement uniquement des images de lumière visible.Pour résoudre ce problème, la technologie de reconnaissance d'images d'empreintes de paume acquise par l'imagerie hyperspectrale a été développée.
Les images hyperspectrales sont des images prises à des longueurs d'onde différentes.répartition vasculaireEn fusionnant des images de différentes longueurs d'onde, la précision et la fiabilité de la reconnaissance des empreintes de paume peuvent être améliorées.
Dans le cas de la reconnaissance par fusion d'empreintes de paumes d'images hyperspectrales, le premier problème à résoudre est de savoir comment obtenir des images hyperspectrales de haute qualité.Les caméras hyperspectrales traditionnelles sont chères et difficiles à populariser.Par conséquent, l'utilisation de l'équipement et de la technologie existants pour obtenir une image hyperspectrale de haute qualité est devenue le centre de recherche.Une méthode consiste à obtenir des images hyperspectrales à l'aide de sources lumineuses multifrequentes et de filtres optiquesUne autre méthode consiste à obtenir des images hyperspectrales à l'aide d'appareils portables tels que les smartphones.
Après avoir obtenu des images hyperspectrales de haute qualité, le prochain problème à résoudre est de savoir comment extraire efficacement les caractéristiques d'empreintes de paumes.Les méthodes traditionnelles d'extraction des traits d'empreintes de paumes sont principalement basées sur des images de lumière visibleCependant, étant donné que les images hyperspectrales contiennent plus d'informations, de nouvelles méthodes d'extraction de caractéristiques doivent être développées.Une autre méthode consiste à extraire des caractéristiques d'empreintes de paume en utilisant des informations sur plusieurs longueurs d'onde dans des images hyperspectrales.
Dans le domaine de la reconnaissance d'empreintes de paumes, les algorithmes de classification couramment utilisés comprennent la machine vectorielle de support, le réseau neuronal et l'arbre de décision.Ces algorithmes ont des problèmes dans le traitement des images hyperspectrales.Il est donc nécessaire de développer de nouveaux algorithmes de classification. Une façon est d'utiliser des techniques d'apprentissage profond pour classer.Une autre méthode consiste à utiliser des informations de longueurs d'onde multiples dans les images hyperspectrales pour la classification.
La technologie de reconnaissance de fusion d'empreintes de paume de l'image hyperspectrale a une large perspective d'application.la technologie de reconnaissance par fusion des empreintes de la paume des images hyperspectrales peut être utilisée pour la vérification de la sécurité des comptes bancairesEn ce qui concerne la sécurité publique, la technologie de reconnaissance par fusion d'empreintes de paumes d'images hyperspectrales peut être utilisée pour l'enquête criminelle, la gestion de l'immigration et le contrôle des émissions.,et ainsi de suite
En bref, la reconnaissance par fusion d'empreintes de paumes d'images hyperspectrales est une technologie de reconnaissance biométrique avec de vastes perspectives d'application.L'exactitude et la fiabilité de la reconnaissance des empreintes de paume peuvent être améliorées par l'obtention d'images hyperspectrales de haute qualité, l'extraction des caractéristiques de l'empreinte palmaire et la sélection des algorithmes de classification appropriés.La technologie de reconnaissance par fusion des empreintes de paume des images hyperspectrales jouera un rôle de plus en plus important dans le domaine de la vérification de l'identité et de la vérification de la sécurité.