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Étude sur la détection du stylo neutre noir par imagerie hyperspectrale

2024-06-15
Latest company news about Étude sur la détection du stylo neutre noir par imagerie hyperspectrale

L'œil humain est sensible à la lumière dans la gamme visible et distingue les matériaux en fonction de la couleur.L' écriture ne s' efface pas.Beaucoup de documents importants sont écrits avec un stylo neutre noir, tels que les contrats, les reçus, les certificats, les chèques et autres documents, les numéros sur ces documents, l'heure, le texte, etc.Facile à ajouter ou manipuler, l'identification de l'orthographe altérée et la reproduction de l'orthographe couverte sont des preuves importantes dans les procédures pénales, donc dans la plupart des affaires civiles et pénales,beaucoup d'identification de documents nécessite l'identification de l'écriture à la plume neutre noireIl existe deux méthodes principales d'identification de l'écriture: la détection par perte et la détection non destructive.a été largement utilisé dans l'identification des produits agricoles ces dernières annéesDans ce document, 18 types de stylos neutres noirs vendus sur le marché sont pris comme objet pour explorer une méthode plus efficace de reconnaissance de l'écriture manuscrite.qui fournit une base de recherche pour l'enquête et l'identification de l'écriture manuscrite.

 

Dans cet article, une caméra hyperspectrale de 400 à 1000 nm est utilisée.la résolution de longueur d'onde est meilleure que 2.5nm, et jusqu'à 1200 canaux spectraux peuvent être atteints.et le maximum après sélection de bande est de 3300 Hz (support de sélection de bande multi-région).

 

dernières nouvelles de l'entreprise Étude sur la détection du stylo neutre noir par imagerie hyperspectrale  0dernières nouvelles de l'entreprise Étude sur la détection du stylo neutre noir par imagerie hyperspectrale  1

 

1Matériaux et équipements

 

Préparation des matériaux expérimentaux et des échantillons expérimentaux

 

Les échantillons expérimentaux étaient 18 marques de stylos neutres noirs qui étaient populaires sur le marché, et 18 marques de stylos neutres altérés et recouverts les uns des autres.Après avoir écrit le nombre "1" avec 18 marques de stylos neutres, le numéro "40" a été modifié par d'autres marques de stylos neutres 24 heures plus tard, et 306 échantillons d'expériences de falsification ont été réalisés.a) et b) sur la figure 1 sont les images avant et après que le stylo 1 ait été altéré par le stylo 2Comme on peut le voir sur la figure 1, après que le stylo n° 1 ait été altéré par le stylo n° 2 de la même couleur, les traces d'altération sont complètement invisibles à l'œil nu.18 marques de stylos neutres ont été utilisées pour écrire leurs numéros de série respectifs, qui ont été recouverts par d'autres marques de stylos neutres 24 heures plus tard, et 306 échantillons d'expérience de masquage ont été réalisés.14 avant et après avoir été couvert par leComme on peut le voir sur la figure 1, l'écriture obscurcie est complètement méconnaissable à l'œil nu.

 

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2Résultats et discussion

 

Manipulation de l'écriture manuscrite et masquage des résultats d'identification reproduits

 

Prenez par exemple le stylo n° 1 et le stylo n° 17, comme indiqué à la figure 2, a) est une photo numérique, b) est le résultat d'un traitement d'analyse des composants principaux sans enlever le fond,(c) est le résultat d'un traitement de l'analyse des composants principaux sans élimination du fondComme on peut le voir sur la figure 2, les résultats du traitement sont plus clairs après suppression de l'interférence des informations de fond.Une grande quantité d'analyse de données montre que la synthèse de fausses couleurs a le meilleur effet de reconnaissance sur la falsification de l'écritureLes personnes qui n'ont pas vu les données originales peuvent identifier avec succès l'écriture falsifiée, c'est-à-dire le groupe d'échantillons.

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En prenant comme exemple le stylo neutre n° 2 pour couvrir l'échantillon avec le stylo neutre n° 13, la figure 3 a) est la photo numérique de l'échantillon,b) est le résultat d'un traitement de l'analyse des composants principaux sans élimination du fond, c) est le résultat du traitement de l'analyse des composants principaux sans élimination du fond, et d) est le résultat du traitement de la synthèse de fausses couleurs.Une grande quantité d'analyse de données montre que le traitement de l'analyse des composants principaux avec la suppression de l'arrière-plan a le meilleur effet sur la reconnaissance de l'écriture à la main masquant la récurrence.

 

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3Conclusion

(1) Dans la bande 720-1000 nm, la réflectance spectrale des différentes marques de stylos neutres est très différente, et c'est la meilleure bande pour reconnaître l'écriture.

 

(2) L'effet de reconnaissance des stylos nationaux et des stylos Nissan peut atteindre 100%, ce qui constitue une base théorique pour la contrefaçon de marchandises.

 

(3) La recherche montre qu'après suppression des informations de base, l'effet d'identification est clairement actualisé après analyse et traitement.

 

(4) Dans ce document, l'écriture est reconnue par réduction du bruit, IsoData, installation de masque oculaire, élimination du fond et analyse PCA.les données d'échantillons différents seront reconnuesParmi les 306 groupes de données d'échantillons falsifiés de stylos neutres noirs, 232 groupes de données ont pu être identifiés, avec un taux de reconnaissance de 75,8%.175 groupes de données pouvaient être reproduits, et le taux de reconnaissance a atteint 57,3%.

 

(5) Les résultats de la recherche montrent que la technologie d'imagerie hyperspectrale peut être utilisée pour identifier les manipulations et les dissimulations entre les différentes marques de stylos neutres noirs,qui fournit une base de recherche pour l'enquête criminelle et l'identification de l'écriture manuscrite.

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